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忠诚度革命：用大数据、游戏化重构企业黏性 游戏是一种内在的激励
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游戏化显然不是创造游戏，而只是借鉴了游戏领域的许多因素，因为游戏吸引人们参与的能力着实很强。让我们回顾一下忠诚度3.0的五项内在动机：
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■自主：我能够控制；
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■精通：我能够改善；
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■意义：我将带来改变；
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■进阶：我有成就感；
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■社交互动：我和他人之间的联络。
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你也许会注意到，在普通的游戏中——并非只是电子游戏，通常的卡片游戏和桌面游戏如《大富翁》等，都能够在一定程度上刺激到这五项动机。游戏娱乐的享受不仅来自取得胜利（毕竟你又能真正赢得什么呢）的结果，也来自整个过程，其中所有这些诱因都被逐一涉及。
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■在游戏过程中，你有充分的自主权来作决定。你是否应该购买“公园广场”？你会牺牲你的棋子来赢得更好的棋局吗？是否应当全额押注？在游戏规则之内，你可以决定自己如何达到目标。
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■你想要在游戏中表现得更好，这是精通的内在动机。当你在一局游戏中再也无法扭转乾坤时，你很快就会厌倦。小孩子喜欢玩井字游戏，直到他们意识到这些简单的规则往往引向同样的结局，不会再有突破和惊喜时，他们便会心生厌倦，转而选择其他游戏。随着他们的逐渐长大，心智日益成熟，对待“糖果乐园”、“滑坡与梯子”和其他一些游戏态度也会发生同样的改变——被他们弃之不用，直到他们最终遇到一款需要技巧、策略和果断抉择的游戏。对于这类游戏，他们或许会玩上一辈子。
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■当处于游戏之中时，你愿意也会故意将真实世界和真实生活置之脑后，进入到荷兰史学家约翰·赫伊津哈（Johan Huizinga）所说的“魔法光圈”。
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你身处另一个世界，游戏里的世界，你通常只有一个目的——获得胜利。虽然这种胜利并不会给现实世界带来任何改变，但是在游戏世界中，这是游戏存在的唯一理由。
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■通常，游戏中的玩家会很清楚地认识到他们的进展状况。假如游戏的目的在于取胜，那么在任何时候，我距离这一目标还有多远？棋盘中的棋子数量、扑克中的筹码数量以及“大富翁”游戏中的资产和现金情况都清晰地表明了你的游戏状态。
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■社交互动是我们中许多人玩游戏的主要原因。游戏将我们带入一个“魔法光圈”，一个完全虚拟的世界，在游戏世界中，我们和亲朋好友以不同于现实生活中的方式竞争、合作并彼此交往。
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在游戏领域中，各项技术的应用只是扩大了这些激励因素的效果。今天，你可以在任何时间和世界上的任何一个人一同玩游戏，极其详细地追溯游戏中的过程状态，在游戏中获得更多的自主权（开放地图游戏），有更多机会成为游戏专家。同时你还能够保存你的游戏得分，并在相关社区中比拼成绩并赢得地位。
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现在，当你和家人结束一局《大富翁》的游戏之后，这局游戏就此结束，不会留下任何信息。假设你现在能够搜集保存游戏中的各项信息，并将其分享到在线社区上，你便可以参考历史和当前的数据，发现相比家人、同城甚至全球的其他社区成员，自己是一名多棒的玩家。你可以使用各种筛选工具，将你的成绩和其他人或只是同年龄段的成员进行对比。另外，除了统计输赢以外，你还可以追踪诸如资产总量，游戏结束时的现金量，建造的宾馆数量等信息，并以此和其他成员的统计数据进行比较。系统还可以根据这些数据给你提出新的目标，比如“连续五次购买到公园广场”。
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从这种全新的视角出发，每一局《大富翁》游戏都不是孤立的——一局局比赛编织出了一张详尽的游戏历史网络，每局新的游戏都会为其添砖加瓦。当一局《大富翁》游戏结束后，又会有一些统计数据增加到该网络中，进一步丰富其整体内容并吸引更多的玩家。其实这种手段并不新颖，每项专业的体育赛事都在采用相同的方式。选手、团队和俱乐部在各个方面所产生的零碎统计数据使得整个体验更为有趣，也使游戏本身对参与者和粉丝都更具有吸引力。
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忠诚度革命：用大数据、游戏化重构企业黏性 游戏化机制是触发忠诚度3.0引擎的火花
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游戏化源于游戏科技革命，游戏化中的绝大多数关键组件都同出一辙。多年以来，电子游戏设计者深谙如何利用玩家在游戏中产生的数据刺激和激励他们。不论是玩家的得分，让玩家在完成关键任务以后的“升级”，玩家取得一项成就后解锁新的任务，还是给玩家在竞争中排名，电子游戏都在用一种全新的极其成功的手法持续、重复地应用数据来激励玩家。
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而现在，在电子游戏以外的世界中，我们每天交互的所有系统之中都会产生类似的数据。结合这种全新的大数据集合和我们对动机的深入理解，我们已经拥有了这种混合燃料所产生的巨大能量，凝聚、推动我们的客户、员工以及合作伙伴。如同电火花能够引爆机车引擎中的混合动力一样，游戏化机制就是点燃触发人类动机和大数据引擎的“火花”，实现最具吸引力的用户体验。这种体验，就是我们所谓的忠诚度3.0。
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我们讨论了游戏化机制通常的含义并介绍了一些特定的实例。现在我们要更深入地分别探寻并理解十项最重要的游戏化机制，以及它们是如何在商业中得以应用的。这些机制的启蒙源自电子游戏，但已经被证明在任何环境中都是可行的，它们与内在动机和外在诱因紧密关联。下面我们将带你切身领会每一项机制，而在第二部分的个案研究之中，你会看到它们是如何付诸实践的。
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快速反馈（内在动机：精通、进阶）
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