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智慧工厂：中国制造业探索实践 第5章 中国智慧工厂1.0实践
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中国制造业体量庞大，门类齐全，发展水平极不均衡。各行业、各地域、各企业情况千差万别，有着截然不同的管理基础和技术基础。中国制造业的领域分布之广和发展纵深的层次之多是世界上任何一个国家都不能比拟的。这就决定了中国制造业的转型升级之路必定是独特的，是和德国、美国等先进制造国家不同的。而且，不同的行业特点不同、不同企业的发展水平不同，意味着并没有一条放之四海皆准的道路适合所有的企业。或者说，每个企业的道路都应该是个性化的，尽管有一些基本原则可以遵循。
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中国智慧工厂模型的提出，旨在帮助各企业认清自己的现状，识别自己的目标，选择适合自己的发展道路，并制定出符合自身能力和资源水平的发展阶段。智慧工厂1.0即是指各企业建设智慧工厂的第一阶段目标。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1 框架模型
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智慧工厂1.0的框架模型是1-2-2-3-3模型：
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第一个1是指建设智慧工厂一个核心能力，即数据能力，形成数据-信息-知识驱动的路径。
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第一个2是指智慧工厂面向两类客户，一类是装备制造商，如北京第一机床厂、三一重工等；另一类是终端产品制造商，如华为、海尔、长虹等。
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第二个2是智慧工厂融合了数字制造和智能制造。数字制造可以理解成是虚拟的、数字化的制造体系，包括产品研发设计、数字样机、生产线规划、仿真等；智能制造是智能的部件、智能的系统、智能的装备、智能的生产线这些构成的实际制造体系。
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第一个3是指三大集成，包括纵向的信息层面，横向的装备层面以及价值链和生命周期层面。其中生命周期层面包括产品的生命周期，也包括装备的生命周期，如客户需求、产品概念、研发设计、制造交付、服务和再回收等，价值链则指企业运营的价值链，覆盖市场、制造、服务和财务等。
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最后一个3是把不同自动化公司的产品，包括传感器、硬件、软件融合在一起，面向不同的联网装备搭建的物理（系统）模型、信息（集成）模型及能量（管理）模型。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.1 核心要素
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智慧工厂的核心要素（见图5-1）是数据、信息和知识，每个企业需要找到一条路径，逐步转型成以数据、信息和知识作为核心竞争力。数据（包括大数据）告诉我们发生了什么，什么时间、什么地点、哪个设备或流程、哪个人发生的。信息是数据经过处理和提炼的结果，告诉我们事件是怎么发生的。对信息的归纳总结推演会形成知识，比如行业的Knowhow控制的原理等，它会告诉我们为什么会发生，最重要的是告诉我们如何应对。在及时准确有效的数据、信息和知识的支持下，企业人方能做出智慧的决策。企业关注的焦点不再是以固定资产和资金规模作为核心，那就走在建设智慧工厂正确的道路上。
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图5-1 智慧工厂核心要素：数据信息和知识驱动
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智慧工厂：中国制造业探索实践 5.1.2 面向对象
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智慧工厂1.0面向装备制造商和终端制造业用户这两类对象，如图5-2所示。
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对装备制造商来说，总目标是实现装备电子化、数字化、网络化，为进一步实现智能化、知识化和服务化奠定基础。除了常规性的要求，如性能、功能、效率、质量、成本、工艺，智慧工厂1.0更加强调采用从概念→创新→虚拟仿真→快速原型的正向研发流程；下一代装备应在机电一体化水平、智能化、能效管理、安全集成、信息集成等方面有所进步，并在多个方面符合相应的国际和国家标准。