1704221935
1704221936
通过各种引爆方式，产品获得了看似活跃的用户，但他们未必会对这个产品产生依赖。即使一个用户每小时都分享产品，也并不代表他会对实现产品的核心价值产生帮助。
1704221937
1704221938
转化留存，比导流获取难得多，但其价值也大得多。
1704221939
1704221940
这三篇文章反复提到了社会化平台引爆拉新后，再将用户拉回自体系转化留存的难度。
1704221941
1704221942
事实上，在移动互联网的时代里，很多App都是这么做的：它们凭借一次成功的、或有意或无意的事件营销，刷爆了某一个社会化平台，从而在短期内获得了大量的用户。到这里，90%的App就结束了动作。
1704221943
1704221944
但大多数有经验的运营人还是会有担心：短期内拉来的这些用户究竟能在平台里活跃多久？
1704221945
1704221946
拉新是一个开头，活跃是过程，而转化留存却是通过不停思考、做动作刺激活跃后获得的最终结果。
1704221947
1704221948
缺乏经验的运营人往往会在挽回流失上下功夫。事实上，他们并不知道用户是在哪个环节上流失的。如果他们知道这一点，就会提前应对，而不会等到用户离开后才去琢磨怎么挽回用户。这就像谈恋爱，相恋容易相处难。
1704221949
1704221950
在众多的细枝末节中，随时有矛盾积累和爆发的时机与可能，但如果运营人缺乏经验，无法提前看到问题，那么到最后的结局呈现时，运营人再想做动作就很难了。
1704221951
1704221952
于是，我们需要一些方法来帮我们做一些能够“预知未来”的选择。
1704221953
1704221954
而谈到“预知未来”，不论运营人的主要工作是做内容，还是维系用户，他们都会在一定的阶段接触到标签、画像、偏好这一系列的名词，而这些名词的背后就是数据驱动的个性化推荐。
1704221955
1704221956
所谓“个性化推荐”，就是基于产品沉淀出来的大量的用户数据，再通过算法来判定和识别单个用户可能的偏好，并利用自身产品中设计的模块和渠道交付用户的聚合信息。
1704221957
1704221958
用户数据是基础，它包含很多内容。譬如，基础属性数据：性别、地域、年龄等；行为属性数据：注册时间、登录习惯、使用频次、访问深度等；消费属性数据：历史购买习惯、历史浏览习惯、对应的商品或内容分类、消费额度、消费频次等；这里的消费，未必就是指付出真金白银。
1704221959
1704221960
面对宽泛的数据维度，我们不仅要将这些数据聚拢起来，更要找到数据背后的关联。
1704221961
1704221962
那么，如何做好拉新后的留存？我再来给大家介绍一个案例。
1704221963
1704221964
我们在微信上经常会看到一些被称为“裂变”的拉新玩儿法，譬如招商银行就很喜欢推出“合体抽××”的活动，且活动规则很简单。
1704221965
1704221966
用户报名参加活动，报名后需要分享活动页面到朋友圈，邀请其他朋友与自己“合体”，合体的数量作为排行榜的排名依据，用户最终凭借排行榜的位置获得相应奖品。
1704221967
1704221968
自2017年iPhone 8上市后，“招商银行信用卡”公众号正式推出了这个“合体”活动并一直延续到2018年7月，其间大概每半年进行一次推送。
1704221969
1704221970
当然，这个案例不具有绝对的代表性，因为它并不是招商银行信用卡以拉新为目的的活动——对于信用卡来说，拉新是办卡——这个活动的本意是要为信用卡的公众号拉新。
1704221971
1704221972
通过活动刺激现有公众号的用户转发活动内容至朋友圈，让其朋友圈的好友前来完成“合体”动作，也让招商银行信用卡的公众号获得短期内的大量曝光。这些曝光使“招商银行信用卡”公众号有机会获得新关注用户，而在这些新关注的用户中，有些人已经有招商银行信用卡，有些人并没有招商银行信用卡，于是，“招商银行信用卡”公众号可以针对这些用户做不同的操作。
1704221973
1704221974
• 对于还没有办卡的用户，主推“办卡”。
1704221975
1704221976
• 对已经有卡的用户，主推账务服务、积分和活动。
1704221977
1704221978
不要小看这些操作，正是因为有这些操作的存在，才有可能实现活跃、留存甚至转化被引入用户的目标。
1704221979
1704221980
事实上，裂变是有完整套路的，所以下面我会为大家专门讲讲如何做好用户裂变。
1704221981
1704221982
1704221983
1704221984
[
上一页 ]
[ :1.704221935e+09 ]
[
下一页 ]