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类别的数目则视具体情况而定。如果要将股票的收益分为高、中、低三档，那么就需要分为三类。如果要求分类非常精确，方便其他研究，那么有时候会需要更多分类。当然，分类数目也要考虑最终的分类效果。如果分成两个类别，一类中只有少数股票，而另一类中却有很多股票，那么一般会认为分成两类是不合理的，因此还需要进一步聚类，直至几个类别的样本数量相当。当然，如果没有具体要求，应当将可能的所有分类都列举出来。
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总而言之，在聚类分析过程中，核心是定义和计算“距离”，然后根据具体要求确定类别数目。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652511]
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12.2.1 最短距离法的应用
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下面通过示例5，介绍如何在Excel 2013中通过最短距离法的运用进行相应的聚类分析。
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示例5：
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假定以下数据为某地14家中小企业去年年均收入统计汇总，要求以该数据文件为基础，运用最短距离法对该地14家中小企业去年年均收入的汇总数据进行聚类分析，并且将企业年均收入分为较高、中等、一般、较低和很低5个类别。原始数据如图12.35所示。
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图12.35 示例5原始数据
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为了消除量纲影响，一般先要将数据标准化。操作步骤如下：
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①设置单元格区域。在C1单元格和D1单元格中分别输入“标准化企业年均收入”和“标准差”，如图12.36所示。
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图12.36 单元格区域设置
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②计算该系列数据的标准差。在D2单元格中输入公式”=STDEV（B2:B15）”，其中，函数”STDEV”是用来计算一个数列标准差的，括号中输入的是这个序列的位置，按下Enter键即可得到该数列的标准差。标准差计算结果如图12.37所示。
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图12.37 标准差计算结果
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③计算标准化企业年均收入。用各个企业的企业年均收入值除以步骤2中计算所得的标准差，得到各个企业的标准化企业年均收入。以序号为109011的企业为例，计算标准化企业年均收入的具体操作步骤如下：
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1）在C2单元格中输入公式”=B2/D$2”，按下Enter键即可得到序号为109011的企业的标准化企业年均收入。标准化企业年均收入计算结果如图12.38所示。
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图12.38 标准化企业年均收入计算结果
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2）通过自动填充功能的使用，将C2单元格中的公式复制到C3至C15的单元格区域，即可得到各个企业的标准化企业年均收入值，计算结果如图12.39所示。
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图12.39 各个企业标准化企业年均收入计算结果