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所谓“种子”，很容易理解，就是从各种渠道去招募种子用户参与内测，他们被称为Keep的“首席内测官”，这批用户大概有4 000人。
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“种子”的贡献是，让Keep在早期快速修复bug（程序漏洞）并进行迭代。而在“埋雷”生效时，Keep用1.0版本承接了大量的用户。
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“埋雷”的玩儿法非常考验大局观，Keep盯上了目标用户聚集的社区，譬如关注减肥话题的贴吧、豆瓣小组等。
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“埋雷”的方式也很简单，发表减肥、塑身、健身的“经验帖”。这些帖子其实只要能被用心维护，热度一般都不会太低。而且，如果文章内容有趣又真实，就会吸引大量用户的关注。
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而当Keep 1.0版本上线时，这些已经埋好的“雷”被集中引爆，网友纷纷分享自己与Keep有关的所有减脂、塑身计划。
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这样就形成了一个极热烈的“假象”：所有在减脂、塑身的社区、论坛中的人，都在热议Keep这款产品。
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于是甫一上线，Keep就“斩获”了大量用户。
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而这两个计划，就成功地在Keep上线后的3个月内被实施并产生效果。
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很多资深运营人喜欢谈论“布局”“策略”，事实上，虽然看似人人具备大局观，但真正能做好布局，并成功实施策略的人并不多。我们看到的仅仅是那些成功的“局”，而那些不成功的“局”，恐怕无人知晓了。
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如何把控运营节奏呢？譬如，活动以什么频次开展？每个月、每个季度、每一年是否有大活动？应该何时开始准备（事实上，很多大活动需要提前1个月、2个月甚至3个月开始准备。小活动通常都提前1~2周开始着手准备）？在没有活动的时候，应该怎么做？这些都涉及节奏问题，节奏可以快，也可以慢，但不能没有。
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如何整合与优化资源呢？公司有多少资源可以供你使用？外部又有多少资源可以串联？如何使用？如何串联？还需要哪些资源？需要去哪里找资源？
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这时你会发现，当我们整合与优化资源时，我们也需要考虑节奏感的问题。那么运营的节奏感又是什么？
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我们在看数据时，经常能看到这样一种数据波动（见图1–6）。这就是有节奏的波动。当然，这不是一个好的节奏。
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图1–6 活动波动节奏
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这才是好的波动节奏（见图1–7）。如果我们在一个较长的周期内看数据，我们就会看到呈现S形或者J形的连续曲线。
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而我们通常会围绕这样的数据去思考，数据的波动，或者说数据的节奏是如何产生的？
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图1–7 好的活动波动节奏
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如果我们排除外界因素的干扰，只讨论其自身因素，那么，我们通常会把影响因素限定。
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• 产品的迭代
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• 运营的叠加
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那么，运营的叠加难道仅仅是在短期需要拉动指标时，做个活动这么简单吗？很显然不是。
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那么问题来了，如果运营不仅仅是扮演一个短期内的强心针的角色，那么它究竟应该被怎样运作。