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1702658930 (3)极大值标准化
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1702658932 通过公式表达,体现为
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1702658937 经过这种标准化所得的新数据,各要素的极大值为1,其余各数值小于1。
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1702658939 (4)极差的标准化
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1702658941 通过公式表达,体现为
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1702658946 经过这种标准化所得的新数据,各要素的极大值为1,极小值为0,其余的数值均在0与1之间。
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1702658948 正如常用的聚类要素的数据可以有不同的处理方法,指标之间的距离可以有不同的定义方法,类与类之间的距离也有着各种定义。例如,可以定义类与类之间的距离为两个类之间最远样品的距离,也可以定义为两类重心之间的距离等。类与类之间通常用不同的方法定义距离,这就产生了不同的聚类分析方法。
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1702658950 在诸多的聚类分析法中,较为常用并且能够在Excel 2013中得到实现的聚类方法为系统聚类法。下面将对系统聚类的方法进行详细的介绍。
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1702658952 系统聚类法的核心是距离分类法,将一个样品看作p维空间的一个点,并在空间定义距离,距离较近的点归为一类,距离较远的点归为不同的类。
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1702658954 下面,先来了解一下关于距离的计算。常见的有关距离计算的公式有以下几种形式。
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1702658956 (1)绝对值距离
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1702658958 通过公式表达如下:
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1702658963 (2)欧氏距离
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1702658965 通过公式表达如下:
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1702658970 (3)明科夫斯基距离
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1702658972 通过公式表达如下:
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1702658977 (4)切比雪夫距离
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1702658979 即当明科夫斯基距离在p→∞时,有
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