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1704016527 图4-36 实验管理器和神经网络
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1704016529 ·工厂仿真提供甘特图显示功能,它可以用图形来表示一个生产计划并对它进行交互操作,在图形上更改计划。工厂仿真的仿真运行结果可以用甘特图表示,并且用户能够进行操作。它有两种不同的表示方法,一种表示资源的时间序列,另一种表示生产顺序的时间序列。
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1704016531 ·工厂仿真除了具有图形化和交互化建模能力外,工厂仿真提供了仿真控制语言SimTalk。SimTalk作为一种解释性的仿真语言能描述控制策略,解释模型的控制方法,控制模型的行为,它提供了一个便捷的编程环境,为程序提供跟踪、调试的功能,即Debugger功能。这个Debugger功能给编程带来了极大的方便性。
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1704016533 ·工厂仿真提供了统计数据的分析功能(见图4-37)。利用该功能可对离散数据自动进行统计分析,找到数据的分布曲线和类型,得到分布曲线的各种参数,极大地方便了随机模型的构建。因此工厂仿真具有方便构建随机模型的能力。
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1704016538 图4-37 工厂仿真统计分析
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1704016540 ·工厂仿真提供了3D可视化的能力并与仿真模型紧密相关,仿真模型在多窗口下可同步显示。观察视角可以在虚拟的可视化场景(见图4-38)中进行漫游,并制成AVI或MPEG文件。工厂仿真带有大量的三维对象库,并且外部的3D图形和图片可以输入系统与三维对象关联。
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1704016545 图4-38 工厂仿真虚拟可视化场景
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1704016547 15.工厂仿真的仿真模型的特点
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1704016549 (1)建模的特点
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1704016551 ·模型大小无限制。
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1704016553 ·“自顶向下”和“自底向上”建模。
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1704016555 ·在参数级水平的继承性控制。
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1704016557 ·模型的结构层次无限制(取决于硬件的限制)。
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1704016559 ·各种建模的辅助工具:对象的自动连接、激活位置的显示、连接线的隐藏等。
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1704016561 ·建模过程中大量使用了鼠标的拖拽功能,操作方便。
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1704016563 ·最佳的统计分布数据的计算。
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1704016565 (2)建模使用的对象
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1704016567 ·物流的基本对象:仿真源、工作站点、生产线、缓冲、存储站、小车、零部件等。
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1704016569 ·信息流的基本对象:数据、列表、生成器、控制方法、时间表等。
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1704016571 ·其他基本对象:事件控制器、网络、连接器、打印。
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1704016573 ·随机分布参数:它支持常数分布、均匀分布、正态分布、对数正态分布、几何分布、指数分布、超几何分布、三角分布等。
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1704016575 ·用户能够定义每一个基本对象的属性。
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