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数字经济2.0：引爆大数据生态红利 引领“万物互联、万物智能”
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在本书的各章节中都可见到，中国科技公司已经通过在智能手机和4G科技发展进程中奋起直追，甚至在移动应用的许多领域后来居上，显示了它们的实力。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展，互联网正由PC互联网、移动互联网进入新的发展阶段，即万物互联、万物感知、万物智能的智能互联网（SMART INTERNET）阶段。在新的浪潮里中国公司与国际公司几乎站在同一起跑线上，正在全面地参与激烈的全球竞赛。
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智能的互联网会更广泛地连接万物，更自主地捕捉信息，更智慧地分析信息，更精准地进行判断，更主动地提供服务。2016年谷歌的AIphaGO战胜围棋世界冠军李世石，让人工智能从实验室和专业圈走了出来，让广大民众看到了人工智能的巨大潜力。因此，新一代的中国科技公司正在从“移动设备优先”转为“人工智能优先”，将推进和加速智能设备进化作为了战略重点。
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随着家居M2M（机器对机器）移动连接数跃升至全球首位，目前中国在全球物联网（Internet of Things，指各种机器、设备及家用电器等通过网络实现互联和协同）的发展浪潮中，已经走在了世界前列。未来智能设备将会呈现多样化，人类社会将会进入万物互联、万物感知、万物智能的智能革命时代。在中国市场，代表最新人工智能方向的智能硬件和智能资讯发送等已经崭露头角。
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在智能硬件方面，一方面，传统意义上的智能手机（smartphone）会结合人工智能技术，将成为真正意义上的智能手机（intellectual phone）。未来的设备将因此通过人工智能交互来连接数字与实体世界，智能手机也有可能成为链接物联网设备的控制中枢。例如，在2017年1月美国拉斯维加斯CES（消费电子展）上，华为公司发布美国版Mate 9——与国内版相比，美国版增加了对谷歌虚拟现实平台Daydream和亚马逊智能语音助手Alexa的支持。
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另一方面，智能汽车被视为是继智能手机之后，移动网络的下一个关键终端。中国企业已经向联网电动汽车里投了大量资金，而国际汽车制造商都一致认为中国汽车互联网市场正迎来发展高峰期。除了智能手机、智能汽车，各大巨头还都在积极布局“智能家居”，以掌握万物互联时代各种可能的终极表现形式。
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在信息消费方面，人工智能已经开始改变信息分发领域。大趋势上来看，用户不仅需要更便捷智能地找到信息，也需要个性化、针对性的信息主动推荐；在“人找信息”的同时，实现“信息找人”。在媒体与内容领域，新用户数目高速增长的“用户红利”阶段已经过去，下一阶段挑战在于以媒体智能化精准传播内容，从而赢得用户注意力和培养用户黏性，特别是针对最年轻的用户群体的“个性化”要求。
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作为新新人类，90后00后物质生活优渥，与互联网共同成长，因此更加看重品质化、娱乐性、个性化的服务。他们青睐更加智慧的资讯APP，从功能、兴趣、分享等角度出发，简单、高效地获取个性化内容，然后完成内容的分享和交互。智能资讯将正确的内容智能匹配给正确的用户，而且内容能契合用户当下的关注点、兴趣点和使用场景，从而实现信息分发的千人千面，完全符合年轻群体的需求。
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其中最典型的例子就是新闻服务的智能分发。本来互联网门户新闻客户端早已竞争激烈，但是以今日头条、天天快报和一点资讯等为代表，基于人工智能技术的移动资讯应用快速崛起。它们通过技术方式分析用户的不同喜好，从中挑选出用户可能更喜欢的内容进行资讯推送来实现“千人千面”，迎合了碎片化阅读时代用户刷资讯的需求，同时解决了信息大爆炸时代的过载问题；因此，月活跃用户的数目很快过亿。
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同时，资讯的智慧发送不但是“千人千面”，也是“一人千面”。即使是基于相同的地理位置而触发的信息，但因为他们不同的历史搜索数据，不同的实时兴趣点等，最后系统为用户适配的信息也会完全不同。信息分发技术会详细定义用户一天的时间，通过大数据去发掘用户在不同时间、不同场景的内在需求。比如，某金融机构商务男士白天都在办公楼，但在上午九点，在信息流看到的是昨晚美国股市交易和国内金融政策发布的新闻（与工作相关），下午5点他会看到和电动汽车相关的资讯（交易所关市后个人兴趣爱好方面的阅读）。
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智能资讯时代的巨大影响力远远不止于新闻推送服务。在人工智能加上互联网的驱动下，各行各业都将会越来越服务化，未来将在新零售、O2O服务、移动娱乐等领域都产生重大的商业模式影响。例如，在晚饭后的休闲时间，一位时尚单身女性和一位年轻妈妈打开同一个移动消费APP的时候，她们看到的首页信息流是完全不同的。时尚单身女性因为一直关注时尚名牌，而且近期在搜索节日旅行的信息，所以智能APP给她首先分发的是欧洲、韩国化妆品促销广告，还有澳洲、欧洲的短期旅游团介绍。与此类似，年轻妈妈首先获得的是新西兰奶粉等跨境电商信息。
