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正如电子科技大学互联网科学中心主任周涛的分析,“谷歌对传染病的预测是非常典型的大数据应用,那个预测结果本身对社会经济也产生很大的好处,有很多国家和地区的疾控中心都在利用这些数据来判断本地、本国的传染病流行的原因”。
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◆电子科技大学互联网科技中心主任周涛。
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海量的数据通过运算就可以预知人们的行为,计算机就变成了能够通晓未来的魔镜。
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2013年5月,华东师范大学一位女生为减肥,每次去食堂都打很少的饭菜,饭卡消费量骤然下降。6月她接到一条短信:“同学你好,发现你上个月餐饮消费较少,不知是否有经济困难?如有困难,可电话、短信或邮件我。如无困难,也请回复一下,以便下月不再重复问询。”
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这是学校“困难生预警系统”给她发的短信。平时,“系统”会自动追踪统计学生用餐消费。每到月底,“系统”会分别算出当月男生、女生的每餐平均消费值,并设置最低消费“警戒线”。如果谁的每餐平均消费值低于“警戒线”,即该性别平均消费值的60%,“系统”就会自动向他发出“关怀短信”,询问是否存在经济困难。
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把学生们的用餐消费转化成数据,并通过这些数据,来分析每一位学生的经济状况,这是典型的“大数据治校”。
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大数据时代改变了科学研究的传统思路,之前我们强调有了理论和数据,才能得到预测的结果。有了大数据之后,即便没有理论,我们仍然能够得到一些预测结果,它会带给我们全新的一种研究思路和研究范式。
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大数据预言
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未来学大师托夫勒在1980年出版的著作《第三次浪潮》中,早早预言了大数据时代的来临:“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。”
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商战:电商时代 贝索斯:大数据才是亚马逊的核心竞争力
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用智能计算机代替人类自己的判断力,这听上去像是科幻电影里的桥段。不过,现实生活中这样的更替早已经出现在了电子商务的舞台上。
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1997年,在美国亚马逊总部,一场人与鼠标的战争正在上演。
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当时,亚马逊总裁贝索斯聘请了一个由20多名书评家和编辑组成的团队,他们把书评、新书推荐及有特色的新书标题放于亚马逊的网页上。这些人是亚马逊竞争优势的重要来源,《华尔街日报》称他们是全美最有影响力的书评家,因为他们让图书的销量猛增。
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但在贝索斯看来,这没有可骄傲的,因为所有线下书店都在这么做。他正在思考着一个问题:计算机能否替代书评家?
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在贝索斯看来,“技术是我们这个行业的命脉,它是造成差异的、我们赖以生存的关键所在”。
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当时的亚马逊已经从每一个客户身上捕获了大量的数据。比如,他们购买了哪些图书?哪些书他们只浏览了却没有购买?他们浏览了多久?哪些书是他们一起买的?
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为此,亚马逊研发出了一套协同过滤系统,计算机可以通过运算数据,自动帮顾客推荐其他产品。也许一本美国史的相关推荐里会有如何制作披萨的食谱。在书评家们看来,这种毫无逻辑的推荐简直是荒唐。
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牛津大学网络学院互联网研究所维克托·迈尔-舍恩博格教授认为:“大数据要求我们有所改变,我们必须能够接受混乱和不确定性。精确性似乎一直是我生活的支撑,就像我们常说的‘丁是丁卯是卯’。但认为每个问题只有一个答案的想法是站不住脚的,不管我们承不承认。一旦我们承认了这个事实甚至拥护这个事实的话,我们离真相就又近了一步……其实很多时候,寻找数据间的关联并利用这种关联就足够了。”
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电子科技大学互联网科学中心主任周涛给出了更为通俗的解释:“当我们有了大量的数据之后,我们会发现,可能里面有几千上万条原因会导致这个结果,但是人类的理解能力总是有限的,我们可能只能抓住三四条。那通过机器的方式,我们同时尝试几千亿种因果,我们就能更好地进行控制和预测。这就变成了我们在应用和理论层面有着不同的诉求,在进行真正的应用的时候,我们往往追求关联就已经足够了,我们并不追求因果,因为因果的效果反而更差。”
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20位全美最有影响力的书评家对抗一台智能计算机,谁能改变亚马逊的命运?
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