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（2）按照区域/地理位置细分
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客户处于什么区域，客户的使用模式是否随地点的变化而变化？国内市场，幅员辽阔，不同级别的城市消费水平不一样，基础设施也不一样，需要根据不同的城市进行细分。比如团购的渠道下沉和电商的农村计划，就是按照区域分群的典型案例。
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（3）按照人口学特征细分
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人口学统计分群是最基础的用户分群方法，通过年龄、性别、教育程度、收入水平、社会阶层、职业等维度进行划分，分析有没有独特的客户群可以确认其人口学特征？外部可以观察到的不同客户的特点是什么？比如当下在互联网上发展迅猛的现金纯信用贷款业务，蓝领工人、白领、学生三个群体的贷款需求、用途、还款能力都是截然不同的，需要根据不同的群体细分设计不同的产品方案和营销策略。
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（4）按照品类细分
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正如前面讲过的品类结构，当一个公司从单一品类发展起来之后，必然会逐渐多元化和平台化，切入不同的细分品类可以带来更多的细分市场的用户增长。比如滴滴打车最开始是从出租车切入，逐渐发展了专车、快车、顺风车、代驾等业务，就是典型的品类细分。
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（5）按用户价值细分
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谁是最有价值的客户？如何区分他们？他们的使用频次怎么样，他们的支付能力如何，对应的获取成本和运营成本如何，以此细分用户，重点发展高价值，高利润用户。
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（6）按品牌细分
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针对不同的用户群体设计不同的品牌定位，做用户区隔。典型的如中国移动旗下的三大品牌：全球通针对商务人士和高端用户，动感地带针对时尚人士和学生群体，神州行针对低端用户，根据不同的品牌设计不同的资费结构和业务范围，如图6-19所示。
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图6-19 中国移动三大品牌用户分群对比分析
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（7）按渠道细分
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在电子商务发展起来以前主要是线下渠道，渠道为王。但是，随着电子商务的发展，线上越来越成为一个不可忽视的渠道。典型的就是小米手机，开始完全是靠线上渠道，通过纯电子商务直销的方式取得了巨大的成功。
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（8）按购买细分
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按购买细分主要是在售前、售中和售后三个阶段，从用户访问、决策过程、最终购买和忠诚度几个维度进行划分，以此来识别不同用户的特征，解决不同的问题。
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·访问用户可以细分为：比价型、需求明确型以及追随推荐型。
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·根据购买细分：可以根据购买量、购买频次、购买金额将用户细分为高频高价值、高频低价值、低频低价值等几种类型。
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·根据忠诚度细分：高忠诚度用户、潜在流失用户和休眠用户。
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·根据售后细分：高频访问者、自助服务者、社区活跃型、热衷分享型。
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·根据用户的决策过程细分：从价格、品牌、质量、功能和体验等几个会影响用户购买决策的因素来细分不同的用户，和购买决策因素。
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2.单一维度细分与多维度细分相结合
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（1）单一维度划分的局限
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一维的客户细分方法无法满足复杂的营销规划需要。
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