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（3）极大值标准化
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通过公式表达，体现为
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经过这种标准化所得的新数据，各要素的极大值为1，其余各数值小于1。
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（4）极差的标准化
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1702658941
通过公式表达，体现为
1702658942
1702658943
1702658944
1702658945
1702658946
经过这种标准化所得的新数据，各要素的极大值为1，极小值为0，其余的数值均在0与1之间。
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正如常用的聚类要素的数据可以有不同的处理方法，指标之间的距离可以有不同的定义方法，类与类之间的距离也有着各种定义。例如，可以定义类与类之间的距离为两个类之间最远样品的距离，也可以定义为两类重心之间的距离等。类与类之间通常用不同的方法定义距离，这就产生了不同的聚类分析方法。
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在诸多的聚类分析法中，较为常用并且能够在Excel 2013中得到实现的聚类方法为系统聚类法。下面将对系统聚类的方法进行详细的介绍。
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系统聚类法的核心是距离分类法，将一个样品看作p维空间的一个点，并在空间定义距离，距离较近的点归为一类，距离较远的点归为不同的类。
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下面，先来了解一下关于距离的计算。常见的有关距离计算的公式有以下几种形式。
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（1）绝对值距离
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通过公式表达如下：
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（2）欧氏距离
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通过公式表达如下：
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1702658967
1702658968
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（3）明科夫斯基距离
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通过公式表达如下：
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（4）切比雪夫距离
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即当明科夫斯基距离在p→∞时，有