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图9-4 用户流程样例
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各种处理框构成了整个故事的脉络，着重于以下几点：
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■显示出的各类信息；
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■可用的功能范围；
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■各类信息和功能的相对优先顺序；
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■特定信息种类的显示规则；
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■W显示出各种场景的效果和作用。
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图9-5展示了一款移动应用程序的处理框示范图：
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图9-5 移动应用程序显示的处理框示范图
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现在你已经把场景、用户流程和处理框用作了你设计思路的文档素材。虽然你可能还没有考虑所有的细枝末节，不过你已经做好了启动的各项准备工作，可以在进行中逐步完善细节了。一旦你完成了这一步，形成格式化的文档供产品团队使用后，你便可以开始启动具体的构建工作了！
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部署细节中所实际使用的各种技术并非我们的讨论重点，而且很大程度上这取决于你的企业的现有系统和所想要达到的效果。不过在推动计划进行中还是要注意以下的一些事项。
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使用关键的集成点
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通常来讲，数字化的忠诚度3.0部署有以下四项关键的整合点。
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■用户参与到核心体验中所产生的各项数据应当被置于忠诚度3.0的引擎之中。最理想的情况是，随着用户和系统的互动，这些数据能够实时产生，这样有助于系统提供快速的反馈并持续地更新各项参数。
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■忠诚度3.0的各项元素应当被整合到核心体验之中。正如我们在案例分析中所看到的，企业需要将忠诚度的各项元素展示给用户，并以此激励他们。这里一种典型的模式就是使用小型且始终在旁边上显示的方式，比如软营的Nitro的边栏，同时配有专用的带导航栏的页面，包含更深入的信息。
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■消息通知是忠诚度3.0系统通常用来提供快速反馈的一种方式，注意将它结合在你的体验过程中，当用户达成目标，他们会立刻收到消息积极强化这一用户行为。
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■如果体验中有动态消息或状态栏，忠诚度3.0系统就能够在其中发布用户的各种成就，从而在社区内广泛地传播这种消息。
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此外，为了分别保存每个用户的数据统计，还应当为每个参与者设置一个独特的用户编码，并使用该编码和你的忠诚度3.0计划进行互动。这通常也是用户用来登陆系统的编码或者由系统自动为用户在内部分配的。
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准备好数据采集点
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在你的构建过程中，要确保有足够的数据采集点来获取信息，从而跟踪那些关键的业绩指标，并由此评估你忠诚度3.0计划。在目前阶段准备好这一点非常重要，只有这样才能在计划发布运行一段时间后判断计划是否成功。
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此外，我们可以使用其他各种与大数据相关的技巧，如我们在第3章中概述的（例如聚类分析、机器学习、市场微分等），确保能够收集到相关的数据，并以格式化的形式进行保存，以便今后用于分析。
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建立基准线和受控组
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在展示论证忠诚度3.0计划的效果时，可以使用到以下这两种主流的方式。
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