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经济学家罗默1987年在《美国经济评论》发表了《滑雪场定价在劳动力市场和其他市场的应用》，从对滑雪场的定价策略出发，区别开了竞争性和非竞争性商品。所谓非竞争性商品，就是一种不会在消费过程中被耗尽，或者作为生产过程中的投入品的商品，比如卫星电视、软件代码、研究项目等；而竞争性商品则与之相对，比如人力资本、一般的物品、捕鱼、杀虫等。相似的理论还可解释巴黎地铁双段定价系统和投资银行年终奖金的安排等经济现象。
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知识的特性正在于它的非竞争性。“竞争性和非竞争性分别指代着有形的物体和无形的思想，简单说来就好比是原子（物质实体）和比特（概念和信息）。”然而，罗默也注意到累积的知识与单纯的信息之间的不同。“信息所包含的是一系列的事实，它们不一定可靠，也不是完全真实、正确的，或许可以搜集，也可能无法搜集到。除非附着在涉及某一交易的某种竞争性商品之上，否则信息大多时候会非常抽象；而不同的是，知识暗含着理解，既包括对于一系列事实的理解，又包括对于由这些事实所代表的思想的理解。知识的本质在于结构。创造有用知识的过程的一部分，就是搜集具体人和具体事务的点滴信息，并将其一般化以使其能够得到广泛应用，这样就将私人信息转化成了可以被许多人使用的知识。”
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通俗地说，对应到互联网时代的知识经济：在新技术革命下，信息在大数据和云计算下的数据化、结构化，使得信息组织、传递与处理的能力大幅增强，所承载的价值也显著增加。很多表面看似杂乱无章、摸不着、看不见的数据信息，加以处理之后，便成了有用的知识，应用到经济生活的各个地方，形成知识积累，对经济增长形成贡献。
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以火热的美剧《纸牌屋》为例，英国广播公司、大卫·芬奇和凯文·史派西的交集或许在多年以前就是一个具备强大市场吸引力的信息组合，但在缺乏必要技术的情况下，这些信息无法形成有效的集合，也就无法形成有关于这一方面市场巨大需求的“知识”。Netflix则将用户的各种行为数据处理加工成这一信息集合，并形成强大的知识生产力，通过新技术的手段充分展现。
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信息作为生产要素的另一个直接含义便是市场定价。简单考虑，在一个理想的生产和消费的均衡条件中，每一个生产要素的边际效益应是均等的，否则生产者会考虑对不同的要素使用进行重新分配。要素的边际效益在理想的竞争环境中，即为该要素的市场价格。
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信息，作为一类独立的生产要素，其价格便与传统的资本、人力以及土地价格联系起来，形成相对的变化。比如在知识密集的金融行业，各种对数据处理和分析后所形成的研究报告，本质上就是信息的一种表现形式。研究报告的定价在目前金融行业中的买方与卖方之间已经司空见惯。而真正能卖出大价钱的报告和研究成果的信息，在长期均衡的条件中，必然对应着真金白银的回报和业绩。
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在具体的定价规则上，异质性决定定价差异化。资本要素的风险偏好是其异质性的外在表现，对应着不同的预期收益率。土地要素的质量和地域代表其异质程度，决定了不同的土地价格与租金。人力的差异程度则更大一些，形成了不同的收入阶层。对于信息要素，几乎每一个所谓的信息集合都承载着不一样的内涵。独有性决定了每一个信息集合在理论上都可以分别定价，而且可能都定价不菲。这或许可以作为一类差异化定价的极端例子，也可能进一步决定了，在占有信息要素的过程中，不太会出现集中化的趋势。唯一可能形成信息垄断的环节，就是对于各种初始数据的所有权。因此，对这些大大小小、形形色色数据所有权的定价将会越来越常见。正所谓：得数据者，得未来。
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移动互联网时代的市场运行
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信息时代的互联网市场或者平台的最大优势在于降低运行的各项成本，包括生产和运送产品及服务的成本、获取信息的成本、通信沟通的成本，以及搜集并分析消费者习惯和行为的数据成本等。
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斯坦福大学的莱文教授在《互联网市场的经济学》中总结了互联网市场的三大特征：
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第一，规模化，例如近乎零的商品和服务可变成本，使得Facebook的500名工程师可以应付5亿用户的需求，这个比例是1∶100万。第二，定制化，例如不同的搜索结果、不同的广告，可以根据每个使用者不同的习惯和偏好定向差异化投放。第三，快速创新，网络平台快速响应使得创新变成一个连续的过程，而非传统环境下离散的情况。
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经济运行成本减少，让参与者的交易行为变得更加便捷，将更多原本被挡在高成本线之外的参与者也参与到交易的过程中，参与者众多，竞争更充分，交易的定价充分反映各种信息，变得更加有效。
