1704251550
我们需要为这个只出现在人人共享世界里的速成学习法则命名。摩尔定律告诉我们：计算机的性能会不断提升，成本却会不断降低。里德定律则认为，以指数级增长的网络价值与网络规模相关。我们现在有足够的经验利用平台的力量去推广人人共享的规律：在共享平台上，组织学习节奏的提高与平台上参与者的数量相关。
1704251551
1704251552
奇迹3：多样化的网络群体让我们得以即时获取正确想法
1704251553
1704251554
这个奇迹看起来略显普通：当我们需要一个不同的视角时，彼此联系的群体能让我们在特殊情况下快速获得帮助或建议。我们需要听取那些经验丰富、能够解决我们面临问题的人的建议，从而为自己的下一步行动提供指导。
1704251555
1704251556
一个周二的晚上，我们希望能用厨房里剩余的4种原料——圆白菜、洋葱、大米和扁豆做出一道大餐。我们的祖先可能会对这样的问题抓耳挠腮、绞尽脑汁。但我们现在可以用谷歌搜索诸如“如何让小松鼠从我的卧室窗户跑出去”这样的问题并获得答复。我们使用Waze就可以知道前方3.2千米处有辆车发生了事故，道路被封锁，应绕道而行。
1704251557
1704251558
在恰当的时间得知另一个人的经历能使我们尽量避免犯同样的错误。我们时常惊叹道：“谢谢你，互联网！”然后继续前进。“没有网络的时候，我们是如何生活的？”这种感叹就是我们见证的第三个奇迹：现在的我们正在互相帮助，从各自的经验中学习，不必再像从前只从自己的错误中学习那样费力。所有这些小事都会累积到一起，但是也有一些大事发生，如改变人生或挽救生命一类的事。
1704251559
1704251560
彼得·巴克斯顿（Peter Buxton）博士曾写道：“20世纪90年代中期，我与团队组装了一台第一代商用数码相机，利用一种新式交流工具（电子邮件）给专科医生发回临床影像。有一次，在未带额外镜头的情况下，我们将相机向下对准显微镜，获得的影像可以使医生精确诊断一个位于世界另一侧的病人的疟疾病情。”
1704251561
1704251562
他在远程医疗方面做出的开创性贡献利用了当时先进的工具，并将它们重新组装成一种全新的工具，帮助其他医生节约时间，快速为病人看病。曾经，在显微镜下看到的铅笔手绘图像，从邮局发出要几天时间对方才能收到；若通过联邦快递或美国快递公司，一天时间就可以收到；而现在使用电子邮件，由调制解调器发送，几分钟内就可送达。当今远程医疗系统比以往任何医疗系统都要卓越：世界各地的医生可以实时合作，为治病救人而联系在一起，有时仅仅通过智能手机就能取得联系。在今后的20年内，这种救助的范围将更加广阔，而现在我们仅能猜测机器人或虚拟现实技术将如何帮助医生挽救病人生命。想象一下，如果能在一个全球远程医疗志愿者平台上获得所有医生和护士的过剩产能，那么会有多少人因此受益？
1704251563
1704251564
此外，这个平台并不仅仅是专家们在分享经验，人们也能用知识和想象力即时回复他人问题，即在正确的时间总会有正确的人为我们服务。
1704251565
1704251566
HelpAround是利用社区支持帮助糖尿病患者在危急时向他人呼救的一家初创公司。糖尿病患者通常需要复杂的医药处方，如果药房意外关门或没有现货，这款应用就能帮病人避开危机。糖尿病患者也是一个群体，他们中的许多人也有过剩产能，如一位提前准备了一个月药品的患者能够帮助另一位需要药品的朋友在药店开门前度过危机。在正确的平台上，他们能够互相帮助，避免因供应链出现差错或其他问题而给他们的生命造成危险。
1704251567
1704251568
安妮·海默斯描述了她使用HelpAround应对在医疗保险覆盖范围发生变化时的经历：“那时的我迫切需要找到传感器。每次我只能拿到一两个，但这些并不足以保护我平安度过整个孕期……一个女人说，她不再需要传感器了，她的女儿也已经嫁人了。另一个年纪跟我相仿的女人说：‘我从来没用到过它们，你拿去吧。’”
1704251569
1704251570
HelpAround平台上的内容非常具体，它能为有困难的糖尿病患者提供其真正需要的帮助。哪怕只有一名用户受益，在网络中能获得这样的过剩产能就是一个奇迹。
1704251571
1704251572
创新中心InnoCentive通过奖励来激励创新性实践，是英国议会在1714年为了找到测量海上船舶所在经度的简单可行方法而推出有奖征集活动的现代版本。最近，InnoCentive发起了一项挑战，为一家大型跨国消费品公司寻找一种有明确特征的聚合物，因为该公司的研发实验室无人能解决这个问题。仅几周的时间，获胜方案就浮出了水面，它是由一位航空航天物理学家、一位小农场主、一位经皮给药系统专家和一位应用科学家共同想出来的。
1704251573
1704251574
和InnoCentive类似的TopCoder平台也出现了很多令人吃惊的事件。TopCoder发布了一项来自哈佛医学院的挑战，挑战者需要开发一套程序，从而将染色体组的分析结果应用于免疫系统。在两周内，来自哈佛大学外的一名挑战者——没有计算生物学或生命科学领域的研究经验，创造出了比当前解决方案快100倍的染色体组计算程序。
