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图11.33 “插入函数”对话框
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图11.34 “函数参数”对话框
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②选择变量区域。在图11.34所示的“函数参数”对话框的”CORREL”选项组的两个输入框”Array1”和”Array2”中分别输入第一组数值单元格区域和第二组数值单元格区域。具体操作为：单击”Array1”右侧的输入按钮，选择相应数据所在的单元格区域”C2:C14”。在“函数参数”对话框中选择变量区域的结果如图11.35所示。
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图11.35 选择变量区域
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③完成对变量区域的选择后，单击“确定”按钮即可得出CORREL函数计算结果，如图11.36所示。由图11.36所示的计算结果可知，相关系数约为0.968257。由于若相关系数0＜r≤1，则表明两个变量之间存在相关关系，可以看出该企业2000至2012年的销售总额与净收入额之间存在正相关关系。
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图11.36 CORREL函数计算结果
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Excel统计分析与应用大全 11.3 多元变量相关分析方法
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多元变量相关分析是研究三个或三个以上变量之间相关关系的相关分析。生活中往往有一种现象可能与多种现象之间存在相互的关系，如综合素质的提升不仅与文化教育有关，而且与健康状况、思想素质等也密切相关。
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11.3.1 描述多元变量相关分析的方法
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多元变量相关分析方法一般有两种：一种是使用多元相关系数来度量多个变量间的相关关系，另一种是使用多元协方差来进行相关关系的描述。本书中分析的多元相关均指线性多元相关。
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1.多元相关系数
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多元相关系数是用来测定因变量与一组自变量之间相关程度的指标。在此，以三个变量的相关性为例，假定三个变量分别为x1，x2，x3，其对应变量x1的取值分别为x11，x12，……，变量x2的取值分别为x21，x22，……，变量x3的取值分别为x31，x32，……。
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变量x1与x2之间的简单相关关系记为r12，x1与x3之间的简单相关关系记为r13，x2与x3之间的简单相关关系记为r23。多元相关系数度量因变量x1与自变量x2、x3之间总的相关性，记为R1，23。R1，23的计算公式如下：
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多元相关系数R1，23具有如下性质：
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●0＜R1，23＜1。
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