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图11.45 “协方差”对话框
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②设置输入区域。在图11.45所示的“协方差”对话框的“输入区域”中选择单元格区域”B1:D14”，显示为”$B$1:$D$14”；在“分组方式”下选择“逐列”单选按钮，并且勾选“标志位于第一行”复选框。输入区域设置如图11.46所示。
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图11.46 输入区域设置
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③设置输出区域。在“协方差”对话框的“输出选项”下选择“输出区域”单选按钮，并选定单元格区域”F1:H14”，显示为”$F$1:$H$14”。输出区域设置如图11.47所示。
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图11.47 输出区域设置
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④完成对“协方差”对话框的设置后，单击“确定”按钮，即可得到如图11.48所示的协方差矩阵。
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图11.48 求得的协方差矩阵
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⑤分析变量间的相关程度及方向。根据统计原理，协方差矩阵中非对角线上的数据通常表明多个变量之间均存在正向相关的关系。此例中，通过图11.48所示的协方差矩阵，可知该企业2000～2012年的销售总额与净收入额和成本投资额之间存在正向的相关关系。
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Excel统计分析与应用大全 11.4 等级数据的相关分析
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在现实生活中，经常遇到一些资料并不呈正态分布，难以用数字进行确切计量的现象，例如天气变化、思想素质高低等。当这些现象的原始数据无法准确获得时，可以通过等级对其进行描述；而要进一步分析这些现象之间的相关关系时，就只能相应地运用等级数据相关分析法进行分析了。
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11.4.1 描述等级数据相关分析的方法
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等级相关法是一种分析x、y两个变量的等级间是否相关的方法。等级相关法也称顺位相关法，侧重于观测数据的等级，就是把有关联的不能精确描述的数量标志或者某些品质标志的具体表现，按等级次序排列，并把等级顺序视为X和Y两个序数数列，再测定这两个序数数列之间的相关程度。
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常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。本节只介绍Spearman等级相关系数的计算及其显著性检验。它的特点是运用等级相关系数rs来说明两个变量间相关关系的密切程度与相关方向。
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通常情况下，等级相关法的运用需先按x、y两个变量的大小次序，分别由小到大编上等级（秩次），再看两个变量的等级间是否相关。运用等级相关法进行计算的相关指标，叫作等级相关系数。等级相关程度的大小和相关性质用等级相关系数（coefficient of rank correlation）表示。等级相关系数亦称为秩相关系数。样本等级相关系数记为rs，它是总体等级相关系数的估计值。
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等级相关系数rs具有如下与相关系数r相同的性质：
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●-1＜rs＜1；
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●rs为正时，表示两个变量之间为正相关；
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●rs为负时，表示两个变量之间为负相关；