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（4）管理。在价值链的生产阶段，这家企业开发了能够实时预测供需的应用程序。在运输与配送方面，还为客户服务顾问开发了能够显示客户服务需求的应用程序。通过这一程序，客户服务顾问可以获得他们需要的数据，来评估客户需求并向客户提供报价，此外还可以激活所要求的服务并进行计费，涵盖端到端的全部流程。
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尽管该公司的数字化工作仍在继续，但是已经实现了切实的改善。在一家领先的市场调查机构所做的客户满意度排名榜中，该公司的排名仅在转型的第一年就上升了三位，而且收入也同比增长了20%，成果显著。
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数字时代需要新的思维方式
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数字化不仅仅涉及调整企业的结构，最重要的是，数字化事关建立新的思维方式：用团队取代层级，用网络取代独立的职能部门，速度优先于完美，向客户学习，而不再向客户说教。
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数字时代需要新的思维方式。尽管对于每个人来说向过去的系统说再见并不容易，但这是必须的。正如我们在本书开头所述：数字化不是可选项，而是让企业得以生存的必选项。此外，数字化也为企业、团队以及作为员工或管理人员的你提供了难得的成长机遇。这体现在：将信息技术和大数据高级分析变成利器，解决痛点实现真正的价值；建立敏捷组织，重塑企业文化及机制；果断地切换到数字化运营系统、系统地激励各级管理人员发挥领导作用。
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最后，企业的最高管理层必须要有目的地、长期地、系统地将数字化转型推广到整个企业。这就是我们试图揭示的企业数字化生存指南——Digital @ Scale。
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企业管理者自测：怎么做？管理层自我评估的关键问题
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图8-7 创业管理的自测：怎么做？管理层自我评估的关键问题
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从1到N：企业数字化生存指南 [:1704244937]
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从1到N：企业数字化生存指南 附录
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从1到N：企业数字化生存指南 [:1704244938]
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访谈一 中国乳制品业的数字化转型：蒙牛总裁访谈录(1)
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在距离北京市中心20公里的通州工业开发区健康食品科技园，坐落着全球排名前10、中国乳制品领军企业的蒙牛集团总部。一眼望去，与某些中国互联网公司引人注目的园区风格迥异，而蒙牛总裁卢敏放也坦承，中国乳制品行业一直以来饱受创新不足的争议。但是，在这栋看似寻常的总部大楼之中，却是一家正在快速向现代化转型的乳制品企业。
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蒙牛的愿景是利用手中所掌握的全产业链大数据（可能超出其现有运算能力），推动传统乳制品行业步入现代化轨道，在数字化时代实现腾飞。这一愿景所涉及的规模极其庞大。蒙牛在中国有58座工厂600多条生产线，每年销售120多亿包牛奶。蒙牛2016年8月公布的数字化发展规划称，将利用最先进的人工智能技术把所掌握的海量数据转化为快速提升业务的抓手，实现从产品研发、制造、供应链到营销的全价值链创新升级。
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2017年“双11”网购节，蒙牛的产品出现在了马云和李连杰合作的电影《功守道》之中。这是蒙牛延伸其品牌覆盖和品牌认知的一次试水，旨在将“坚守品质、重视创新”的理念触及中国年轻一代数字化消费者。另外，随着“一带一路”倡议的推进，蒙牛也在积极酝酿全球化布局，希望将自身打造成融入全球竞争的国际品牌。
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2017年12月，卢敏放在北京总部，与麦肯锡全球资深董事合伙人Udo Kopka展开对话，畅谈了蒙牛数字化转型的历程，以及他对科技如何更好地满足中国消费者日渐增长的健康生活需求的理解。
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麦肯锡：中国消费者需求和行为习惯的快速变化对蒙牛的整体业务有哪些影响？
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卢敏放：我认为有三个显著变化对零售业影响巨大。第一个显而易见的变化是消费者的移动性高于以往任何时候。他们总是忙个不停，无论去哪儿都会随身带着手机。第二个变化是健康意识显著增强，这在男女老幼身上都看得到。人们更加重视健康的生活习惯、健康的产品以及能提升健康生活品质的东西。第三个变化是消费者的多样性日益突出，他们对产品和服务的个性化需求越来越强，就意味着需要把消费者细分为不同的小群体，进行差异化对待。
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消费者行为的变化对零售业影响巨大，尤其是蒙牛这类典型的快消品行业。我们必须认真加以对待，分析它将如何影响商业模式、通路模式以及企业与消费者的沟通方式。过去，消费者去一趟超市买够一周甚至一个月的量，然后每周或每月重复购买，厂家的工作就这样轻松完成了。但消费者如今有了更多选择。当他们想喝什么或想吃什么的时候，就会就近到便利店购买，或者用手机APP购买，然后坐等送货上门。
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麦肯锡：中国消费者现在的数字化意识高于以往任何时候，也比全球其他市场的消费者都要高。那么蒙牛是如何利用数字化技术来捕捉消费市场的新机遇呢？
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卢敏放：归根结底，数据为王。以乳制品为例，你会看到从牧场到餐桌一条超长的供应链。从牧场甚至每头牛身上都可以收集数据。在供应链前端，在生产环节，我们掌握着大量数据。从物流看，我们有大量的新鲜牛奶运送到全国各地的工厂。在消费者端，顾客网购我们的产品、与我们在线交流，大量的消费者交易和互动数据也由此产生。
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我们的整个业务链上均有数据可用，数据可以转化为对市场状况和企业经营的深刻认知。但最关键的是如何利用这些数据来支持业务活动的决策制定。技术的日新月异使得我们可以利用最先进的人工智能技术提升对这些数据的计算和分析能力。我们每年采集400万吨原奶，销售120多亿包牛奶，我们有58个工厂、600多条生产线和2 000多种SKU。坦率地说，只靠人工是无法完成所有数据分析的。
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因此，我们目前启动了一系列重点项目，例如与阿里巴巴合作，利用人工智能分析供应链，告诉我们应当在哪里生产、应当在哪里采集原奶以及如何把这些产品送达客户手中，以最大限度地挖掘数据的价值。
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