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当然，这种自主性恰恰是我们力图避免的。我们不希望信息随意传播，然后又生成新的信息，最终导致混乱。管理的任务就是加强控制，确保信息的完整性，将信息向下传递并保证不产生新内容。保证信息不丢失是重要的管理职责。最终我们还是需要信息在组织内自由流动。另一方面，我们有足够的理由严格地对待信息，因为无拘无束的信息已经导致了很多灾难性的后果。
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然而，既然信息是保证组织生命力的重要资源，我们就必须放弃对信息的控制，让信息本能地实现自由流动。我们在自己的组织里也要这样做。信息是建立新秩序所必不可少的，这一秩序不是我们强加的，而是自然生成的。所有生命系统都是这样利用信息的。那么，我们能否充分发挥信息的威力，在组织里建立更高的秩序呢？
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组织也是开放系统，与所有其他生命体一样，也是按照自组织动力学原理运转的。因此，信息也具有组织功能。为了让我们的组织也拥有自组织能力，我们必须像生命系统那样对待信息。我们必须建立更为自由的信息获取途径，以便能够灵敏地捕捉到新信息。实际上，没有任何一个物种要试图去控制信息，它们只是对正在发生的事情时时保持着警觉。具有讽刺意味的是，即便是最简单的生命形式，似乎也比我们人类更有自知之明。在很多科学领域，我们都能粗略地领悟到：生命系统搜集信息的目的不是保持自身的现状，而是进一步成长并获得新的能力。
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普利高津甚至在观察“非生命的”化学反应时，也看到了“沟通过程”。这促使他对此进行了深入思考。他得出了非常让人惊讶的结论：在某些无生命的化学溶液中，一些分子与另一些分子通过沟通建立了新秩序。在他所进行的化学钟实验中，在某种状态下，分子的随意混合变成了协同行为。比如，黑乎乎、毫无生机的溶液突然之间开始周期性变化：开始是蓝颜色，然后变得清澈透明。分子完全同步行动，步调一致地改变它们的化学特征。普利高津记述道：“最令人惊奇的事情是，在肉眼能够辨别的距离内，每个分子通过某种方式知道其他分子将同时做什么。这些实验很好地说明了分子之间是如何沟通的。在生命系统中，出现这样的情况不足为奇，但是非生命系统中也出现这样的现象真是太不可思议了。”
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如果一个系统具有处理信息的能力——捕捉信息并作出反应，那么，这个系统就具有一定的智能。拥有智能的系统能够感受到周围正在发生的事情并给出解释。人工智能研究人员认为，仅仅关注实体的各个组成部分是无法清楚认识智能的。一个有生命的实体甚至无需大脑也能拥有智能。当组织具有处理信息的能力时，我们就认为这一组织具有了智能。系统处理信息的能力越强，智能水平也越高。
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葛瑞利·贝特森在定义“智能”时也提出了类似的标准。任何一个实体，如果能够产生和获取信息，并利用信息进行反馈或自动调节，这个实体就具有了智能。这些定义有助于我们对组织的智能进行深刻的思索：为什么有些组织显得非常敏捷，而另外一些组织却寿命很短，还有一些组织仍在重蹈覆辙呢？我们应该确信，组织智能不仅仅存在于少数专家、领导者身上。组织智能是整个系统的能力，这种能力决定着组织如何向新的、有否定含义的信息开放，以及这些信息如何能让组织中的所有人都给出有效的解释。
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做任何工作都离不开信息。我们对信息资源的渴求十分强烈，如果我们得不到真实的信息，就会虚构出信息。如果闲言碎语在四处传播，这往往表明人们缺少真实的、有意义的信息。既然我们都需要不断从信息中获得营养，那么，人们将“沟通不畅”列为最突出的问题之一也就不足为奇了。信息有助于人们把工作做得更好，这一点大家都心知肚明。至于何时最需要信息，大家心里也最清楚。
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我们生活在僵化的层级组织已经太久了。赫尔曼·米勒公司前CEO马克斯·德·普雷将层级关系描述为“所有关系中最肤浅、最愚昧的”。因此，我们若想学会如何在开放、智能的组织中工作与生活，还要花费不少时间。我们要与信息建立全新的关系。信息的生命特征让我们心怀喜悦。我们并非对任何的混乱状态都抱着开放的态度，而是要在日新月异的世界里，有效地对外部环境作出反应。生命系统最有价值的特征就是富有弹性，而要建立富有弹性的组织，信息是至关重要的。
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回想一下通常我们是如何处理信息的吧。我们知道信息的重要性。但是，我们处理信息的方式使信息完全失去了生命特征。比如，我们对新奇的东西丝毫不感兴趣。尽管我们获取了干扰与波动信息，但通常是计算一下它们的平均值，这样的统计数据让我们感到很舒服。我们习惯于寻找大量数据、重要趋势以及重大变化。在当今世界上，我们以为可以设定一个正常指标，然后根据这个假想的指标作出各种各样的决断。我们努力去消除差异，按标准行事。但是，在生命世界里，新奇只能通过差异呈现出来。我们若对差异不感兴趣，就看不到任何变化，也就无法对变化作出反应。
