1703566790
不过,有许多交易机会是与模型无关的,下面就让我们来看一看。
1703566791
1703566792
把VIX基点作为期货的预测指标
1703566793
1703566794
Simon和Campasano(2012)表明,可以通过观察VIX基点来预测期货。也就是说,如果期货价格高于现货VIX,那么期货将会下跌;如果期货价格低于现货VIX,那它们将会上涨。这与理性预期假说不符。理性预期假说认为,期货价格是现货VIX的未来值的无偏估计。如果这是对的,那VIX基点就不应该有预测能力。
1703566795
1703566796
该研究考察了2006~2011年的VIX数据。在该期间,VIX的平均值为23.7,而期货头两个月合约的平均值分别为23.8和24.4。VIX的最大值为81.1,最低值为9.9。由于波动率会均值回复,因此期货的波动范围就要小一些:当月合约的波动范围为10.3~69.0,当月合约平均比现货基点高0.66,差距的最小十分位数为-1.40,最大十分位数为2.01。
1703566797
1703566798
一般而言,当VIX很高时,期货曲线将会向下斜;当VIX很低时,该曲线会向上斜,但这个现象并不具有普遍性。例如,当VIX低于20时,期货曲线在22%的时间里会向下斜。而当VIX为40~50时,该曲线在46%的时间里会向上斜。这些看上去异常的行为可能产生一些不错的交易机会。
1703566799
1703566800
基本的基点交易为:
1703566801
1703566802
·如果当月合约高于现货,且预期每日的收敛度会大于0.1个VIX点,那我们就做空期货。
1703566803
1703566804
·如果当月合约低于现货,且预期每日的收敛度会大于0.1个VIX点,我们就做多期货。
1703566805
1703566806
·持有交易头寸5天时间。
1703566807
1703566808
交易结果如表12-1所示。
1703566809
1703566810
表12-1 VIX基点交易策略的结果
1703566811
1703566812
1703566813
1703566814
1703566815
大多数利润都来自价差的预期收敛。也就是说,期货价格以我们预期的速度向现货指数收敛。
1703566816
1703566817
正如我们在第3章中所讨论的,波动率的变化与标准普尔500收益率之间存在非常强的负相关关系。因此当我们希望获得收敛溢价时,如果VIX发生变动,我们会有很大的潜在风险。Simon和Campasano(2012)在做多VIX期货时,会买入标准普尔500期货来对冲这个风险;在做空VIX期货时卖出标准普尔500期货。他们用VIX收益率和指数收益率进行回归来估计对冲比率,其中指数收益率是用剩余存续期来衡量的。这种对冲交易的结果如表12-2所示。
1703566818
1703566819
表12-2 对冲的VIX基点交易策略的结果
1703566820
1703566821
1703566822
1703566823
1703566824
如我们所预期的,对冲略微降低了每笔交易的盈利能力,但通过增加盈利交易的比例而平滑了结果(特别是对多头交易而言)。
1703566825
1703566826
1703566827
1703566828
1703566830
波动率交易:期权量化交易员指南(原书第2版) 波动率ETN
1703566831
1703566832
这种期限结构效应可以用波动率交易所交易票据(ETN)来进行交易,特别是iPath短期和中期VIX期货ETN:VXX[1]和VXZ[2]。由于VIX不能被复制,因此就没有现货VIX ETN。当然也没有直接跟踪VIX期货的ETN,这是因为很难用ETN去模拟一个会到期的产品。
1703566833
1703566834
最早成功以VIX为基础的ETN是iPath VXX,它于2009年1月上市交易。VXX复制了由标准普尔500构造的短期VIX期货指数。该指数是由一个不断展期的30天VIX期货所组成。每天我们会对其中1/30的当月合约进行展期,并买入次月期货。在2009年2月引入了VXZ。VXZ是一个类似的产品,它是基于中期VIX期货(第四个和第七个期货合约)。
1703566835
1703566836
这些ETN不仅仅依赖于VIX的水平,还与期货的期限结构有关。例如,如果次月期货比当月期货更贵,那么VXX就会在展期中亏损。VIX期货在2011年6月1日的期限结构如图12-1所示。
1703566837
1703566838
1703566839
[
上一页 ]
[ :1.70356679e+09 ]
[
下一页 ]