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Excel统计分析与应用大全 [:1702652499]
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Excel统计分析与应用大全 11.3.3 利用多元协方差进行多元变量相关分析
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多元相关分析除了可以使用多元相关系数来度量外，也可以使用多元协方差矩阵对变量之间的相关程度与方向进行描述。在Excel 2013中，可以通过“数据分析”工具中“协方差”工具的使用来求得变量之间的多元协方差矩阵。下面通过示例6介绍在Excel 2013中如何运用多元协方差进行多元变量间的相关分析。
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示例6：
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仍旧采用示例5所使用的某企业2000至2012年的销售总额与净收入额以及成本投资额数据（见图11.37）形成原始数据，以该数据文件为基础，通过“数据分析”工具中“协方差”工具的使用来求得变量之间的多元协方差矩阵。
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具体操作步骤如下：
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①在原始数据所在的工作表中，转到“数据”选项卡，在“分析”选项组中单击“数据分析”按钮，在弹出的如图11.44所示的“数据分析”对话框中，选择“协方差”选项，单击“确定”按钮即可弹出如图11.45所示的“协方差”对话框。
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图11.44 “数据分析”对话框
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图11.45 “协方差”对话框
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②设置输入区域。在图11.45所示的“协方差”对话框的“输入区域”中选择单元格区域”B1:D14”，显示为”$B$1:$D$14”；在“分组方式”下选择“逐列”单选按钮，并且勾选“标志位于第一行”复选框。输入区域设置如图11.46所示。
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图11.46 输入区域设置
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③设置输出区域。在“协方差”对话框的“输出选项”下选择“输出区域”单选按钮，并选定单元格区域”F1:H14”，显示为”$F$1:$H$14”。输出区域设置如图11.47所示。
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图11.47 输出区域设置
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④完成对“协方差”对话框的设置后，单击“确定”按钮，即可得到如图11.48所示的协方差矩阵。
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图11.48 求得的协方差矩阵
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⑤分析变量间的相关程度及方向。根据统计原理，协方差矩阵中非对角线上的数据通常表明多个变量之间均存在正向相关的关系。此例中，通过图11.48所示的协方差矩阵，可知该企业2000～2012年的销售总额与净收入额和成本投资额之间存在正向的相关关系。
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