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共享经济2.0：个人、商业与社会的颠覆性变革 城市化与人口流动：共享经济的需求原点
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据联合国预测数据，至2050年发展中国家将有64.1%的人口、发达国家将有85.9%的人口为城市人口。我国著名经济学家吴敬琏认为：“城市化之后，知识在生产中的作用越来越大，城市的集聚有一个越来越重要的效果和好处，就是因为只有人们集聚在一起才能够交流，才能够通过碰撞形成新的思想。这是它的好处，但是它有没有坏处呢？仍然也有很多坏处。比如人员密集以后环境、空气就会变坏，要是讲我们的日常切肤之痛，就是因为这样的生活半径长了，交通市政建设的压力就会变得很大，这样就会降低效率。”
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城市化依然是整个世界发展的主题之一。城市的特点是公共区域和公共资源更常见，人们习惯于分享公共服务和基础设施。消费理念随着经济危机有回归城市的趋势。比如美国发生房贷危机后，不少公司习惯共用办公室。为了减轻成本，他们也接受越来越多物品的共享。
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城市化、全球化以及人口的大量集中与流动，创造了大量闲置供应以及涨落明显的潮汐需求，这为共享资源和服务提供了更多机会。
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共享经济依赖的市集模型，供给和需求是保证市集活力的关键。城市化带来足够的供给和需求。像汽车共享的前提要有闲置车辆。三四线城市车的数量不够，一二线城市不少家庭拥有两三辆车，这体现了城市化带来足够多需求和供给。并且，我国一二线城市人口增加，人口密度高，容易形成特定时刻的峰值需求。
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共享经济要成功，非常有赖于关键数量（Critical Mass）。用户打开Uber界面，方圆几百米内，可以接单的车数是用户决定是否继续下一步发起叫车请求的关键。城市化和人口集中的结果，能带来闲置资源更大的集中度，从而对共享经济流程的体验产生关键影响。在亚洲和中国，人口密度大带来的优点尤为明显。北上广深这种人口密集的大城市中资源需求大，且闲置资源也多。
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人口流动也是共享经济需求的来源。市场离不开交易流动性，而共享经济打通线上线下，人口的流动性带来交易的流动性。人口从农村向城市、区域之间流动为公共设施供给提供了市场空间。
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在中国共享经济的广阔前景也源自旅游出行带来的人口流动庞大。据统计至2014年年底中国公民国内旅游人数已达36.1亿人，2015年将达41亿人次，其中自由行的比重日渐增大。他们带来巨大的出行、居住、饮食等需求。像房屋短租、租车及拼车以及旅游攻略共享等，都在为解决旅游出行人口流动带来的需求峰值。
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中国城市化，推动房地产大发展，也带来大量闲置房屋资源。城镇化是中国“最大的内需”，城镇化是未来中国经济社会持续健康发展的动力源。中共十八大召开以来，全国上下对于推进城镇化的热度前所未有地高涨。房地产市场从1998年到今天历经十几年的发展时间，购房及炒房热潮，也导致房源数量的高速增长，房东拥有多套房的现象普遍。众多闲置房屋资源使得房屋共享式短租也日渐成熟。美国三一学院文贯中教授认为过去的城镇化丧失了内生性，改革开放30年来，政府替代市场成为城镇化的主角，它排斥了民众基于自利、自愿的参与，城镇化走上“化地不化人”的歧路。而这一点恰恰是共享经济所擅长去改善的。
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在城市化建设过程中，也可以积极运用共享经济模式，探索产业区与生活区可共建、共享的发展空间和共享方式，将生活区与产业区、生活区内的住宅区与配套商业区在空间上有效衔接，方便居民分享物品。大型社区的公共资源配置合理，用共享管理机制保障运行。
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共享经济2.0：个人、商业与社会的颠覆性变革 数据驱动：共享经济的核武器
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共享经济的火热受益于数据驱动的思维。虽然共享经济以O2O、P2P、C2C等很多形式出现，大众的讨论还多聚焦在商业模式、高额补贴、政策风险层面，殊不知共享经济发展的这六七年，也是大数据、智能算法技术形成突破的黄金时期。共享经济需要的大规模调度、用户数据处理，已经有技术支撑，共享经济的腾飞，有数据引擎的驱动。带着共享经济和大数据驶进中国的Uber从来不缺重磅新闻，2014年12月携手百度让Uber在中国上了“头条”。拥有海量用户数据的Uber平台，加上百度地图、钱包、市场份额，这种结合打开了人们的想象空间。
