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重新定义分享：UBER中国的分享实践 [:1704136053]
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重新定义分享：UBER中国的分享实践 像买卖股票一样打车
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在我妈妈的世界里，有两个她所熟悉的市场：菜市场和股票市场。
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菜市场里有不同的商贩，每个商贩所贩卖的东西都不一样，虽然可以分成肉铺、菜摊、水产铺、水果摊等，但是老王家卖的西红柿和老李家卖的西红柿是不一样的，我的妈妈拿起来摸一摸看一看，才能够知道质量的区别，然后根据不同的价格做出她的选择。
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股票市场里有不同的股票，中国石油、中信银行、暴风科技、乐视网等，但这些股票都是标准化的，我的妈妈买了一些中国石油，但不需要对这一股中国石油和那一股中国石油进行区分，不论在哪个交易软件上都可以对中国石油的股票进行买卖。
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这是两类不同的市场。
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菜市场是非标品的市场，每个东西都是非标品，淘宝就是这样的市场。挑挑拣拣是逛菜市场的核心体验，所以淘宝追求的体验也围绕着挑挑拣拣展开，探索如何让用户更高效地挑挑拣拣到中意的产品，如何在挑挑拣拣中获得平台的商业利益。
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而股票市场是标品的市场，标品的市场追求的是简单快速地处理和匹配海量的、标准化的供给和需求。最初的股票市场里，用来交易的是纸质的股票和钱；在现代的股票市场里，股票和钱都被虚拟化了，股民们每天交易的其实是一串记录在电脑里的数据。很显然，相比实物交易，这样的电子化的处理能够帮助股票交易系统更加高效地进行交易。与股票类似的被虚拟化的交易物还有铜、铝、铅、锌等贵金属，它们在伦敦金属交易所（LME）被交易。
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这些被虚拟化的大宗商品都有一个特征，就是标准化，因为标准才能在虚拟化之后大规模地进行交易和无差异的交割。
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在Uber出现以前，没有一个市场去对车辆和乘客的匹配进行规则化，市场主要基于人们在线下随机的动作——在路边招手拦车。但Uber对车辆的本质进行了深刻的了解，对车辆与乘客匹配的行为进行了深刻的了解，并且设想出了一个规则、一个市场、一个世界。在Uber设想出的这个世界里，车辆是无差异化的标准商品，而Uber系统的本质是对无差异化产品进行高效匹配，这其实就是创造出了一个新的类似股票市场的东西。
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也许你觉得这一点并不难想到，但是，回想一下，在Uber出现以前，所有的打车APP，其产品逻辑都是你可以选择车、车可以选择你，这是类似“菜市场”的逻辑；再看现在的现存的几乎所有分享经济产品，都是类似“菜市场”挑挑拣拣的体验。而大胆到把一个线下体验颠覆成一个股票市场的，Uber是唯一一个。
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这并不是一个容易的事情。拍过电影的人都知道，拍动画电影比拍真人电影的难度要大得多，因为真人电影总有一些规矩可以去遵守，无论是物理规律、世界样貌，还是演员动作，但动画电影则是个完全新创造的世界，这个世界遵循什么规则、长什么样子、主角可以做什么动作，全都可以颠覆，全都需要凭空想出来，所以能拍出一部好的动画电影的，一定是高手中的高手。创业也是一样，沿着既有的模式改进，没那么难，但颠覆一个模式，必须是高手中的高手。
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这和创造世界是一样的道理，Uber为什么是一家伟大的公司，因为它试图创造一个世界，而且，它做到了。它提出了颠覆性的设想，创造出一个新的大宗商品市场，在其中将线下物品标准化，用一整套颠覆性的系统设想改变了原有的供给需求匹配方法，用算法代替了用户习以为常的线下行为，发挥了一个利用率较低的资产的额外价值。它也将设想落地形成了一套非常复杂的、涉及大量运算的系统，基于这个系统继续嫁接股票交易市场的概念，衍生出“动态定价”等极大提高效率的周边产品，顶住了运营初期受到的司机的质疑、熬过了“傻瓜时间”、证明了商业模型、做出了高效的复制模型、将其复制到全球60多个国家。
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这以上的每一件事情，都是非常困难的，跨越其中的任何一件事情，都困难到足以使100家B轮公司死掉，但是Uber做到了。如果说Uber在做一个梦，这就是那个恢宏的梦；如果说Uber在做一件事情，这就是它真真正正办到的事情。
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我没有经历它从零开始的阶段，但我经历了它在中国从零生长的过程，其中的经过和一些理念也许能给各位读者一些启发。
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重新定义分享：UBER中国的分享实践 [:1704136054]
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重新定义分享：UBER中国的分享实践 动态调价：对经济学基础原理的跨界应用
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有一天，我们铁三角在吃饭的时候玩了一个游戏：每个人说出自己加入Uber的理由。轮到我的时候，我说：“因为Surge（动态加价）。”朱迪哈哈大笑，她开玩笑地说：“你这个坏人，你又想给我的乘客加价！”
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第一次看到Uber后台的动态加价模型的时候，我激动得快哭了，这是我第一次在除了股市以外的地方，看到利用供给需求曲线动态寻找均衡价格的模型应用，它将理论与实体结合得如此之漂亮，将经济学跨界到互联网交通，让一个学经济金融的人仿佛看见了珍宝一般。
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供给需求曲线是经济学的基础理论，一条供给曲线、一条需求曲线，交叉的地方就是均衡的合理价格点和需求点。Uber的动态调价系统就是根据供给数据和需求数据进行大量计算，模拟出当时当地的供给需求曲线，寻找到动态平衡的价格点，从而确定定价。
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再一次地，Uber在出行领域创造了一个强大的规则。在这个规则下，车辆的供给和需求不匹配的问题被经济杠杆解决了，当遇到早晚高峰或者下雨等极端天气，车辆供不应求的时候，系统自动根据供给需求计算合理价格，并实施加价操作。这时，司机看到价格变高了，就会有更多的车子上线，乘客看到涨价了，就可以选择是否坐车，车辆会被分配给真正需要这辆车的人：赶时间的人愿意支付高价，就可以点击同意、进行叫车，不着急的人就可以不同意高价，去坐地铁或者等待高峰过去再叫车。这对系统是极有效的，体验也是极好的，所以每下一次雨，Uber的粉丝都会自动猛涨。
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我从小时候开始，就经常在电视里听见关于出租车缺车或价格的辩论，被讨论过的解决方式从行政的到市场的都有，二十多年过去，这个问题被一个伟大的公司和几个科学家用一个强大的模型和算法解决了。我始终觉得，这个产品值得一座诺贝尔经济学奖杯。
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标品市场和动态加价是Uber现有的业务模式里两个重要的基础产品逻辑。
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