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现在我们来算一算三年的消费积分总和。
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消费积分=30 000 + 57 000 + 84 900 = 171 900（万分）。
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清零了多少积分呢？
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清零积分= 100 000 + 120 000 + 150 000–（30 000 + 57 000 + 84 900）= 198 100（万分）。
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假设在这三年中，积分被全部兑换，那么积分成本又是多少呢？
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积分成本=1 500+2 400+3 750=7 650（万元）。
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这时，我们再看看积分成本发生了什么变化，原先应该是370 000万分折合7 650万元，也就是2分钱可以兑换1积分，而实际消费是171 900积分消费了7 650万元，所以变成了0.045元兑换1积分。
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可见，以不同的时间维度和兑换角度考量，积分的成本定价就不一样了，所以，当我们讨论积分的发放成本时，不仅需要将时间拉长，还要配合过期策略对其进行测算。
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那么，我们究竟是取高值，认为1个积分等于0.045元？还是取低值，认为1个积分等于0.015元？
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答案是取低值，因为兑换比例是我们的预估值，在实际业务中，由于我们并不知道是否会出现因积分超发以及其他意外情况而导致积分贬值的情况，因此我们应当谨慎地取一个低值。在上述的模型中，低值是0.015元，那么，它就是我们的发放成本，即每发放1个积分，财务就记为发出了0.015元。
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那么消费成本又怎么算呢？
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消费成本是指积分的消费价值，也就是我们常常讨论的积分到底值钱还是不值钱。
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在前面的内容中，我提到其实很多高端信用卡中心是凭借自己拥有的高净值用户去商讨、采购权益，再将权益给这些用户使用。事实上，积分兑换思路也是一样的，大多数积分商城的商品都是由供应商提供的。我们知道，任何一件商品都是有供货价的，也就是采购成本，所以在通常情况下，前台展示的可兑换商品的标价=进货成本×积分兑人民币比例×溢价参数A×溢价参数B×……
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为什么要设置溢价参数呢？
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因为你需要留下打折的空间，需要考虑物流配送的成本，溢价参数就是用来抬高价格、留出成本和优惠空间的一个工具。那么，如何做溢价参数设计呢？我们来举一个实际的例子吧。
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假设某笔记本电脑的商品价为4 000元，进货成本为3 200元，由此可得出，进货成本是商品价的8折。根据公式：
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商品价=进货成本×积分兑人民币比例×溢价参数
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我们假设溢价参数A为物流成本，全国配送均价为100元，可得出溢价参数A = 100% + 100÷（3 200 + 100）×100% = 103%。
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溢价参数B是财务计算的税率，也就是应缴纳税款的比例。溢价参数B=100%×（1+税率）。
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当然，后续可能还有溢价参数C/D/E/F……
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假设，溢价参数只有A、B和C，税率为25%，则溢价参数B就变成125%。
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再给一个溢价参数C为120%，且120%是一个随机参数。
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然后，积分兑人民币比例为1∶0.015。
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那么，当商品上架时，价格就变成了4 000×103%×125%× 120%÷0.015 = 412 000积分。