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12.2.2 二、行为模型 [:1703655600]
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12.2.3 三、失联模型 [:1703655607]
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12.3 第三节 逾期催收管理策略 [:1703655657]
1703653514
12.3.1 一、催收管理策略 [:1703655672]
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12.3.2 二、委外催收公司管理策略 [:1703655731]
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13 第六章 全面风险管理 [:1703655749]
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13.1 第一节 巴塞尔新资本协议 [:1703655752]
1703653518
13.2 第二节 全面风险管理 [:1703655776]
1703653519
13.2.1 一、风险管理目标 [:1703655779]
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13.2.2 二、风险管理体系 [:1703655794]
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13.3 第三节 资产组合管理 [:1703655822]
1703653522
13.3.1 一、客户细分 [:1703655834]
1703653523
13.3.2 二、评价机制 [:1703655865]
1703653524
13.3.3 三、原因分析 [:1703655915]
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13.3.4 四、措施设计 [:1703655927]
1703653526
13.3.5 五、监测体系 [:1703655936]
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13.4 第四节 客户末端管理 [:1703655971]
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13.4.1 一、客户引入管理 [:1703655983]
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13.4.2 二、存量客户管理 [:1703656001]
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13.4.3 三、逾期客户管理 [:1703656008]
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13.5 第五节 全面风险管理对互联网创新模式的启示 [:1703656018]
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13.5.1 一、全面风险管理的理念 [:1703656023]
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13.5.2 二、经济资本约束为风险管理核心 [:1703656028]
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13.5.3 三、计量模型为风险管理基础 [:1703656035]
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13.5.4 四、精益化提高风险管理效益 [:1703656042]
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 [:1703653396]
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 作者简介
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陈红梅，美国佐治亚理工大学博士，清华大学五道口金融学院业界导师。有着多年商业银行管理经验，擅长全流程风险管理体系建设，并具有巴塞尔新资本协议的建设和实施经验。通晓互联网金融相关业务模式和风控要点，专长于数据在风险及价值评估、交叉营销策略、产品（场景）设计等方面的应用。
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 [:1703653397]
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 内容简介
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本书第一章对目前涌现出来的各类互联网金融创新业务模式进行了介绍，并揭示了创新模式下信贷业务的核心。第二章对风险管理的基本概念与理念进行了介绍。第三章至第五章围绕着风险管理的贷前、贷中、贷后具体展开，全流程地描述了互联网信贷风险管理的重点，并将大数据的应用融入其中。第六章将风险管理上升至资产组合管理层面，对全面风险管理理念进行了阐释。
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