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图12.29 合并第2区和第8区
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④在步骤3之后余下的元素中，除对角线元素以外，d43=d34=1.23为最小者，故将第3区与第4区并为一类，划去第4行和第4列。至此，第3、4、9区已归并为一类，如图12.30所示。
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图12.30 合并第3区和第4区
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⑤在步骤4之后余下的元素中，除对角线元素以外，d21=d12=1.52为最小者，故将第1区与第2区并为一类，划去第2行和第2列。至此，第1、2、8区已归并为一类，如图12.31所示。
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图12.31 合并第1区和第2区
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⑥在步骤5之后余下的元素中，除对角线元素以外，d65=d56=1.78为最小者，故将第5区与第6区并为一类，划去第6行和第6列。至此，第5、6、7区已归并为一类，如图12.32所示。
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图12.32 合并第5区和第6区
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⑦在步骤6之后余下的元素中，除对角线元素以外，d31=d13=3.10为最小者，故将第1区与第3区并为一类，划去第3行和第3列。此时，第1、2、3、4、8、9区已归并为一类，如图12.33所示。
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图12.33 合并第1区和第3区
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⑧在步骤7之后余下的元素中，除去对角线元素以外，只有d51=d15=5.86，故将第1区与第5区并为一类，划去第5行和第5列。此时，第1、2、3、4、5、6、7、8、9区已归并为一类。
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根据示例4的步骤，可以作出直接聚类谱系图，如图12.34所示。
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图12.34 直接聚类谱系图
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652510]
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Excel统计分析与应用大全 12.2 聚类分析的应用
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聚类分析的基本思想是以统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样本聚为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样本又聚为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有样本都聚合完毕，形成一个由小到大的分类系统。例如，聚类分析在金融投资方面有很大的研究价值。将聚类分析和方差分析相结合进行投资分析，对股票的收益性、成长性等方面进行分析，建立较为合理的指标体系，衡量样本股票的“相似程度”，再通过聚类分析为投资者确定投资范围和投资价值。
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衡量样本股票的“相似程度”的指标便是“距离”——样本股票收益性、成长性等方面的差距。也就是说，根据股票的收益与成长对股票进行聚类分析就是根据股票收益性、成长性等方面的差距的大小，将收益与成长不同的股票分到不同的类别当中去。这种“距离”的应用在生活中是非常普遍的。