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网络平台离不开对数据指标的密切监测，共享经济平台自然也不例外。它们尤其需要关注的数据指标，包括供需平衡程度、满意度、平台分成率和留存率。
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共享平台构建的市场上，供应和需求平衡地增长。如果一侧增速长期高于另一侧，供需长期失衡，对平台来说不是好事。所以需要对二者不能匹配的比例进行监控。一方明显较弱时，需要更多人工干预或者资源投入来拉升。
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用户的满意度是形成口碑和裂变传播的关键。但用户的满意度与很多因素有关，比如叫车，有的人在乎时间，有的人在乎车内的整洁，有的人还对司机的态度敏感。所以平台方需要对数据进行积累，分析出他们普遍和独特的偏好，孜孜以求提升客户的满意度。这就特别需要“用户画像”工作。通过给消费者社会属性、生活习惯、消费行为、年龄地域等打上分类标签，当标签变得丰富立体，就组成了“画像”。用户画像方便企业找到精准用户群体，了解用户需求。
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平台抽成是共享经济最自然的商业模式。平台虽然可以把商业化的优先级放在扩充用户之后，但这个比率的确定，以及围绕这个费用进行再投入，都需要仔细的计划。Uber的20%抽成主要就用在了服务运营上。
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用户留存与活跃率则是共享经济平台活力的衡量指标。获取用户是挑战。把用户留下，他们能成为回头客，甚至能带来新用户是更为关键的指标。所以优秀的营销活动能刺激活跃度。深度的数据分析，更了解供需双方的兴趣，是通往更高用户满意度，实现更高留存率的关键。像Uber就跟妈妈网、宝马MINI、特斯拉等品牌进行过很好的合作。
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共享经济平台追求大的体量，同时也带来大数据处理的需求。最新数据显示目前滴滴上拥有超过800万司机，2亿用户，每天服务近1000万人次。每天实现300万出租车订单，超过300万的专车订单，峰值223万的顺风车订单，业务覆盖中国超过360个城市。这样的数据，跟大数据应用场景里大体量、高速度、类型多等特征符合，大量数据处理技术运用到它们的平台也不出奇。相比滴滴，Uber采用前台极简的派单模式，后台因此需要基于数据做更多的计算。Uber启动时等候时间长，一部分原因也是因为Uber在竭力确定乘客位置，并计算附近可派车辆。Uber中国将地图从谷歌替换为百度后，用户体验得到大幅上升。这也根源于百度地图在中国具备的数据和体验优势。
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数据还能帮助揭示共享经济的发展大势及新增长点。而Uber也可以利用用户和大数据从事其他业务。至少在各地的活动营销上，Uber就涉足了电影营销、创投项目路演等服务。Airbnb和Uber的发展速度、融资规模、在社交媒体产生的反响等数据，都证明共享经济是势不可挡的大商业模式趋势。而中国的人口数量、人口密度、超大型城市经济体个数、人均消费能力的上升，无不暗示共享经济庞大的增长空间。
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规模是共享经济发展的基础，共享规模越大，越能正向获得更多的共享资源，也才能将响应速度和服务价格做到最优，进而吸引更多用户。共享规模越大，价值链也越长，并且可以形成有巨大含金量的“大数据”。比如拥有海量用户数据的闲车短租平台Uber，已经带着大数据的概念驶进中国来掘金，并吸引了百度作为合作对象。可以想象的是，Uber拥有的几百万辆汽车的数据，加上百度地图、百度钱包以及巨大的入口流量，将成为一种新型的经济组合模式。正如李彦宏所言，Uber属于“行”，而衣食住行的整体即是“服务”，“行”理所当然是“服务”的重要内容，也是百度作为媒介的痛点，此前用户无法从百度的服务中实现“到达”，即百度无法完全“连接人和服务”，Uber或许能改变这一点。
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根据知名咨询公司罗兰贝格的数据，2013年中国租车市场规模在340亿元，可租专车数量为36.9万辆，预计2018年中国租车市场规模将增至650亿元，专车数量达到77.9万辆。随着滴滴专车等一系列专车公司进入市场，加上各类快车、顺风车、人民优步，这一市场的体量在迅速膨胀。
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