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客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。
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顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？
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客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
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顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？
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客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
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顾客：那可以刷卡吗？
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客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。
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顾客：那我先去附近的提款机提款。
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客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。
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顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？
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客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。
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顾客：为什么？
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客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。
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（顾客当即晕倒）
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虽然是段子但其中对顾客信息的精准把握是所有的企业梦寐以求的。
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大数据时代也就意示着无隐私时代，消费者将是以各种姿式在互联网上裸奔。
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这里所说的数据是指随人类日益普及的网络行为所伴生的、由相关部门和企业采集的、蕴含数据生产者真实意图和喜好的、非传统结构和意义的数据。在2013年5月10日的淘宝十周年晚会上，阿里巴巴集团董事局主席马云卸任阿里集团CEO职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说，而智能建筑正是他的团队专注的事情。
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从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
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借着大数据时代的热潮，微软公司开发了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源、提高效率。据估算，在这个过程里可以为世界节约40％左右的能源。抛开这个软件的前景不看，从微软团队致力于这项研究开始，就可以看到其目标不仅是为了节约能源，而是更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，捕捉如何杜绝能源浪费的方法。
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从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
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同样在中国，对于大数据的运用也引起了多位重量级院士的重视。最近，十多位院士向高层建议，我国应制定大数据国家战略，并在发展目标、发展原则、关键技术等方面做出顶层设计。与此同时，国家发改委与中科院正在启动“基础研究大数据服务平台应用示范项目”。权威人士透露，有关部门正在积极研究，大数据国家战略或将提上议程。
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多位院士的建议方案认为，所要制定的大数据国家战略是国家层面的顶层规划。其主要内容包括：构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术；构建大数据良性生态环境，制定支持政策，形成行业联盟，制定行业标准；构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。国家发改委高技术产业司有关人士表示：“我们将依靠新的方式、新的理念、新的技术对大数据进行挖掘应用，帮助科技、经济、社会发展；希望结合有关国家研究机构的优势与特色，能够探索大数据的潜在发展前景与效益，支持相关领域内的融合创新与思想碰撞。”从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术被各国广泛重视，具备走向众多企业的潜力。
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O2O数据管理系统涵盖了对供应、生产统、营销和财务四大系统的管理，这四大系统里的数据就是O2O数据管理的核心。对于企业而言，O2O体系数据管理的作用并不是一份漂亮的数据报表，它的核心在于帮助我们了解产品从生产到消费者手中，是否有重复消费的机会等真实情况，以帮助我们进行正确的商业决策。一款产品在O2O运营中，通过数据化管理能够分析出它的生命周期与未来的走势，有了数据作为支持就能将工作有序化，同时也能更好地统筹资源、合理地分配资源。
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O2O运营指标分解图见图2-13。
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