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同样，为了消除量纲影响，一般先要将数据标准化。操作步骤如下：
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①设置单元格区域。在C1单元格和D1单元格中分别输入“标准化企业年均收入”和“标准差”，如图12.83所示。
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图12.83 单元格区域设置
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②计算该系列数据的标准差。在D2单元格中输入公式”=STDEV（B2:B15）”，其中，函数”STDEV”是用来计算一个数列标准差的，括号中输入的是这个序列的位置，按下Enter键即可得到该数列的标准差。标准差计算结果如图12.84所示。
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图12.84 标准差计算结果
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③计算标准化企业年均收入。用各个企业的企业年均收入值除以步骤2中计算所得的标准差，得到各个企业的标准化企业年均收入。以计算“企业1”的标准化年均收入为例，计算标准化企业年均收入的具体操作步骤如下：
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1）在C2单元格中输入公式”=B2/D$2”，按下Enter键即可得到“企业1”的标准化企业年均收入。“企业1”标准化企业年均收入计算结果如图12.85所示。
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图12.85 “企业1”标准化企业年均收入计算结果
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2）通过自动填充功能的使用，将C2单元格中的公式复制到C3至C15的单元格区域，即可得到各个企业的标准化企业年均收入值，计算结果如图12.86所示。
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图12.86 各个企业标准化企业年均收入计算结果
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运用最长距离法进行聚类分析，具体操作步骤如下：
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①计算各个样本之间的距离。此例采用欧式距离。此例中的“距离”的含义为各个企业间“企业年均收入”的差额。以企业1与企业2之间的“距离”的计算过程为例，具体操作步骤如下：
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1）建立一份新的工作表，将图12.86中的企业序号与各个企业的“标准化企业年均收入”额分别复制到新工作表的行和列中，复制形式如图12.87所示。
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图12.87 建立新的工作表并复制数值
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2）在C3单元格中输入公式”=ABS（$B3-C$2）”，按下Enter键即可计算出企业1与企业1之间的“距离”，即二者之间的“企业年均收入”差额，其中，“ABS”表示绝对值的意思。计算结果如图12.88所示。
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图12.88 企业1与企业1之间的距离计算结果
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