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1704221910 足记是一款诞生于2014年的主打原创图片视频的社交分享App。2015年2月,足记上线“大片模式”,不到两个月,就获取了1 000万注册用户。2015年3月,足记几乎成为所有社交、媒体平台的宠儿,凭借电影大片既视感的滤镜功能所制造出来的图片在短短一个月内刷爆了用户的朋友圈和其他社交媒体,横扫了十几个国家的摄影榜单。2015年7月,足记的用户数达到3 000万,一度让人以为图片工具领域杀出了一头新的独角兽。但热度很快过去了,足记在火了小半年后,淡出了所有人的视线。
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1704221912 我曾经在我自己的公众号“张记杂货铺”2015年4月的三篇文章里表达了我对足记的看法。
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1704221914 当一个社区只有单一内容的时候,它一定会遇到障碍。
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1704221916 因为它只能提供一种类型的内容,其用户群必然狭窄,而一旦发展到瓶颈,其衰落也是快速的。
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1704221918 如何突破?
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1704221920 我不知道。
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1704221922 或许最初在设计上的小众选择,就已经决定了足记的路一点儿都不好走了吧。
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1704221924 值得庆幸的是,似乎足记已经开始培养自己的种子大V了。那么,就继续祝它成功吧,即使目前看来,成功的可能性并不高。
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1704221926 这样的App能不能活下来,以及长期看能不能活得好,不是看引爆点引爆的范围有多大,涉及的人群有多广,而是看自体系内的用户转化与留存的状态。
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1704221928 作为看客的我们既不必对此过分悲观,也不应过度羡慕和紧张。一款App从引爆到成熟,有很长的路要走。App能够引爆市场,说明市场有需求,而其能否发展成熟,要看能力是否能够跟上发展进度,如果可以,那么足记将会是一个非常有意思的App。让我们拭目以待。
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1704221930 社会化平台太可怕了。它会带来一种错觉:我的用户都在这里。
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1704221932 但是在这里的,并不都是你的用户。
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1704221934 引爆产品运营后的难点就在于快速地完成用户转化。
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1704221936 通过各种引爆方式,产品获得了看似活跃的用户,但他们未必会对这个产品产生依赖。即使一个用户每小时都分享产品,也并不代表他会对实现产品的核心价值产生帮助。
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1704221938 转化留存,比导流获取难得多,但其价值也大得多。
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1704221940 这三篇文章反复提到了社会化平台引爆拉新后,再将用户拉回自体系转化留存的难度。
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1704221942 事实上,在移动互联网的时代里,很多App都是这么做的:它们凭借一次成功的、或有意或无意的事件营销,刷爆了某一个社会化平台,从而在短期内获得了大量的用户。到这里,90%的App就结束了动作。
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1704221944 但大多数有经验的运营人还是会有担心:短期内拉来的这些用户究竟能在平台里活跃多久?
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1704221946 拉新是一个开头,活跃是过程,而转化留存却是通过不停思考、做动作刺激活跃后获得的最终结果。
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1704221948 缺乏经验的运营人往往会在挽回流失上下功夫。事实上,他们并不知道用户是在哪个环节上流失的。如果他们知道这一点,就会提前应对,而不会等到用户离开后才去琢磨怎么挽回用户。这就像谈恋爱,相恋容易相处难。
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1704221950 在众多的细枝末节中,随时有矛盾积累和爆发的时机与可能,但如果运营人缺乏经验,无法提前看到问题,那么到最后的结局呈现时,运营人再想做动作就很难了。
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1704221952 于是,我们需要一些方法来帮我们做一些能够“预知未来”的选择。
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1704221954 而谈到“预知未来”,不论运营人的主要工作是做内容,还是维系用户,他们都会在一定的阶段接触到标签、画像、偏好这一系列的名词,而这些名词的背后就是数据驱动的个性化推荐。
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1704221956 所谓“个性化推荐”,就是基于产品沉淀出来的大量的用户数据,再通过算法来判定和识别单个用户可能的偏好,并利用自身产品中设计的模块和渠道交付用户的聚合信息。
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1704221958 用户数据是基础,它包含很多内容。譬如,基础属性数据:性别、地域、年龄等;行为属性数据:注册时间、登录习惯、使用频次、访问深度等;消费属性数据:历史购买习惯、历史浏览习惯、对应的商品或内容分类、消费额度、消费频次等;这里的消费,未必就是指付出真金白银。
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