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即便我们注意到了新信息，往往也会把它们扼杀掉。我们不在意丰富多彩的可能性会让自己得到怎样的新认识，我们自以为够聪明的了。我们不愿意停留在混乱状态。我们更愿意快速作出决策，而不是作出聪明的决策。我们总是这样说，“应付一下吧”或者“该作出决定了”。我们总是按照僵化的思路往前走，完全忘记了多方探索更有助于全面认识世界。很久以来，我们习惯于说恭维话，让事物显得更完美，或者让某些人根本接触不到信息。这样做，我们的组织就将因缺乏赖以生存的信息而走向消亡。实际上，真正的信息是多种多样的，可能是有否定含义的，或者是充满新奇感的，它们对系统进行干扰，让系统聪明地应对外部影响。
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在渴求信息的世界里前行也并不那么可怕。我们自身对信息的解释能力是至关重要的。无论个人还是团体，我们的角色都是信息解释者。我们决定该注意哪些信息，以及要抑制哪些信息。我们对此是非常在行的，但有这么丰富的解释，又有新的观察视角，我们仍将受益不浅。我们可以在更多的地方打开更多的信息大门，筛选出哪些是不明确的、复杂的，甚至是关系不大的信息。有一个组织将信息比喻为大马哈鱼。只要把组织建设成为完美的溪流，信息（大马哈鱼）将流向它该去的地方，它会逆流而上，游到可以产卵的地方。组织的工作就是要保证溪流的清澈，这样，信息就可以顺畅地流动。最终的结果是：数不胜数的新想法和新方案。
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另一个组织通过改变对信息的认识，使人与信息之间建立了新的关系。过去，他们认为“信息就是权力”；而现在，他们把信息看作“营养”。这种转变使他们认识到这样一个现实：信息对任何人来说都是必不可少的，与缺乏信息的人相比，拥有更多信息的人会更加智慧。
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信息是从不确定性中产生的，甚至起源于混乱状态。因此，信息具有不可靠的特征。既然生成信息的过程是不确定的、让人感到意外的，为何我们还希望信息进入我们的组织，并在寻求秩序过程中与信息建立伙伴关系呢？没有什么事情比越来越多的不确定性更让人恼火的了。在过去的若干年里，我们对不确定性有很强的忍耐力（因为我们别无选择）。事实上，我们不选择忍受，就将选择逃避。对问题无法透彻理解，有些问题又不容易找到答案，这让我们很苦恼。将关注点放在一个要素上，对付着拿出一个解决方案，就能让我们快速地逃离这种困境。我们可以假装没有看到我们不曾理会的要素，遮住眼睛就觉得安全多了。令我们害怕的是，如果我们睁开眼睛，这些未予理睬的东西只能增加我们的痛苦。尽管经验也告诉我们：对于实际存在的东西，如果我们有意怠慢它，那么往往会遭到更多地“偷袭”。
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我们觉得生活中不应该有不确定的或出人意料的事情，因为我们固执地认为，预测与控制都是可以做到的。我们仍然相信，世界这个“机器”的每个组成部分都是可以控制的。我们坚信自己能够且必须知道真实的世界究竟是怎么样的。我们一直认为，将系统建立成为一个整体的是我们，是我们的领导力。给万事万物带来秩序的是我们的智慧，而不是广泛分布在组织中的智慧。当事情变得不明确、混乱的时候，我们一定会很担心。不确定性是在要求我们考虑更多的变量，而混乱则说明我们对其知之甚少。我们不可能无限制地控制太多的要素；即便在我们的控制范围内，被控制要素还会试图挣脱我们的控制，不经意间，我们就陷入了混乱状态。在这种压力下，人们就会把新奇的信息过滤掉，不去关注新的事物。因此，过去我们这样做也是可以理解的。
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但是，有一种办法能让我们摆脱不确定性带给我们的恐惧：只要我们回过头来重新审视系统，将系统作为一个整体来看待。同时，还要考虑其他一些也在发挥作用的过程。我们的领导力是保证系统有效运转所必不可少的，但更重要的是，系统本身也具有保证目标实现的自组织功能。
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这是一种全新的视角，而且要求我们掌握新的技能。我们都必须学习如何在工作中相互支持，并且要认识到：智慧是分布在整个组织内的，为别人提供真实可靠、富有意义的信息是我们的义务。有这些信息的帮助，任何人都能更加从容地应对自己领域内的问题和困境。过去是领导者亲自出马解决问题，结果往往还不能令人满意。现在，领导者不用出面来逐一地解决问题了，也不用再沿着受限的渠道小心翼翼地传递信息了。过去，领导者总是谨慎地监控，确保信息在渠道内传播，安全地传送给信息接收者。根据大脑功能的机械模型，过去这样对待信息无疑是非常正确的。早期的大脑生理学理论认为，信息的传递是逐步进行的：从一个神经元传递给另一个神经元，这与领导者曾经的做法类似。但现在对脑功能的描述完全不是这样的。这些新思想使分布的信息更具开放性，能够更灵活地进行传递。
