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顾客：为什么？
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客服：根据我们的CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录，您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而且目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。
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顾客当即晕倒。
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案例 Case
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今日头条的崛起
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今日头条的创始人张一鸣，是一个“80后”。
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就是这个年轻人，利用四年的时间，几乎创造了全球互联网的一个奇迹：他创办的今日头条年均新增1亿多用户，平均每月新增1000多万用户，至2016年10月底已积累6亿用户，占据了中国移动手机的半壁江山。
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2016年年底，今日头条发布消息称获得D轮融资10亿美元，公司估值超过120亿美元。这家即将跨入千亿俱乐部的互联网公司成立于2012年，被很多人认为是BAT（百度、阿里巴巴、腾讯三大互联网公司首写字母的缩写）以外的第四极。业内还有一种说法是“互联网下半场，全看TMD（今日头条、美团大众点评、滴滴）”。
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2012年8月，今日头条上线。此时，四大门户网站均已推出了自己的新闻客户端产品，其中搜狐、网易新闻客户端的用户规模更是已经接近4000万。相对于这些装备精良的正规军，今日头条就是一个三五个人、七八条枪的“游击队”，前途并不被看好。不过，也正因为它太小，或者它的路数跟几大门户有很大不同，它在夹缝中找到了自己的生存土壤。
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与门户网站和传统媒体不一样的是，今日头条一开始并不自己生产内容，只是内容的搬运工。张一鸣说，他的公司没有编辑，只有工程师，他们通过推荐新闻来吸引用户的注意。
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传统的新闻门户都有庞大的编辑团队，编辑从每天抓取到的海量新闻中，按照一定的价值判断标准，选择出一些所谓重要的、用户感兴趣的新闻推荐到首页，或者排在靠前的位置。
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这种模式固然可行，但并不完美。人工推荐模式的背后所追求的是信息覆盖的广度，只有大家都感兴趣的新闻才能为网站带来足够多的流量。所以，这就意味着一些小众的长尾信息需求无法得到满足。
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举个简单的例子，如果一位用户喜欢一支乏人问津的NBA（美国男子职业篮球联赛）弱旅，那他就很难在门户首页上看到这支球队的消息。因为放在首页的永远是那些战绩最好、最炙手可热的球队和球星的消息。
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由于张一鸣是做技术出身，因此没有媒体人的惯性思维。他对信息的理解并不执着于新闻。在他的思维中，信息是文字、图片、视频，甚至问答、直播、评论、段子等各种形式的综合体。既然要做信息分发平台，就要让信息所涵盖的各种形式都能在这个平台找到它们的受众群体。今日头条平台上的内容不断往张一鸣理解的“信息”方向丰富。当前受众看到的今日头条，更像是一个杂糅了口水化的知乎、资讯化的微博和娱乐化的新闻资讯平台等多种形式的“怪胎”。
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今日头条不仅在机制和理念上跟传统媒体有区别，而且因为它不处在和传统媒体竞争的位置，所以也获得这些媒体的帮助，表现为用户可以通过绑定社交媒体账号的形式登录。一旦绑定你的社交媒体账号，今日头条的推荐引擎就能迅速根据你的账号标签、好友、转发等信息分析出你大致的兴趣爱好，从而向你推荐相应的内容。而且，随着算法的不断进化以及用户使用时长的增加，这种推送也会变得愈发精准。同时，用户还可以把内容非常方便地转发到自己的社交媒体账号上，这样不仅增加了用户的黏性，而且还能形成绝佳的推广渠道。
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于是，今日头条就在门户酣战的过程中迅速壮大。等到门户和BAT巨头醒悟的时候，发现它已经尾大不掉，于是开始用各种方法来围剿，比如版权投诉、公关大战（庸俗和色情内容、标题党）、强化自身的推荐功能等。
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在反围剿的过程中，羽翼渐丰的今日头条开始启动平台内容生成计划，成立头条创作空间，邀请非常优秀的自媒体人入驻平台，并且给予这些人各种形式的帮助。为了聚合有创造力的自媒体，今日头条创办了一个针对内容创业者的孵化空间——头条号创作空间，邀请一些已经有一定知名度的自媒体入驻。“今日头条将提供流量扶持，还有创业补贴、融资对接、办公空间、企业服务、创业培训、行业沙龙等综合服务。”2017年8月，知名微博博主爆料说今日头条从知乎挖走了300名认证大号。
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2016年，今日头条发布了自己的职能创作机器人xiaomingbot，开始利用人工智能进行内容生产。在奥运期间，这个机器人累计发了400多篇新闻，阅读量超过100万。机器人只用2秒钟的写作时间写出的文章，点击率超过了人写的文章。机器人写作不是仅仅把数字填充到模板上，我们还可以看到列表中会配图片，机器人会自动从图库中选择适合某篇报道的图片。
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今日头条的启示
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内容成为流量的入口
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传统的广告或者搜索营销在移动互联时代已经不那么有效，加上手机的屏幕比PC端要小很多，因此，必须通过吸引人的内容去获取用户的注意力。这一点也可以从BAT的分别布局中看出端倪：阿里系不仅买了很多传统媒体平台，而且开通淘宝头条，同时豪掷10亿元给旗下的UC（优视科技）；腾讯发布“芒种计划”，为自媒体创作人提供12亿元的资助；2017年3月20日，百度宣布取消新闻源制度，转而建立VIP（可变信息处理）站点制度。通俗理解，就是曾经营销至上、不愁流量、等着外界送钱的百度，现在开始主动向优质内容示好，笼络优质自媒体，甚至提出为优质站点服务的概念。
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大数据开始对内容的生产和分发产生实质性的影响
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普通用户从下载App那一刻开始，就被今日头条“监视”着：点击了哪些内容、一篇文章停留了多长时间、是否看完、是否评论、是否分享和收藏……一旦连接了社交账号，机器还能抓取用户社交内容的关键词甚至社交圈子的兴趣爱好等进行分析。每一个用户打开今日头条所显示的页面，都会被机器抓取，分析其历史阅读数据后为用户推送专属新闻页面。
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早在2016年，今日头条就有800个算法工程师、151条训练样本，每天用户请求60亿次，通过两万台机器昼夜不停地计算各种概率进行个性化的推荐和数据积累。
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张一鸣在某个论坛上举了个例子：在波士顿遇到一个哈佛的学生，学生问为什么在波士顿能看到长沙的新闻，怎么知道他是长沙人？张一鸣的回答是根据这名学生春节回家的目的地判断他是长沙人。学生问为什么不是所有关于长沙的新闻都能看到，偏偏看到长沙市政府引进人才的新闻？张一鸣说不会给长沙人推荐所有长沙的新闻，而是根据每个人的特点进行推荐，因为在后台的大数据中，很多长沙在外留学的人都点击了这篇新闻，而该学生和那些人类似，因此也将这篇新闻推荐给了他。所谓泛化不仅是你为自己推荐内容，而是人人为人人推荐内容。
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