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在知乎私家课里，我曾用一节课讨论中美互联网之间的差异。我提到中美两国的互联网都存在流量问题——流量成本越来越高，而大家对流量的渴求越来越强烈，这个问题怎么解决？
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中国依靠运营人的不断自我完善与强化来解决问题，而美国催生出了增长黑客这样专门为流量负责的团队。
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为什么这一节要提到增长黑客？答案很简单。这一节我们谈的是用户裂变，但我希望所有的读者都明白一件事：获得流量永远比活跃、留存流量要难，至于转化获得的流量，只会更难。
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并且我也非常期待我的读者能明白一个道理：增长黑客并非仅仅关注获客，它实际上代表了数据化运营。因为它是运营，所以就会涉及用户全生命周期的问题，而不是只涉及获得用户、获得流量的问题。
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如果有老板正在读这本书的话，那么我希望所有的老板都能认识到一个事实：国内并没有真正意义上的增长黑客，只有实打实的运营人。不要总是看到新的词汇，就觉得变天了，人才有缺口了，事实是你目前所拥有的团队成员，就是你目前能够获得的最好的人力资源。想办法让他们为你创造价值，比轻信某个名词，然后去胡乱招人的结果可能要好得多。
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关于用户裂变，我们刚刚提到了病毒传播指数的公式，可以验证裂变动作的有效性。除此之外，我们还需要有其他的思考。
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• 裂变是为了让已有的流量指数级增长。裂变本身是有阶段的。第一个阶段是冷启动阶段，这个阶段的核心不是追求增长的速度，而是验证增长的模式，以及从参与裂变的用户中找到关键节点——能够大规模带来用户的节点；第二个阶段的重点是将节点维护起来，找到让用户在该节点表现得更有意愿参与，进而更加高效获客的方法；第三个阶段是验证已有的模式可以被规模化，这个阶段有很多坑，包括可能会受到传播渠道的规则的限制等，但如果不经过这个阶段，就没法进入下一个阶段；最后一个阶段就是追求裂变速度的增速阶段。请注意，在不同的阶段中，裂变对用户的价值呈现可能需要调整。
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• 裂变的同时，需要关注其他指标的健康度。只关心用户是否进入是狭隘而低质的策略。只有不停地复盘阶段性的数据，关注每一批裂变进入用户的行为数据，才能确保裂变在整体上是健康的。
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为了更好地解释以上说法，我们一起看一个数据切片的案例。某产品利用微信公众号进行裂变，假设裂变的频次是每周一次，我们就能拉取到一套数据（见表2–3）。而我们用这套数据进行计算，就可以得到另外两张表（见表2–4、表2–5）。
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从表2–4中，我们可以看到周变化。我们模拟的是一个裂变的周期，不同的时间节点反映不同的周期变化，从冷启动期到增长期，这些变化会通过各种率来体现，且趋势是逐渐变好，即使中间可能会有阶段调整。当然，拉新和留存的成本并不是越低越好，而是随着裂变趋向稳定。只有所有的成本都趋向稳定，投资回报率才会越来越高。
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表2–3 裂变进入用户的行为数据
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表2–4 该次活动留存率、付费率统计
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从表2–5中，我们可以更清楚地看到成本的变化以及投资回报率的变化。这个趋势基本反映了每个阶段的真实变化，拉新和留存的成本从不稳定到稳定，从高到低，投资回报率从低到高，基本的趋势与裂变增长的阶段是吻合的。
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表2–5 投资回报率
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对于所有期望做裂变的组织来说，它们都必须建立这样的意识。
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• 裂变数据在不同时期会有不同的呈现。
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• 不同产品的数据会有不同的表现，但总体的趋势应该趋于一致。
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• 在稳定的裂变模式被找到之前，组织要有足够的耐心观察数据的变化，并且鼓励团队不断进行尝试，找到正确的路径。
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只有这样，才能实现好裂变，而不是在追逐流量增长的路上迷失了最初的方向。
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