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最终，工业企业的运营将严格遵从开放、灵活、模块化、松散耦合的生态系统。这些生态系统利用和协调来自各行业、各地区的大量专业化企业。
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这也将催生“复合企业”，能在需求的驱动下集结，在规模更小的专业化部门装配工业部件。而且某些开拓型企业已经在按此方式运营。例如，英国的服务提供商瑞德（RPD International）为大型企业设计制造和开发流程。只要提出想法，瑞德就可提供设计、制造原型，并通过其全球合约制造商网络制出产品，甚至还将产品配送到客户手中。(3)
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在拉动式经济中，可随时根据需求建立临时的合作关系，之后再解散，恢复到一般关系网络，等待下一次生产的召唤。工厂、后勤部门、研发部门、供应链、营销团队、转包商和生态系统合作伙伴都将做到有效地数字化互联。因此客户仅需点击几下鼠标，就可从快速重构的供应商那里得到超个性化、超本地化的专属工业产品。
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因此，工业制造流程将是快速、动态和持续运转的。许多中型工业企业将不再专注于客户忠诚度，而一些运转良好的大型工业企业则将收获更多的品牌分量。(4)
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那些能构建、运营复杂的多维网络，并置身于强大生态系统中心的企业，将成为未来拉动式经济的大赢家。
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技术让制造更灵活
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显然，数字技术将在拉动式经济中扮演关键的赋能角色。在现今的初步阶段，我们感受到数字与实体产品间的界限正在逐渐模糊，而这一点将在未来二十年变得愈发强烈。
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联网的新兴智能设备将得到更广泛地应用。这将增强员工的行动力，使工作流程变得自动化，还能将数字化机器融入工作，促进员工对实际情况的洞察和控制力。
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到2040年的拉动式经济及其以后，本书中描述的所有技术仍将发挥重要作用。但这些技术也将在工业生产中处于更复杂的位置，与产品、运营、客户、交互和员工深度融合。
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“活产品”将成为工业市场的核心。内置软件的“活产品”能预测需求并加以应对，将成为读懂用户心思的好伙伴。紧密连接的“活产品”将成为工业市场的主流，充当紧密联系制造商和客户的纽带。
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卖家与买家之间的互联意味着产品制造将不再局限于某家工厂。在竞争动力与个体客户偏好的驱动下，将形成多样化的流程，并在拉动式经济中占主导地位。
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设想在2030年，某汽车制造商的复古车系列需要大量的零部件。其采购方式可以是多种多样的：企业可集中策划，待客户订购后再到本地生产。或者可采取桌面制造的方式，企业提供定制化设计，再由客户在其3D打印机上进行生产。再者，客户可在制造平台上设计零件，再由企业负责生产和运输。第四种方法是开放式制造，也就是由企业提供蓝图，再由客户在本地设计和生产零件。
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到2040年，工厂中的工业制造也会发生类似的变化。工业格局将变得更加分散，快速成型、大规模定制、分散和快速制造将成为常态。从前需要半年才能得到的原型，届时在一周之内便可完成。
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效率得到全面提升后，单位价格就会下降，促使支付能力攀升，从而激发对个性化服务和成果的需求。在上述发展的带动下，资产和资源利用率通常也会提高，为客户和企业创造更丰厚、更可持续的成效。
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现在，位于中国深圳的多家手机制造商就已先声夺人。这些制造商能把手机制成汽车钥匙的样子，并能在短短几天内交予客户。
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即便是汽车等目前大规模生产的产品，其生产流程都将更加灵活，从而打造出定制化产品。服务于全球市场的大型、专门工厂将寿终正寝，能快速应对本地需求的小型工厂将成为时代的主流。
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但是，本书反复提及的工业平台仍将是二十年后拉动式经济的一大显著特征。对于纷繁复杂的各类开发商来说，硬件是核心，而硬件的开发取决于各类应用程序和软件。
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苹果公司和iPhone所开创的平台模式将普及到许多工业产品当中。在拉动式经济中，平台硬件将成为强大生态系统的核心。
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没有平台产品充当核心的较弱生态系统仍能正常运转。但到2030年，生态系统将是企业生存的前提，所有企业都将成为生态系统的一员。统筹重要平台和生态系统将不完全是老牌工业企业的专利，拥有灵活初创模式和颠覆能力的新竞争者将成功崛起。毫无疑问，像优步一样的服务同样能玩转工业界。
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鉴于将产生庞大的工业数据，并需将其传回中央处理器以供分析和自动化流程控制，联网功能可能无法达到这一要求，因而边缘计算或雾计算也将得到广泛应用。软件即服务的概念将成为渗透整个工业界的标准。汽车、重型设备和公共设施制造商运营自身服务器农场的时代已不复存在，而是会将数据上传云端以便储存和处理。
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不断延长的电池寿命将大大促进信号采集设备、语音识别设备、无线传感器和可穿戴设备的发展。眼下，移动设备的通用电源、无线充电、充电界面、太阳能和运动充电器、燃料电池和生物燃料正在飞速发展，并投入大规模生产，以满足对设备电力日益增长的需求，提高能源利用的效率。
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先进的工业机器人将使大型工厂获得史无前例的生产力，仅需少数几个高技能主管在工厂和控制台监管即可。而且，软件驱动的各类眼镜和穿戴技术也将增强机器操作者的能力，弥补其在视力、听力和体力上的弱势。
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协作机器人将应用于企业各个部门，帮助研发和客服部门大幅提升生产力。据估计，到2030年，最少有30%到40%的工业岗位将被协作机器人取代。内含智能算法的协作机器人甚至可充当白领，成为董事会成员。
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自动化流程优化、可穿戴计算机、机器学习和情境感知服务所带来的巨大优势，必将给企业的管理工作带来影响。过去，分配任务和协调是企业主管的工作。但随着原本面向众包和企业应用的软件算法可胜任这类工作并取代主管，中层管理者这一职位将逐渐走向衰亡。到2030年及其以后，企业的日常运营需搭配先进的预测性工具。
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