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就如本书有关章节讨论的，“新零售”是“全渠道”的又一次飞跃，其本质就是基于大数据的智能适配的信息分发，从而将给传统零售模式带来颠覆性的变化。“全渠道”虽然可以通过跨媒体、跨平台的营销投放广泛覆盖潜在用户群，但是对目标人群无法进行准确的识别。通过搜索大数据的洞见将人群进行细分，商家可以将产品的信息用最合适的姿态去触达到受众，减少信息传播的成本浪费。
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“新零售”的愿景是，无论目标消费群处于品牌和商品认知的哪个阶段，或是消费决策路径的哪一个环节，商家和品牌的信息智能分发服务都可以相应地覆盖。通过精准的用户识别，为用户提供最合适的内容设计和信息触达，从而快速引发用户的购买欲望，将产生交易的可能性最大化。比如新品上市宣传，可以先通过信息流推荐，进行话题或事件营销，制作爆点，建立用户的认知、兴趣和好感，然后直接引导用户在搜索中获得品牌或产品的详情信息，实现转化，后续还可以基于用户的行为洞察，以不同的内容形式，持续地给用户传递品牌理念和产品价值。
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所以在本书的结尾，阿里巴巴创始人马云的惊人之语“电商终结”与它背后的逻辑也就清晰起来了。未来的电商模式——如果电商这个术语还继续使用的话——将是连接各种移动设备的用户，并将线上信息和线下商户连接起来，从而基于每一位消费者的大数据，智能化地提供“千人千面”和“一人千面”的定制产品和生活体验的资讯和服务。在这个意义上，所有电商公司都将成为马云所描述的“数据公司”。
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在下一波“万物互联、万物智能”的浪潮里，中国市场的独特优势，是它无与伦比的网络用户数量和相应的用户数据。截至2016年底，中国的网民数达到7.31亿（超过了欧洲全部人口），其中手机移动上网用户数达到6.95亿。数字经济2.0下的用户数据，在整个经济活动中变成主要生产要素，成为科技公司的重要公司资产，也是未来中国创新的基础。
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和“新零售”相似，“万物互联、万物智能”也将对O2O、多屏娱乐以及传统行业的“互联网+”转型升级等带来颠覆性的变革，而届时本书的所有章节也将被全部改写。放眼未来数字经济2.0时代，中国市场与美国硅谷形成了代表不同竞争优势又密切相关的两个全球创新的主市场。中国市场同样具有领导创新与流行的态势，而不仅仅是一个潮流追随者。中国的故事，正在迅速转型，从传统的“中国制造”（Made in China）变成全新的“中国创造”（Created in China）！
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数字经济2.0：引爆大数据生态红利 结语 拥抱智能革命
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也许是笔者本人的华尔街金融背景的缘故，看到世界第一人柯洁九段在投子认输后失声痛哭的场景，不由得想到金融投资领域可能就是被人工智能横扫的下一个行业。因为从规则清晰（围棋规则、交易规则）、数据丰富（历代棋手棋谱、股价历史记录）、结果明确（胜负、盈亏）等方面，围棋与投资其实本质相同。笔者在近20年前踏入华尔街，当时在纽约通过3年系列考试，取得特许金融分析师（CFA, Chartered Financial Analyst）资格。现在看来，人工智能可能很快会让金融分析师失业。
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例如，关于股票价格分析，以往分析师需要花几天时间建立模型、确定关键变量、搜集数据、进行计算并进一步调试模型，最终提出投资建议。又如在量化交易方面，分析师也类似地做简化假设，建立数学模型，来模拟资本市场的运行规律。与人力分析相比，基于深度学习的人工智能算法，可以轻松处理几十万个变化因子。更可怕的是，利用云技术搜集和分析数据，智能程序可以把长达几天时间的分析过程缩短到几分钟，并且就如AlphaGo的升级版本，智能程序的强大的学习能力使其越用越聪明——每处理一个复杂问题，它学会的东西越多。
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事实上，在过去20年里，华尔街一直都在经历数字经济带来的不同阶段的革命。当股票和交易趋于电子化后，大部分职员已被取代；当智能软件能够比人类更快更可靠地解析大量数据集时，从事研究与分析的人员也将面临失业。在未来，信息技术甚至可能超越处理客户关系的专业人士，因为全方位的交互接口将让客户不再需要人类的客服。
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在这个背景下，就可以理解谷歌提出的“人工智能优先”（AI first）的战略高度。2009年前后，谷歌在移动互联网的初期，就在内部提出“移动设备优先”（Mobile first）的战略来安排技术布局，其Android操作系统和Chrome浏览器就是为移动互联网打造的两个基础平台，而它的核心产品如搜索、地图等也以适配移动手机屏幕为重点。当下，谷歌又以“人工智能优先”作为新的方向。
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