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Excel统计分析与应用大全 [:1702652471]
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10.1 线性回归分析
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1.线性回归的统计原理
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两个定距变量的回归是用函数y=f（x）来分析的。
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我们最常用的是一元回归方程
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y=a+bx
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其中x为自变量；y为因变量；a为截距，即常量；b为回归系数，表明自变量对因变量的影响程度。在统计学中，回归系数是靠变量x与y的大量数据拟合出来的。
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2.线性回归的适用条件
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●自变量与因变量的关系是线性的。
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●因变量y的取值相互独立。
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●对于自变量的任何一个线性组合，因变量y应该服从正态分布。
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●对于自变量的任何一个线性组合，因变量y的方差相同。
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通常，在回归分析中，通过在绘制散点图的基础上，添加趋势线便可得到线性回归分析的结果。
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10.1.1 绘制散点图
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线性回归分析的第一个步骤就是绘制散点图，以便更直观地观测变量间的线性趋势。
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在Excel 2013中，绘制散点图的具体操作步骤如下：
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①转到“插入”选项卡，在“图表”选项组中单击按钮右侧的下三角按钮，弹出如图10.1所示的“散点图”下拉列表。
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②选择散点图类型。图10.1所示的散点图类型，分别为“仅带数据标记的散点图”（其对应的按钮为）。
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③只需要按照以上介绍，单击相应的按钮，即可根据需要绘制出不同类型的散点图。
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图10.1 “散点图”下拉列表
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Excel统计分析与应用大全 10.1.2 添加趋势线