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这道题算起来很简单：
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首先，确认收入= 100×10 000 000×（1–10%）=9（亿元）
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运营成本= 12×30 000 000=3.6（亿元）
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于是，利润= 9–3.6=5.4（亿元）
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题目2：2018年某在线教育平台全年完成订单数10万单，平均客单价10 000元，已知其退款率为15%，其每月运营成本为500万元，请问2018年全年该平台的确认收入与利润分别是多少？
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考虑到在线教育行业具有一定的特殊性，我们通过题目2只能得到这家在线教育平台2018年全年的现金流是10亿元，但在不了解它的课时消耗水平的前提下，是无法计算其确认收入的。
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题目3：2018年某在线教育平台全年完成10万个订单，平均客单价为10 000元。已知该平台2018年全年完成的课时为36万节，单节课时平均价格为100元，退款课时共计3 000节，其每月运营成本为500万元，请问2018年全年该平台的确认收入与利润分别是多少？
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计算步骤如下：
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现金流水= 100 000×10 000 –3 000×100 = 99 970（万元）
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确认收入= 360 000×100 = 3 600（万元）
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运营成本= 5 000 000×12 = 6 000（万元）
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利润= 3 600– 6 000 = –2 400（万元）
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可见，尽管这个平台一年有接近10亿人民币的流水，但实际确认收入后，它居然还亏损了2 400万元。
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这就是在线教育和电子商务在商业模式上的巨大不同，或者说，只要是采用高客单价、预付款模式的交易模型，都存在这样的差别。
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至于没有收入的产品，我就不再列算式了，因为它很可能就是亏本的。
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在线教育产品的忠诚用户可能并不仅仅是复购用户，还有那些不找平台退款，甚至以较快速度完成了课时消耗的用户。因为频繁使用产品的用户能够快速为产品提供确认收入，这才是产品能够继续存活的关键要素。同时，只有更快地完成预付课时的消费，才能更快地来到复购节点，为平台增加现金流。
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所以，此类产品优先考虑的是现金流的滚动，而不是实际确认收入的增加，于是它们考核用户忠诚度的方式自然就会不一样了。
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在线教育产品在考虑用户的忠诚度时，会走入另一个衡量标准：高净值用户未必就是付出更多预算、购买更大课包的用户，而是那些在实际消耗预付课程时，更快速地消耗课程的用户。此外，在线教育产品还要考虑用户通过推荐他人的方式为产品带来的现金流的贡献。
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不过，即使这样，我们仍然可以运用RFM模型对这样一款在线教育产品做一个简单的关于用户层级的模型。
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要使用RFM模型，我们必须进入第一步——在原有模型的基础上，重新定义R、F、M。
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R：最近一次消费课时距离统计当日的时间
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F：最近7天消费课时数
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M：统计消费课时带来的确认收入
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举例来说，我们拿到一张数据表，里面包括了所有付费用户近一年的数据：用户ID、最近一次消费课时距离统计当日的时间、最近7天消费课时数、当年累计消费课时数、课时单价和统计消费课时带来的确认收入。
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首先统计最近一次消费课时距离统计当日的时间及相应用户数（见表4–3）。
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