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1704218298 引爆用户增长 [:1704214047]
1704218299 引爆用户增长 5.3.5 其他通道
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1704218301 电话通道,主要面向大客户,一对一沟通;EDM通道,在移动互联网发展起来之前也是一个重要的通道,像在团购行业发展最早期EDM也扮演了非常重要的角色,随着移动互联网的发展EDM的作用逐渐在衰落。
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1704218306 引爆用户增长 [:1704214048]
1704218307 引爆用户增长 5.4 促成长:寻找关键路径,打造动力引擎
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1704218309 引爆用户增长 [:1704214049]
1704218310 5.4.1 探索用户成长的关键路径
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1704218312 互联网的本质是连接,用户成长就是用户与产品建立深度连接的过程。从建立轻度连接到开始,逐步增加连接的维度和深度,连接程度越深,用户的留存率越高,留存时长越长。因此,用户连接的密度,即用户多长时间内达到多少连接度,就是衡量用户成长的关键路径和成长数字。
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1704218314 以交易为核心的用户成长路径,与非交易为核心的用户成长路径有显著的差异。非交易类的产品,用户成长的关键路径更多体现在用户的行为端数据上,主要从用户的DAU、用户留存、使用频次与深度等维度来识别用户的成长。交易类的产品需要在此基础上再加上交易维度的数据,且以交易端的数据为主来识别用户的成长路径。因此,在探索用户成长的关键路径上,两种业务类型会有显著的差异,需要分别来判断。
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1704218316 主要体现在以下几个方面:
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1704218318 1.非交易类产品用户留存魔法数字
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1704218320 挖掘产品核心功能,查看用户留存,找到用户成长关键路径的魔法数字。通常找到魔法数字的方法是根据已有的留存用户做数据关联度分析,根据留存率高的用户做反向分析,分析出这部分用户在行为路径上都有哪些关键步骤,分别对应的数字是多少,每个关键路径会有一个核心数字与用户留存率呈正相关,这个数字就是用户留存的魔法数字,对其进行产品功能的强化,做有针对性的引导。包含但不限于以下几个维度:
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1704218322 ·内容增加度:多少的内容被用户添加到产品内。如:知乎,用户提了几个问题、回答了几个问题、收藏和评论了几个问题等。
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1704218324 ·用户关系增加度:添加(关注/被关注)了几个好友。如:微博,关注了几个好友,被多少好友关注;微信,添加了几个好友。
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1704218326 ·访问频度:单个用户多长时间访问一次产品。
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1704218328 ·访问深度:单个用户使用一个产品功能的总时长。
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1704218330 ·使用的宽度:使用了几个产品功能,每个产品功能的具体数字如何。如:微信,用户使用好几个产品功能,包括好友聊天、朋友圈、公众号等,每个功能都有不同的数字体现。好友聊天关键是添加的好友数和聊天记录数、朋友圈核心是发了几张照片和使用时长、公众号核心是关注公众号数量以及文章的阅读量和阅读时长。
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1704218332 【案例】Facebook、LinkedIn、Twitter
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1704218334 用户成长的关键路径和魔法数字
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1704218336 Facebook发展早期通过数据分析发现,要让一个用户留存下来并持续使用的诀窍就是让这个用户在10天内完成7个好友添加的动作。
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1704218338 LinkedIn早期发展过程中也不知道如何提升留存,于是分析了两三百个各种不同的指标,最后发现,一星期内添加5个联系人的用户,他们的留存率/使用频度/停留时间是那些没有加到5个联系人的用户的3~5倍,这个是他们找到的驱动用户成长的关键路径和魔法数字。找到了这样的数字魔法后,LinkedIn开始在产品各个入口增加社交关系,去强化这个产品功能,让更多的用户在第一周里加到5个联系人,此后的增长速度就步入了快车道。
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1704218340 同样的,在2009年的时候,Twitter的用户流失率达到了75%,时任增长团队的产品负责人Josh Elman做了一件有趣的逆向思维的事情,他并没有去研究那75%的用户是为什么走的,而是深入地研究了剩下的25%的用户为什么留下来。结果他发现这25%的用户关注的用户数都在30以上,所以他们重新设计了产品,在注册后会进行推荐关注等,以此来提高新用户的关注数量,并最终提升了留存率。
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1704218342 2.交易类产品用户成长魔法数字
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1704218344 通过对留存率高的用户反向数据分析,发现用户成长在什么节点出现明显的拐点,就是用户成长的关键点。主要有以下三个维度,如图5-22所示。
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