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大数据基础上个性化推荐成为内容营销的理论基础
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今日头条提倡“你关心的才是头条”，将用户思维发挥得很好。在信息爆炸的时代，传统移动客户端的烦琐分类及一成不变的栏目，难以满足不同读者的信息需求。因此，建立在大数据基础上的个性化推荐就成了必然选择。
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而要做到个性化推荐，就必须抛弃传统的广告思维，通过制作多种不同风格和个性的内容，来满足消费者的不同喜好，从而做到千人千面。
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什么是大数据
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实际上，大数据对内容营销的影响远远不止今日头条所展示出来的这些。
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大数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律，回避风险，绕开潜在威胁，分析出隐藏在数据背后的用户行为习惯以及偏好，设计更符合用户需求的产品和服务，可以有助于品牌营销决策的调整与优化。因此，可以说大数据也是驱动内容营销的关键。内容营销需要跟大数据进一步结合，才能焕发出更大的市场潜力。
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那么，如何实现“大数据+内容”呢？我们先来看看大数据的“大”。
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在互联网出现之前，人类赖以生存的数据大多呈现碎片化和结构化状态，而且因为统计方式以及保密的原因，数据之间难以打通。因此，所有适用的数据相对来说都是小数据。
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互联网出现之后，人类一切基于互联网的行为和关系都变成了可以解码的数据。因此，这些混杂的数据构成了一个庞大的数据系统。这个数据系统所收集数据的数量和深度是难以估量的：从领域看，可以包括政治、经济、文化、消费、生活娱乐等领域的数据；从数据属性看，包括场景数据、人文数据、行为数据、关系数据、关联数据等。尤其是移动互联和传感技术的发展，让数据的收集和格式标准化变得更为便捷，也扩展了数据收集的范围和种类。比如人的位移和状态数据、各种心理和生理的数据，这些数据配合场景的监测，让数据的挖掘和想象空间变得更为丰富。一些所谓的猜想性判断，可以通过数据分析变成实验性报告。比如，罗辑思维的脱不花有个理论：如果希望消费者付费阅读或者转发和分享，文章最好不要太长，因为文章会消耗消费者的激素分泌。这种经验性论断到底对不对，目前只能去感觉。但是，通过大数据以及可穿戴设备连接的分析，未来一定可以发现消费者在阅读和接收信息方面的更多意想不到的行为和态度。这就给内容营销者带来更多的关于内容生产、分发以及不同消费者的选择，具有针对性的调整建议等，也会影响内容营销的整体效果。
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五类数据应用
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中国拥有严格意义上的大数据公司，比较科学的说法还是BAT巨头建立的体系王国。三个巨头不仅在数据的类型上各有千秋，对数据的重视程度也都非同一般。
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阿里巴巴把数据作为未来的一种战略，并且在不同层面进行布局。马云更是在不同场合声称：未来，大数据会变成最为重要的生产资料。除了收据收集外，阿里巴巴还在数据分析层面抢占云计算制高点。马云也曾说云服务会成为基础设施。
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可以说，阿里巴巴整个体系所积累的消费数据覆盖之广、累积之深，全球没有任何一家公司和机构能与之相比。我们买东西后，阿里巴巴能够轻而易举地得到我们的购物行为和浏览数据，通过云计算分析后，进行精准的行为预测，然后进行商品信息推送。
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比如，一个人上淘宝搜索“空气净化器”这个关键词的次数是行为数据里最高的，阿里巴巴分析出来之后，预测此人就是喜欢这个种类的商品，然后挑一些爆款的进行推荐。
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腾讯在大数据领域，拥有社交数据、消费数据、游戏数据等，但很少有技术很强的人将其做成报告，更不会像百度、阿里巴巴那样主动包装宣传这些技术强人。但是，腾讯大数据的运用，却一直在进行。
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其中，分析社交数据是腾讯最擅长的。它可以通过大数据分析得知你的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻，甚至生理周期和心理缺陷都尽在其中。
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游戏数据和消费数据两者之间是互通的。因为，腾讯的消费数据大多来自游戏与增值服务。腾讯游戏的收入十分暴利，游戏迷们愿意付出高昂的费用来购买虚拟道具，以此满足自己的虚荣心。
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腾讯大数据的运用主要是为了完善自身。它了解用户的性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期，通过分析这些数据得出结果预测，根据这样的结果预测做出的产品怎么会不受欢迎？事实上，腾讯游戏的开发以及一些产品的改进，也正是基于这些数据分析进行的。
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百度最强的是基于搜索的各种数据，这是百度竞价排名、百度专区、百度联盟等各种百度产品的基础。当用户的搜索行为被记录下来后，再使用搜索功能时就会出现一些相关内容的广告。同时，百度搭配的百度地图数据，也在另外的层面展示和积累用户的线下行为数据。这些数据结合LBS（基于位置的服务）的推送技术、二维码技术等，将会给营销带来革命性的变化。在春节期间，百度根据百度地图绘制的春运迁徙图，确实令人相当震撼。
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大数据和传统广告
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在传统营销中，大数据对于内容的影响主要体现在所谓的“精准营销”上，尤其是最近几年比较火的程序化购买。程序化购买讲究“品效合一”，能够解决传统广告的一个痛点——“我知道我的广告费有一半被浪费了，但遗憾的是，我不知道哪一半被浪费了。”而线上的程序化购买在某种意义上能到达广告的理想投放状态，那就是在最恰当的时间、最恰当的情景下，将最恰当的内容推送给最合适的人。
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线上程序化购买达到的理想投放状态
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