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（1）你的硬件如果能够给用户提供更优质的服务，理所应当要从硬件赚到钱。如果所有人都觉得做硬件不赚钱，大家都去做软件，那么硬件就会变得越来越差。
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（2）消费升级。这是一个必然趋势，未来会有更多的人为了更好的产品体验支付更高的价钱。
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（3）未来，产品功能的细分会更加丰富，这会为智能硬件行业带来更多的可能。
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我相信人工智能产业的发展是一场“持久战”，并且我们会取得胜利。我也要奉劝做智能硬件的创客们，忘掉资本的喧嚣，不要急功近利，伟大的事情不会是一蹴而就的。我们需要足够的时间，来为世界开启人工智能时代。
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智能主义：未来商业与社会的新生态 人工智能生态格局
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人类社会经历过的PC互联网时代、移动互联网时代，以及现在所处的智能硬件时代，技术发展和商业模式创新之间始终是相辅相成的关系。每当科技发展的红利被商业模式创新挖掘殆尽后，经济也随之步入寒冬，直到下一轮技术革命的出现，商业模式创新才能重新迸发生机。
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在移动互联网时代，万物互联所产生的数据达到了惊人的量级，与此同时，以手机触屏为代表的传统交互方式已经在用户眼中形成审美疲劳。所以，我们看到现在的商业模式创新已经略显乏力。
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现阶段移动互联网的商业模式创新已经挖光了Web 2.0时代的技术红利，所有人都在寻找新技术，以期获得新的商业模式创新。人工智能技术无疑就是下一轮技术革命的焦点，假如未来的某一天，我们在这方面有了突破，那么新的商业模式也将涌现出来，带来一个甚至多个万亿级市场。
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如今，我们已经迎来人工智能发展的拐点。自2014年智能硬件的元年开启以来，它的发展速度令人瞠目结舌。但是，由于我们设想的终极人工智能的复杂程度太高，它绝不是一朝一夕就可以实现的，必须经历一个由点到面、由专用领域到通用领域的过程，并且这将会是一个漫长的过程。
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在未来10年，人工智能的主要发展依然局限于专用领域内的定向智能化，只有人脑芯片等硬件架构取得新进展、运算能力极大提高，专用智能才有可能进化成为通用智能。
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在我看来，未来通用人工智能生态圈的格局会是下面将要介绍的样子。
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1.人脑芯片
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2014年8月，IBM公司推出了一款名为TrueNorth的大脑原型芯片，TrueNorth主要被用于计算机专业学习领域。TrueNorth芯片集成了100万个神经元和2.56亿个突触，这相当于一只蜜蜂的大脑，而正常人的大脑大约包含1000亿个神经元和无法统计数量的突触。虽然TrueNorth与人脑还有非常大的距离，但是它已经可以用人脑的思维模式去探测和识别。比如TrueNorth根据探测到的字母，识别出单词和语句。
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2.量子计算
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普通计算机存储数据的方法是根据晶体管电路的状态，而量子计算则是根据粒子的量子状态，使用量子算法来进行数据操作。通过量子计算，可以大幅提升并行计算速度。不过遗憾的是，这方面还没有出现研究成果，谷歌曾经在2014年开始研制量子级计算机处理器，他们希望为机器人提供一个可以像人一样思考的大脑。
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3.仿生计算机
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仿生计算机可以解决构建大规模人工神经网络的问题。普通的CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）处理神经网络的效率很低，并且在占地、散热和耗电等方面都存在问题。专门的神经网络处理器可以很好地解决这些问题。在国内，陈云霁团队研发的寒武纪神经网络计算机依据仿生学原理，相比于主流GPU，取得了21倍的性能和300倍的性能功耗比提升。
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人工智能若想真的具备人脑的思维，除了有智商，还要有情商。目前，具备情感社交能力的机器人已经被成功研发。在北京诞生的“公子小白”就是这样一个机器人，它拥有情感表达系统，可以识别人类的表情，并传递自己的情绪。
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在图像、声音和面部识别系统变得越来越精准后，计算机也拥有了探察人的情感状态的能力，包括喜、怒、哀、乐、爱、恨、贪、痴等，并做出适当的反应。那么很多人会有这样的疑问：机器人能否拥有像一个正常人那样独立思考的能力？
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关于这个问题，我曾经与著名的互联网预言家、《连线》杂志前主编凯文·凯利有过一次交谈。在凯文的思想里，未来的人工智能会产生自己的意识，这会为我们完全掌控它带来一定的困难，但不会形成毁灭人类的威胁。绝大多数的人工智能都只会是工业人工智能服务型电器。
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虽然人工智能不会消灭人类，但是由于它无限地接近人类，必然会在很多工作岗位上取代人类，从而导致很多人因此失业。人工智能的发展会让那些从事简单、机械化工作的人很难获得工作机会，莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪甚至认为，30年以后，计算机可以从事人类的所有工作，造成超过50%的失业率。
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我对此并不感到担忧，不是因为人工智能不会抢走我的饭碗，或者到那时我已经退休，我认为强大的人工智能代替人类工作是一件好事，是社会的进步，它们会产生远超过人类工作的商业价值，从而养活所有人。我需要担心的则是人工智能完全取代人类工作后，怎样让我们依然保持学习的心态，而不是丧失斗志，每天无所事事。
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虽然这还是很遥远的事情，但还是有必要考虑周全。再说一下眼下的忧虑。全球互联网领域的巨头，如谷歌、微软、苹果和脸谱网，都在人工智能领域不断加大研发力度，而国内的企业好像都在忙着做O2O、做与生活服务相关的业务。如果长此以往，国内外人工智能技术的差距会被拉得越来越大。除了我们之外，国内进行人工智能领域研究的公司只有讯飞、百度等几家。一个非常乐观的现实是国内人工智能的进展还是比较快的，我们并没有落后太多，甚至在某些方面还引领世界。
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