1704251575
1704251576
这种奇迹，即在正确的时间找到正确的人，也正改变着政治活动。因自己的Twitter账号FeministaJones而为人所知的活动家兼作家琼斯发起了一项有组织的全国默哀活动，来祭奠2014年8月9日在密歇根州弗格森地区街道中央由于政治原因被谋杀的黑人青年迈克尔·布朗（Michael Brown）。在短短的三天之内，琼斯在Twitter、Facebook、Google Docs上发起的这项数字组织活动，使得来自全美几十个城市的成千上万人聚集到一起。尽管主流媒体仅有零星的几个记者对此进行了相关报道，但这正是正确的地点来了正确的人。抗议者、旁观者或目击者都可以在Twitter上用视频和照片进行大量现场实时报道，从而使那些没能来参加活动的人了解到整个事件及其最新动态。
1704251577
1704251578
琼斯讲述了在2012年佛罗里达州少年特雷沃恩·马丁（Trayvon Martin）的谋杀案中，社会化媒体平台在快速有效组织请愿活动以及传播扩散请愿信息方面表现出的强大力量：“Twitter和Facebook在短短48～72小时之内就组织了抗议和守夜活动。一封由马丁父母制作的Change.org请愿书在Twitter上流传开来，最终签字的人数达到了2278988人，这也导致了法院对未被佛罗里达州警方逮捕和起诉的乔治·齐默尔曼（George Zimmerman）的指控。”
1704251579
1704251580
在这些例子中，平台保证了群体能够进行组织、报道、集资，实现资源的整合，形成强有力的请愿书和重要的公共叙事文书，这也是为何社会正义人士会大量涌现的原因，尤其在针对种族歧视和性别歧视方面，相关运动在网上日渐增多之时。琼斯曾发推文写道：“Twitter成为现代社会政治活动最重要的工具之一，成为影响齐默尔曼事件的一股巨大力量。”
1704251581
1704251582
随着我们联络的人越来越多，学到的知识也越来越多，这种“找到合适人选”的功能具有越来越大的价值。以前，找到这样的人是很困难的，如大海捞针一般。而现在，在大数据分析、指数级数据处理速度和无线热点传输平台的帮助下，我们可以直接把手放入“大海”中将“针”取出，此时我们的手就好比一块大磁铁。每天，专家们都实时输入一些重要信息，而我们要做的就是将其实时取出。
1704251583
1704251584
放眼未来，即时获取正确想法这一奇迹有两层重要的含义。
1704251585
1704251586
◎这意味着我们当中的每个人都可以去采集世界上的“蜂巢思维”，维基百科只是一个最初的尝试，想象一下当某一天这个平台覆盖所有知识和技术的景象吧。
1704251587
1704251588
◎考虑到全球范围内人们面临问题的规模、范围和所在位置，每个人都能在不同时间充当正确的人选，而我们只需为他们建立联系即可。
1704251589
1704251590
想象一下，若是居住在几内亚、利比亚、塞拉利昂的所有人都能建立起联系，埃博拉病毒引发的疫情现在可能会大不相同。疫情爆发前期的几个病例将很快被相关国家卫生体系收治。这些人的经历都是未来的预警感应器和警报器。若是我们在正确的时间听取了正确的人的建议，就能避免成千上万人的死亡、无数家庭的破碎、无尽的痛苦以及数十亿美元的疾病援助费。美国国际开发署的埃博拉应对小组就突破性地采用了人人共享方法，使用解决社会问题的OpenIdeo平台来收集有关现场情况的信息，并整合了在医院和大学里得到的应对病毒的经验与方法。
1704251591
1704251592
1704251593
1704251594
1704251595
如今，我们可以参与众包的最优实践，拥有超级计算能力，并知悉事件目击者的实时观点。一些与类似埃博拉病毒作斗争的富有社会责任感的机构正全力赶上平台的发展节奏，美国国防部甚至设置了一支灾难救援协作团队STARTIEDS，致力于在正确的时间联系到正确的人选为团队提供专业知识。救援组织Occupy Sandy在美国联邦应急管理局（Federal Emergency Management Agency）与志愿者网络之间开展的顺利协作体现了在出现国内危机时互相救助的巨大潜力。在危急中分享我们的过剩产能进而相互帮助，从收集到的经验中不断学习，这类平台正在不断涌现。
1704251596
1704251597
是人类与机器，不是人类或机器
1704251598
1704251599
从最早期的电脑出现伊始，人们就在不停地诉说着一个糟糕的未来：电脑、机器人、克隆人会取代我们，人类将会灭绝。但在人人共享模式下，人类以及他们的个性都是重要的要素，因为这种人性不会被取代。这是一位被埋没的电子时代先驱的预言。美国计算机科学家、交互理论专家里克莱德（J.C.R Licklider）在1960年指出：“人类的大脑和计算机设备将会被紧密地融合到一起，这种伙伴关系会以人脑前所未有的形式进行思考，用一种我们现在尚未得知的信息处理机器来处理数据。”这种人类天赋与计算机的结合体，在以伙伴合作关系出现在工作中时，将比任何计算机都更具有创造性。