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360的人脸分析系统已经被应用到360手机、儿童手表、行车记录仪上。此外，线上搜索也在一步步配置人脸分析技术。人脸分析系统可以对性别、年龄、表情等进行分析，当下直播行业的火热，让这套系统的前景非常可观。
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众所周知，在人脸分析过程中，准确定位人脸上的关键点是验证技术的一个标准，我们已经把这套技术应用到了360的产品当中。未来，360还将进一步提升人脸分析的准确度，这一切的基础就是大量图像数据的积累。
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3.车辆环境感知
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我们曾经招募了一个计算机视觉团队，他们来到360之后，主要负责车辆环境感知方面的研究，主要是物体的分类、检测和分割。这是360对无人驾驶汽车的布局，通过技术实现车辆和行人之间的精确定位，可以更好地辅助驾驶。
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试想一下，在城市环境中，汽车可以自动进行车道线的检测，同时预计出距离红绿灯以及交通摄像头的距离，保证汽车的安全。而在检测出可行驶区域之后，就可以准确地预测道路车辆可移动的轨迹和范围，这对于车的路线预判和选择有巨大的价值。
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当然，我对人工智能的设想建立在泛安全的基础之上。这里所说的泛安全指两个方面：传统的线上安全和线下安全。线上安全处理的主要是大数据方面，线下安全则是人与智能硬件的交互。我们把信息传递给智能硬件之后，智能硬件要能理解我们的意图，同时要把它的信息反馈回来。
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安全是基础，只有在安全的基础上，我们才有可能考虑舒适、便捷的人工智能式生活。所以，360首先还是要利用IOT技术解决人们的家居安全和出行安全。对于做安全起家的360来说，人工智能是一个更适合我们的方向。
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当手机行业热潮来临的时候，我们视而不见；当O2O模式大行其道的时候，我们依然不为所动。但是，当人工智能的概念进入我视线的那一刻，我的第一个想法就是要抓住人工智能这波浪潮，并为之肝脑涂地，在所不惜。
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[1]阿尔法狗是对阿尔法围棋（AlphaGo）的昵称。——编者注
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智能主义：未来商业与社会的新生态 人工智能的发展是一场“持久战”
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这些年，互联网行业的飞速发展让所有人都目瞪口呆，“快”已经成为互联网最鲜明的标签。但是对于人工智能的发展，我觉得并没有大家预期中的那么快，消费级机器人在短期内不可能成为爆发的产业。
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库兹韦尔是我非常推崇的一位作家，他曾在《奇点临近》这本书中，预言了人工智能将在2050年前后实现空前发展，这更加印证了我一直以来的观点——人工智能行业是一条明日之路。经常混迹于创投圈，我看到了太多爆发式增长起来的企业，公司刚成立一两年，就获得了巨额融资，然后向全国扩张。甚至这样的发展模式成为很多年轻创业者的榜样，以至于现在大家都变得异常浮躁。
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现在大家经常说的一个概念就是“独角兽”，即指那些估值超过10亿美元的公司，并且把这当作自己的目标，对于自己是否成为“独角兽”看得十分重要。我觉得没有必要如此要求自己，每年我都会利用假期去一趟美国，去硅谷。硅谷是全世界创新最好的地区之一，但是美国人已经不太讲“独角兽”的概念了，它反倒在中国被无限放大。
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最开始，能成为“独角兽”的公司一般都做出了特别酷的事，在资本市场获得了高估值。注意，这个高估值源于公司做了很酷的事，它是一个结果。而现在，已经没有人关心你的公司是做什么的了，不管你是送外卖也好，上门洗衣服也罢，只要你把市场估值弄好了，大家都觉得你挺酷的。这种唯体量、唯规模、唯收入的评判是扭曲的，大家已经忘了最重要的东西，那就是对产业有什么价值。
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这些年来，我经常去美国，目的就是在技术和产品的创新上进行充电，和美国的一些VC（风险投资）聊一聊，和一些做人工智能的教授交谈，也会看一些美国的创业公司。这个过程真的让我受益匪浅，那里有最前沿的科技、最新潮的思想。当你投入这种环境后，就会发现创新的乐趣比把公司做到10亿美元估值更有意思。
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当我回国后再看一下国内的公司，发现与美国是两种境况。就拿智能硬件来说吧，美国智能硬件公司的发展普遍比中国智能硬件公司好。在国内，智能硬件领域的很多创业公司都遇到了困难，所以出现了很多唱衰IOT、万物互联和智能硬件的人。我感觉非常无奈，这不就是我们的惯性思维吗？“以成败论英雄”，更何况我还没有败呢。
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如果回顾一下手机的发展，你或许就能看得更透彻。iPhone到现在差不多有10年的历史了，2007年推出苹果一代，现在2016年已经过去一半，最新一代产品马上又要上市了。在iPhone之前，智能手机行业的探索差不多有七八年。所以我说，智能手机行业经过20年的发展才走到今天，准确地说，是最近这5年的火爆市场。而IOT概念的提出，到现在也仅仅才三四年，智能硬件没有到爆点也是正常现象，我认为它仍然处在一条正确的路上。
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但需要注意的是，因为智能硬件和互联网有很多结合点，导致有些做智能硬件的企业过于强调互联网化服务，而背离了硬件的本质。就是说，你做一个智能硬件，仅仅是用它加上互联网的附加值，但从本质上说，它还是一个供用户使用的硬件设备。我觉得类似“卖出200万个体重计，从中得出每个人、每天测体重的时间和体重数据，然后宣称掌握了大数据，进而步入健康管理”的事情，非常荒唐。很多硬件并不像手机那样完全是以手机应用内容为驱动的设备，因而失败也是合乎情理的。包括我们自己也做了不少失败的产品，我总结的原因就是产品本身没有需求。
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真正的智能硬件，一定是要能与人工智能的服务结合到一起的产品，否则无法称之为智能硬件。在这个问题上，我也曾犯过糊涂。因为360是靠免费做起来的，我一贯以来推崇的都是免费策略，然而把这套思路再用到硬件上就出现了问题。甚至我原来也鼓吹过硬件免费，但是现在我发现不对劲：硬件的产业价值规律和软件并不相同。
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我之前做软件，即使软件没做好，也没关系，不过就是费了点儿人力，如果实在没人下载，那么我们就不要了。而硬件呢，你要是想把硬件重新修改，开模至少要3个月，最后历尽千辛万苦做好了产品，一旦卖不出去、存在库里，钱就全赔进去了。另外，做软件积累100万个用户和做硬件卖出100万个产品也是完全不同的两种感觉，后者对于你的物流、仓储、供应链等的挑战是非常巨大的。
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智能硬件还得依靠卖产品挣钱。最近一次我去美国发现，“自动驾驶”的概念非常热，不夸张地说，做一辆汽车的难度比做手机至少高出3个数量级，零件的数目是一个原因，更重要的是它对于安全的要求更高。试想一下，如果辛辛苦苦做出了这样一款车，你会选择低价出售汽车来获得用户，然后通过车里的互联网服务增值吗？我觉得这非常不现实。
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很多公司在做硬件的时候，可能思维有些固化，按照互联网公司的游戏规律来确定商业模式、做设计，因此才出现如今智能硬件行业里的窘境。我觉得智能硬件行业应该冷静下来，不要因为遇到困难、有人唱衰就放弃，也不要浮躁、急功近利，急着快速获得用户、快速建立大数据服务。重心还是要放在给你的用户提供真正有价值的服务上。
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对于人工智能和智能硬件的前景，我非常看好，硬件赚钱也是非常合理的，理由有以下3个：
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