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催收策略主要由催收方式和计量工具两大部分构成，由计量工具来决定客户的分类，根据客户分类决定所采用的催收方式。大数据为完善计量工具、提高计量模型的精准性提供了一种可能性。另外，大数据也衍生出新兴的催收方式。传统的催收方式包括信函、短信、电话、上门、司法等。而通过大数据可获取客户的微博微信等新兴社交工具，增加了客户触达方式，从而丰富催收方式。
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客户失去联系而无法触达称之为失联，触达客户是催收的基本前提，否则就谈不上催收了。目前金融机构面临的失联主要是指利用内部系统中存储的联系方式没有办法联系到客户，但是如果获取到第三方数据，可以对客户联系方式进行补充和修复。例如，电信运营商和电子商务的数据，会对失联客户联系信息的修复起到非常重要的作用。
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 [:1703653430]
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五、征信服务
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传统征信数据主要以中国人民银行征信数据为代表，主要记录贷款客户的个人信息、工作信息、居住信息、贷款信息、查询信息等，是银行业衡量客户风险的重要依据。但随着大数据的兴起，金融从业者意识到客户的互联网行为数据、电信运营商数据等拥有巨大的价值，对全面进行客户的风险评估、营销响应等都有非常大的帮助。需求创造生产力，征信行业随之成为热点，涌现出不同形式的以互联网数据为基础的征信服务。一类征信业务主要进行真实性核查。利用数据收集的优势，对数据进行简单的整合、统计和多方匹对，从而提供校验真实性的服务。另一类征信业务是在数据收集、整理的基础上，拥有对数据强大的处理能力和业务背景，能够挖掘出数据的潜在价值，建立评估模型和策略，提供信用评分的服务。这两种方式都是中国人民银行征信系统的有力补充，对金融创新业务的发展起到了很好的扶持作用。
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[1]石现升．中国互联网金融报告（2014）［R］．2014．
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[2]360互联网安全中心．中国移动支付安全报告［R］．2014．
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 第二章 风险管理概述
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在金融行业新的发展阶段里，信贷业务仍旧是在经营风险、管理风险。而风险本身在创新业务中并未发生实质的变化。不过，在互联网和大数据时代，信贷业务面临的主要风险类型可能发生变化，管理风险的方式和手段也更为多样化。伴随着业务模式的不断创新，风险管理也在进行着持续创新，对于风险的理解和认识也同样被提到了新的高度。
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 第一节 理解风险
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互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 [:1703653433]
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一、什么是风险
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风险管理，顾名思义，其管理的标的物是“风险”。那么，什么是风险呢？其实所谓“风险”，距离我们的日常生活并不遥远，每一天我们可能都会接触到“风险”，而我们每个人也都在或多或少地进行着“风险管理”。
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举例而言，你家附近的健身房会员卡正在打折促销，推出季卡、一年卡和两年卡三种规格。按日均付费金额计算，两年卡最物超所值，季卡单日费用负担最高。但非常明显，我们无法确定这个健身房是否会存续两年时间，如果健身房提前关门，还未使用的会员卡余额很有可能无处索赔。这种不确定性就是一种风险，而你在季卡、一年卡和两年卡之间的对比、衡量、选择的过程，也可称为风险管理的过程。这是一种宽泛意义上的“风险”，可以概括为一种不确定性。当然，并非所有的不确定性都会给你带来损失，也有可能带来收益。
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现在，如果你计划做理财投资，银行的工作人员都会先请你做个风险承受能力测试，其中经常会出现一道这样的问题：
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假设您将10万元用于投资，五年后可能会产生如下几种结果，您能接受的是哪种？
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（1）最差0元，最好30万元。
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（2）最差6万元，最好20万元。
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（3）最差10万元，最好12万元。
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在上述选择里，都有可能为你带来收益，但收益具有不确定性，同时根据你的选择不同，有可能面临损失。如图2-1所示，这种不确定性就是风险，而你对这种风险的接受程度可以称为风险容忍度或风险承受能力。
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图2-1 什么是风险