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哈佛大学的罗伯特·詹森教授观察了印度一个渔业市场引入信息技术后对价格和渔民收益的影响。当渔民出海捕鱼回来之后，通常会选择在海岸边若干个市场中的一个市场进行交易。但通常出现的情况是，众多渔民在某一个市场过于集中，导致该市场的供大于求，价格很低；在其他市场，渔民寥寥，供给有限，该市场的价格就会很高。对于购买者来说也会出现同样的情况，过于集中在某个市场，而使得其他市场需求很低。关键在于，不管是渔民也好，还是购买者也好，大家都不知道每一天哪个市场会拥挤，哪个市场不拥挤，随之而来的现象就是每天在各个市场价格波动都会非常剧烈。1997年以后，该地区开始逐步使用移动电话，渔民和购买者在确定每天所去的交易市场之前，都会通过电话事先了解每个市场当天的情况，若是供大于求，渔民可能会选择其他市场，寻求一个更高的价格；若是求大于供，那么购买者可能也会去其他市场交易，寻求一个更低的价格。在现代化通信手段的帮助下，交易市场的供需更加趋于平衡，价格的波动性显著降低了。
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在另一个印度的例子中，中央邦从2000年开始，在该地区建立互联网信息终端和仓库，为该地区的大豆种植者提供相关的价格信息和市场销售信息。通过对微观市场数据的仔细观察和分析，世界银行专家戈亚尔发现，当这些信息终端和信息仓库建立以后，大豆的价格有了显著的持续提高，提升幅度在1%~3%；与上一个捕鱼业的例子类似，大豆的价格波动程度大幅降低，该地区的大豆种植面积显著扩大。在这个例子中，互联网的信息共享机制，提升了大豆种植和销售市场的效率。
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在中国，搜猪网是一个非常类似的例子。搜猪网有效地解决了从养猪户到市场销售，再到终端消费的信息不通畅以及滞后问题，最终减少终端猪肉价格波动，也使养猪户获得更加平稳、可靠的经济利益，熨平所谓的“猪周期”。
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从信息不对称到信息对称
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传统的经济学研究与物理学有几分相似。分析问题之前，假设先行。不管是物理学中的各种定律，还是经济学的各种均衡，带领人们去考虑这些问题的，往往是各种事先假设好的理想环境。比如，物理学中没有摩擦，经济学中没有交易成本。
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然而，现实往往并不理想，尤其是经济学，事关人们日常的工作和生活，各种摩擦无处不在，其中，最为主要的摩擦可归之为信息不对称。各种摩擦在互联网时代可能都将不再存在。从信息不对称到信息共享，其中蕴藏的红利即将释放。
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信息不对称的研究以加利福尼亚大学伯克利分校阿克洛夫教授的“柠檬市场”讨论最为著名。在许多市场中，买方利用某些市场统计数据对其想要购买商品的质量做出判断。在这种情况下，卖方就有出售劣质品的动机，因为提高产品质量获得的回报将被赋予受统计数据影响的整个市场销售群，而不是卖方自己。结果导致商品平均质量的下降和市场规模的萎缩，这些劣质商品成为“柠檬”。更通俗一些讲，“柠檬市场”即指信息不对称的市场，在该市场中，卖方对产品的质量拥有比买方更多的信息。极端情况下，市场会日渐萎缩和不存在，这就是信息经济学中的逆向选择。在信息不对称的情况下，往往好商品遭受淘汰，而劣等品会逐渐占领市场，从而取代好的商品，导致市场中都是劣等品。劣币驱逐良币讲述的也是同一个道理。
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那么，以互联网为代表的新技术，会给信息不对称的市场带来怎样的改变呢？接下来将分别就二手车市场、保险市场以及信贷市场等现实中的网络化现象，在经济学的层面上尝试做一些定性的思考。
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二手车市场
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阿克洛夫教授“柠檬市场”的研究论文中，最为主要的模型就是对二手汽车市场的讨论。
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在拥有某一特定的汽车一段时间之后，车主本人对自己车的质量显然就会有一个非常准确的认识，也就是说，该车是否是一个“柠檬”，或者成为一个“柠檬”的概率有多大，车主必定了然于胸。当这辆汽车进入二手车市场买卖的时候，在传统的环境中，信息的不对称性凸显无疑。对于卖主，他对于汽车质量的信息要比买主多得多，而买主无法区分汽车的质量的好与坏。无论是高质量的车，还是低质量的车，都将以相同的价格出售。因此，好车与坏车的定价也将无法区分。这样，拥有好车的车主就必定被隔离在该市场之外，不仅不能在买卖交易中得到汽车的真实价值，甚至不能获得混杂了好车与坏车之后的平均价值。因此，最终在这个二手车市场中留存下来的只有低质量的汽车，好车被“柠檬”汽车驱逐出了市场。当市场参与者预见到这样的情况发生后，买者自然也不会进入这个市场，所谓的二手车市场也将不复存在。
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在经济学研究中，二手车市场是个典型的逆向选择问题。那么，当这个二手车市场搬到互联网上，会发生怎样的变化呢？
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