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果壳网的“在行”是目前比较典型的知识盈余型共享的例子，专家出售自己的盈余时间，帮助别人去完成一些行动力的转变。果壳网的创始人姬十三在《用共享经济，造一所“社会大学”》中说：在行试着促成一次次见面交谈。不管是求学谋职还是创业创新、旅行装修，事无俱细，都有人为你出谋划策，给予私人定制的选择建议。这是对传统“人情求助式交谈”的重新改造，互利互惠，彼此成全。但是它也存在很多问题，目前来看，最大争议在于无法有效的建立用户的评价机制；而更长远来看，如果有更多用户涌入，很难控制服务水平和用户质量的下滑，如何保证交易和有效匹配是一个相当难解决的问题。
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7．家政服务行业
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家政服务行业其实是块巨大的蛋糕，有分析认为其市场规模在4000至8000亿美元之间。共享经济下的家政服务，其服务人员也并非是某个家政公司的员工，而只是拥有空闲时间并想赚点钱的人。
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2013年开始，该领域的创业公司相继冒出，包括e家洁、云家政、阿姨帮、阿姨来了、小马管家、嘉佣坊等。上门理发，上门按摩，上门美甲，上门洗车、上门打扫，互联网已经把线下的资源搬到了网上。以e家洁和阿姨帮为例，他们相当于用2年的时间自己做起了一家拥有几千位阿姨的线上家政公司，并自营那些与保洁相关度高的服务。在进一步品类扩张时，他们将平台开放出来，让各个服务领域内的供应商接入并向用户提供服务。
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家政共享模式在理念及模式上与Uber和Airbnb一脉相承，创业者们也前赴后继的进入该市场。但是美国家政O2O鼻祖Homejoy已宣布于2015年7月31日正式关闭，这无疑给家政共享创业者们浇了一盆冷水。
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8．媒体行业
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在新媒体时代，科技博客的崛起成为共享经济的最重要体现。在百度百科这样的网站上，内容不是全部来自站内的记者或编辑，很大一部分内容是由注册者贡献。当然，上面所要发布的内容均会有专人审核，把关质量。另外一方面，这类网站也会有自己的记者、编辑去采编发布新闻，保鲜自己新闻媒体的一面。
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在媒体行业内很多记者是学新闻出身，往往不是行业专家，而是专业写手。供稿人数量有限和专业水平不足，通常很难在长时间内保持高质量内容的更新，这里就需要有行业专家站出来作为补充。
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值得强调的是，未来的共享媒体形态并不是完全放开平台，内容全部由用户自己产生。我们认为关键核心内容还是由平台的专业编辑来完成，而涉及行业的观点和分析性内容则由行业从业者来分享提供，提供内容的分享者们将通过一套奖赏机制获得回报。
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9．医疗业
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中国医疗行业基本上都是公立机构占据主导地位，而私立机构又有着诸多问题。共享经济下的医疗，医生可以用空余的时间为附近或更远想享受定制化医疗服务的病人提供在线咨询以及上门治疗等服务，而许多病人也不需要再跑到医院去挂号、问诊了。
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虽然由于安全和卫生原因，医疗保健领域的特定部分不能共享，但该行业还是有不少的共享机会。从劳动力角度来看，预计护士将会效力多家机构，而不是仅供职于一家医院。硬件器材方面的大宗采购方式可能也将发生改变。当前正在发生的设备共享现象，使得医疗体系在设备采购上变得更加精明，更好地利用他们所拥有的资产。与此同时，共享模式也将提高医疗保健服务，使投入越来越大的消费者获得更高的服务质量。消费者肯定愿意在他们所选的医疗机构地点获得其他机构提供的更新更好的技术治疗。
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共享经济2.0：个人、商业与社会的颠覆性变革 共享的智能化与数据化
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科幻小说有这样类似的一幕：夜幕中，房屋主人回到住所，从他开启房门的一刻，房间的灯亮了，晚餐出炉了，背景音乐响起了，一切都没有人在操作。在今天，这些有的已经是现实，有的正在成为现实，这就是智能家居系统的应用。而在共享经济的未来，似乎还可以变得更有意思一些：饭后，主人公坐上共享服务公司的无人驾驶汽车离开了，因为这处住宅也只是他参与共享的一处居所。低碳环保和高科技人工智能都将在未来生活中出现，共享的生活方式将会加速这些未来梦幻般生活的到来。
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嵌入物联网基础设施的3D打印过程意味着，世界上任何人都可以成为产消者，都可以采用开源软件生产产品，以供使用或共享。
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2015年8月11日晚,由乐视体育联合飞鸽集团打造的乐视超级自行车在北京正式发布。作为一款智能化的超级自行车，乐视超级自行车在把手控制区、灯光系统等七大智能化模块将为用户带来颠覆性的骑行体验。指纹识别、蓝牙摄像、一键锁车、车上对讲等新兴科技的应用也极大地提升了骑行的安全性与便捷性。在功能性上，乐视超级自行车从传统的出行工具升级为具备安全、健康、社交、娱乐四大核心功能的综合性智能化硬件。
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与乐视超级自行车同时发布的，还有“BiU”的共享骑行计划。BiU计划的核心就是通过便捷的共享骑行，提升人们对于超级自行车的骑行需求，实现休闲锻炼、缓解交通、绿色出行的最终目的。
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美国著名思想家杰里米·里夫金曾预言，再过25年，所有人都可以使用物联网进行生产和消费，彼此共享，届时家庭取暖、电器运转、商业能耗、车辆驱动，以及全球经济的各个组成部分运转所需的能源将几乎全部免费。
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不光是用接近于零边际成本的方式进行生产，更重要的是人们使用共享的方式。不久之后，很多人也许可以凭借一张智能卡，可以使用停在不同城市不同停车场里的汽车。
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共享智能化的背后，对于数据化的作用一是可以更好的帮助实现共享的效果。清华经管学院市场营销系姜旭平教授在对某餐厅共享模式“拼饭一族”数据分析，发现其有效创造了增值服务。他通过约7000组数据结果对一周内来到该餐厅的“拼饭一族”的消费行为进行分析，发现当一起拼饭的人群中同时有男性和女性时，比仅有单一性别时消费额高出近50%，而这部分消费基本来自甜品和酒水。接下来一个月该餐厅将之前在网上发放的打折券规则修改为“男女同行方可使用”。月末，在没有对经营和管理中其他环节进行调整的情况下，该餐厅营业额提高了40%。其次，可以利用共享形成的后台数据为第三方分析所用。
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通用电气CEO杰夫·伊梅尔特曾说：如果昨晚你睡觉时，GE还是一家工业公司，那么今天醒来它就会变成一家软件和数据分析公司。不管你接受与否，在各种社会及企业数据的涌现下，数据化事关任何企业的生死问题。
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在互联网专家维克托·迈尔-舍恩伯格的著作《大数据时代》里，曾将互联网时代的数据洪流与1439年前后古登堡发明印刷机时造成的信息爆炸相对比，一个重要的发现就是“当时信息存储量花了50年才增长了一倍，而如今大约每3年就能增长一倍。”
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共享的数据化某些方面是基于企业数据化基础之上的数据整合、算法创新和产品化。比如，谷歌地图之所以能告诉你前面的路堵车，其实是有赖于每个使用谷歌地图的位置分享的实时整合。大数据给人类生活、商业运营、社会治理带来的变化，要完全搞清楚还需要时间。
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