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过去，该企业对其价值链缺少一个全面的把握。其推出新品的速度很慢，从最初制造到患者交付通常要花两年半的时间，而对这类企业来说，对自身价值链做到了如指掌是至关重要的。
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该企业的许多流程都是先从收集有效成分开始，可能是50升左右的用量。原料分批次运往世界各地，用于制作不同的产品。这些原料在经过反复测试后，会被稀释到不同的效价强度。接下来会被制成药丸、药膏和液体药品，经过再测试、包装、贴标、宣传、仓储——最终送至医院、药店或患者手中。
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整个过程十分复杂，要想实时查到某种有效成分在供应链中处于什么位置，单靠一个监控中心几乎是不可能的。
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因此，企业部署了一个枢纽式的数据分析平台，每一批次的每个流程都集中显示在控制板上，以确保对整个价值链有一个全面的掌握。该方案仅使用日常生成的数据，但同时也连接了多个节点，保证流程链的透明。
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据估计，该方案可以创造上亿欧元的库存价值，并且只需五个月就可部署完毕。
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显然，这个医药企业的案例仅是单独一个项目，并非多项目同时运行。但其使得复杂的运营流程变得一览无余，也向各企业展示了在大局建设初期应重点开展的项目。
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企业要想利用所收集的数据，自然离不开数据科学家的专业知识。当前对这类专家的需求量很大（参见第七章）。有鉴于此，企业的最佳做法是充分利用生态系统，寻找具备这些技能或是运用“即插即用”方案提供服务的合作伙伴。
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要点回顾
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（1）数据以及从中获得的运营和业务洞察将成为21世纪工业领域的命脉。
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（2）所有企业都有大量的传统数据没有利用。对这些数据加以处理，可从五个方面创造可观价值：①客户体验；②产品性能；③员工效率；④运营效率；⑤新产品和新服务组合的优化。
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（3）企业应从现在开始，逐步利用其现有IT系统内部的运营数据。一旦首批试点为企业带来了价值，就可以把外部数据添加进来。等到企业的产品变得更加智能、更加连通的时候，就可以建立直接联系。
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（4）为保险起见，应开展针对特定用例的小型分析试点。要尽可能多地开展试点，一旦成功则立即扩展数据平台。
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（5）构建跨企业分析能力，支持企业内部开展的所有举措。借力数据分析服务提供商，加快分析能力的构建，并以顶线和底线机遇为目标运行试点。
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(1)国际数据公司（IDC），《IDC未来世界：2016年全球CIO日程预测》，2015年11月。
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(2)埃森哲版权所有，根据：IDC，《IDC未来世界：2016年全球IT业预测——带领数字化转型扩大规模》，2015年11月；https://hbr.org/2016/02/companies-are-reimagining-business-processes-with-algorithms，2017年1月26日获取；IDC，《IDC加速第三平台创新》，2015年3月；IDC，《IDC未来世界：2016年全球CIO日程预测》，2015年11月；http://www.informationweek.com/healthcare/3d-printingbreakthrough-could-change-healthcare/d/d-id/1322856，2017年1月26日；IDC，《IDC未来世界：2016年全球数据中心预测》，2015年11月。
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(3)埃森哲版权所有。
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(4)http://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?infotype=PM&subtype=AB&htmlfid=IMC14702USEN，2017年1月20日获取。
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(5)埃森哲版权所有。
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(6)http://www.zf.com/corporate/en_de/products/product_range/commercial_vehicles/zukunftsfaehigkeit/fit_for_the_future.html，2017年1月24日获取。
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(7)http://www-03.ibm.com/software/businesscasestudies/hr/hr/corp?synkey=M200424F25312E29，2017年1月24日获取。
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(8)埃森哲版权所有。
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(9)埃森哲版权所有。
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(10)埃森哲版权所有。
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