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具体操作步骤如下：
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①转到“数据”选项卡，在“分析”选项组中单击“数据分析”按钮，弹出如图9.23所示的“数据分析”对话框；选择“指数平滑”命令，单击“确定”按钮，即可弹出如图9.24所示的“指数平滑”对话框。
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图9.23 “数据分析”对话框
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图9.24 “指数平滑”对话框
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②在如图9.24所示的“指数平滑”对话框中的“输入区域”文本框中选取单元格区域”$B$2:$B$13”；本例“阻尼系数”已知，空白文本框中即可直接填写已知的阻尼系数“0.9”；“输出区域”文本框中可以根据需要自由选择，本例中选择“输出区域”为单元格区域”$D$2:$D$13”；勾选“标准误差”复选框。“指数平滑”对话框设置如图9.25所示。按下“确定”按钮，即可得到二次指数平滑法的一次预测值的预测结果，如图9.26所示。
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图9.25 “指数平滑”对话框设置
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图9.26 一次预测值预测结果
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③重复步骤1和2，并在步骤2的基础上，重复操作一遍指数平滑法，将“输入区域”改为单元格区域”$D$3:$D$13”，将“输出区域”设为”$F$3:$F$13”。“指数平滑”对话框设置如图9.27所示。单击“确定”按钮，即可得出二次指数平滑法的预测结果，如图9.28所示。
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图9.27 “指数平滑”对话框设置
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图9.28 二次指数平滑法的预测结果
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由图9.28可知，F13单元格中的数值4.0273174即为2013年该企业销售增长率的预测值。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652470]
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Excel统计分析与应用大全 第10章 Excel中的回归分析
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回归分析是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（称为回归方程式），用来近似地表达具有相关关系的变量之间的数量变化的一般关系，确定一个相关的数学表达式，以进行估计或预测的一种统计分析方法。
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回归分析中有明确的因果关系假设，即要假设一个变量为自变量（原因），一个变量为因变量（结果），要确定自变量对因变量的影响就用回归表示。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，所以它具有统计预测的功能。
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