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根据最新的大脑理论，信息是广泛分布的，而不是仅仅局限在特定的神经元内。为了确定哪些区域与特定的信号有对应关系，神经科学家开始绘制大脑区域图。在这一过程中，他们发现，这些“部位”并不对应某个特定的神经元。没有找到特定的物理位置，他们却观察到了电活动。例如，类似让某个手指动一下的指令好像分布在不断变化的网络上。现在，人们把记忆看作“整个神经网络上的关系”，如果信息储存在这些神经元的关系网络内，大脑特定区域的损伤就不会导致信息的丢失。因为，网络内的其他区域以某种形式保存了这部分信息。
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人们将60000台电脑连结在一起，让它们进行并行计算，第一次粗略地模拟了这些神经网络。佐哈描述，大脑的神经网络“呈杂乱无章的网状结构，彼此之间好像是随意联结在一起的”。在我们的大脑（或计算机中，但计算机永远也无法真正地模拟大脑）中，复杂的信息在广阔的区域传输，从不建立规规矩矩的传输渠道，但能够形成记忆和功能。
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我们感觉到，神经网络不是通过某一渠道传输信息，而是沿着所有方向同时传输信息的。如此“杂乱无章”的系统究竟是如何运转的，我们还不太清楚。科学家既不能精确地跟踪，也无法控制这些随意分布的信息，也就无从得知它们是如何形成判断力的了。但是，每个人都有自己的身体，我们就是依靠这些过程的有效运转进行工作和生活的。
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若干年前，一家著名的长途电话公司发现，如果不通过中央处理器进行控制，可以确定更快、更好的通话线路。他们研究出来的这种技术不再通过中央处理器设计通话线路，而能够在众多交换机中实现信息的快速交换，每次通话都能快速扫描系统正在处理的事务，从而确定出最佳通话线路。可是，一位经理却抱怨说，尽管公司能够想出办法让机器工作得更好，但对于类似的处理过程能否让员工在工作上也有显著改善，就只有期盼的份了。
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我们建立了很多组织模型，这些模型表明，开放地获取信息是实现自组织的重要条件。有关组织创新、创造力和知识管理的文献资料中也谈到了很多经验教训。毫无疑问，他们所描述的过程与自然界所存在的过程是一脉相承的。创新离不开信息，这些信息可能来自新的关系、其他专业领域、活跃的校园网络，也可能来自灵活多变、开放的边界。知识离不开关系，离不开交换。通过交换，每个人所收集到的信息都可以实现共享。丰富的、不明确的环境信息是创新的源泉。
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从电脑屏幕上，我们就不难看出开放的信息有多大作用了，这些信息丰富了我们的知识。因特网能让我们浏览到过去只有少数人才能看到的信息。在因特网发展的早期，医生报告说，很多病人通过上网收集信息，掌握了很多治疗方法。这样的外部条件促使医生改变做法：他们与病人建立了伙伴关系，而不是医生完全说了算。现在，很多卫生系统都希望病人与医生共同确定治疗方案。回想一下，你通过因特网已经掌握了很多市场信息，因此，在贷款和大宗采购时，是不是很主动？我们人类在获取信息方面有着无与伦比的优势：随时可以到因特网上查找我们所需要的信息。
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在组织变革领域，人们将利用新的、丰富的信息来实现自组织的过程称为“全系统”。现在广泛应用的一个模型是“未来探索”。所谓的“全系统”有时是全员参与，有时是选出一部分人参与。这些人聚在一起，为组织的未来设计一个蓝图。来自组织各组成部分的人，包括看似无关但关系重大的“局外人”，一起收集包括关于组织历史的、关于当前能力的、还有关于外部需求的信息。第1天，大家的主要工作就是收集组织神经网络中的信息——包括观点、解释、历史信息等。实际上，产生如此大量的信息是有意而为之的。
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面对如此多的信息，人们刚开始往往会感觉力不从心，有些沮丧。他们不知道该如何弄清这些信息的含义，于是感到非常困惑和不舒服。随着信息的不断丰富和混乱状况的进一步发展，令人难忘的时刻终于到来了（通常是在整个进程的最后阶段）：这一群体通过自组织，在分析全部信息的基础上，设计出组织未来的蓝图。通过这次会议，系统并非只是达成了简单的一致，而是自组织成为一个焕然一新、活力无限的统一体，为自己确定了新的前进方向。
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尽管有意创造出那么多信息，但最重要的还不是信息的数量。信息的含义决定着哪些信息是有用的，哪些信息是没用的。有意义的信息将成为变革的动力。在系统的网络和反馈回路中，这些信息通过交谈和互动实现传播、发展和变异。这个过程与大自然建立秩序和创造美景的过程是很类似的：信息能够不受约束地在系统内生成，并反馈给自己，这样，系统就实现了不断的发展和变化。
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