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工业数据管理将在生产过程中流转和采集到的各种数据经过综合管理，转化为更有价值的信息，并使企业内部能够实时地访问工厂数据。工业数据管理能提高诊断效率，降低停机时间，优化资源使用率。随着技术的发展，工厂生产和工艺过程展现出网络化的结构。这种结构可以从两个方向来看：横向——从原料接收到实际生产，再到装运出厂；纵向——现场层→控制层→人机控制和监视层→生产执行层→ERP层。
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7.4.1 跨部门的横向集成
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TIA通过横向数据管理，集成连接了整个生产链的各个部门。从原料接收到实际生产，再到装运出厂。每一步生产过程所需的所有相关数据都是可用的，因为这些数据在其之前的各部门的处理过程中都已预备好了，这样综合管理系统就能获得所有的生产数据。
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7.4.2 跨各层的纵向集成
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TIA通过纵向数据管理来连接自动化金字塔的各个层级。生产工艺和过程参数在金字塔的各层级间传递，并且也融入各种具体的生产活动中，来自于现场的生产和维护数据可以进一步精简，并传递到金字塔的顶层，如此便可清楚地看到整个生产线的运行状态。
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7.4.3 工业数据管理可以提供多种维度和视角来视察与利用数据
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TIA对此的主要贡献是通过横向和纵向集成的数据管理来提升工厂的效率，诸如生产工艺、原材料消耗、设备利用率、诊断信息、能源消耗等车间的生产数据，这是在生产操作过程中进行快速决策的基础。使用来自于TIA的工业数据管理可以以独一无二的横向和纵向方式集成生产过程，极大地提高生产力。
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对于数据管理、组织以及使用，需要专业的软件模块支撑，比如：能源数据管理、设备数据管理等，以面向服务的架构为基础，通过多种IT接口向各数据消费者提供需要的数据，实现数据和业务的集成。
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1.维护和诊断
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设备数据采集管理和智能维护策略的组合能显著地提高设备的可用性，减少停机时间，从而提高设备的利用率。TIA支持智能维护策略，可以实现自动维护工单的流程：
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1）基于故障的纠正性维护。
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2）基于状态的预防性维护。
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3）基于计划的日常维护。
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4）基于生产负荷的检修。
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2.能源数据管理
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SIMATIC B.Data是经过TUV认证的符合DIN EN ISO 50001标准的能源数据管理软件，能够通过能耗数据采集、管理、分析，帮助工厂实现能耗成本分析、能源采购预测、能源KPI计算和报表、能源/原料的平衡管理等，从而有效地降低能源消耗、生产成本，提高工厂整体能效水平，减少二氧化碳排放。
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3.归档和报表
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基于TIA高效的数据采集平台和长期归档系统，可以归档管理巨量的生产历史数据，并基于实时和历史数据，可以生成各种视角的生产报表，利用这些数据还可以帮助车间进一步优化生产工艺流程，提高产品质量。
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智能制造之路：数字化工厂 7.5 故障安全集成
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作为TIA的一部分，安全集成保障了人员、设备以及环境的安全，同时又最大限度地保证了系统的经济性和灵活性。
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TIA中完善的安全产品系列满足了所有机械设备、工厂对功能安全的要求，并且使用起来更简单、快速。这主要体现在：
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·高效的项目工具——将安全技术集成到标准的自动化工程平台（TIA博途）中。
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·最大范围的过程安全——根据最新的指导原则提供完善的安全及故障容错系统。
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