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图12.78 寻找非零最小距离
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图12.79 新单元格区域设置
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图12.80 重新计算类别之间的距离结果
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[11]在图12.80所示的最终结果的基础上，找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.81所示。
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图12.81 寻找非零最小距离
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至此，聚类数量为5，聚类过程结束。综上所述，按照企业年均收入指标，结合原始数据，运用最短距离法对该14家企业进行的聚类分析的最后结果如下。
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较高：G5，即序号为109015的企业。
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中等：G6，即序号为109016的企业。
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一般：G4，即序号为109014的企业。
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较低：G23，即序号分别为109016、109011和109024的企业。
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很低：G22，即序号分别为109014、109018、109013、109023、109012和109022的企业。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652512]
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Excel统计分析与应用大全 12.2.2 最长距离法的应用
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下面通过示例6，介绍如何在Excel 2013中通过最长距离法的运用进行相应的聚类分析。
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示例6：
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仍旧使用示例5的原始数据（见图12.35），将该14个企业分别重新命名为企业1，企业2，……，企业14，使用最长距离法对该数据文件进行聚类分析，且同样将企业年均收入（单位：万元）分为较高、中等、一般、较低和很低5个类别。原始数据如图12.82所示。
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图12.82 示例6原始数据
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