打字猴:1.704335141e+09
1704335141
1704335142 这个公司的数据模型很清楚,只要通过低于广告主给出的CPA (Cost Per Action,每行动成本,一种按效果支付成本的收费形式)价格能赚到钱,就想办法增加广告覆盖率。但是有个常识大家都明白,增加覆盖率很可能导致转化率下降。但是如果接受这个假设,那么就没有什么赚钱的机会了。恰恰是因为他们相信,除了常识之外,还有一些事情是经验之外的。
1704335143
1704335144 比如说关键词。有些关键词对某些人有用,对另外一些人没用。如果不做数据挖掘,生想广告词或者关键词的组合,把自己累死也赚不到什么钱。
1704335145
1704335146 所以,这个公司在代码中设计了几个基本核心算法:
1704335147
1704335148 1. 一种止损的trigger(触发器),自动停止任何亏钱的广告。
1704335149
1704335150 2. 一个自动发布广告的Cron(定时任务)。程序一直在扫描,一旦发现一些广告能赚钱,就自由组合这些广告元素再自动发布到广告系统里面。这样,就能出乎意料地发现一些更加赚钱的广告形式。
1704335151
1704335152 3. 做了很多广告更新的算法,搞了一个自动化的A/B测试策略来针对Facebook广告价格的浮动,来更新广告的价格。
1704335153
1704335154 通过阅读这些算法我感受很深。所谓的数据分析,不是一个产品经理跑到运维、数据库管理员或者工程师那里说:我现在要跟踪什么什么数据,你帮我出一下吧,然后再对着跑出来的数据琢磨这些数据是否合理。在这个公司里,只要发现一个数据模式对收入有影响,就会直接编码到系统里,变成自动执行的代码。基于这样的数据导向原则,代码面临无穷多次的重构,因为谁也不知道,下一个数据模式会发生在哪个层面,哪几个数据之间会发生关系。
1704335155
1704335156 我认为国内的不少公司,还在根据daily report(日报单)分析数据,还在说数据只是为了验证产品经理想法的阶段。这动作是不是太慢了?
1704335157
1704335158 对于大多数网站,如果你想用数据为导向,必须建立系统级的A/B测试机制。对于界面层面的重构,一个产品经理加一个工程师,用这个系统一天至少能做3~4个。系统级别的A/B测试要能够保证快速上线,第一时间看到数据,一旦超过临界值要直接结束测试、保留数据并生成报告(直接邮件发送,而不是让产品经理想起来跑到后台再查)。
1704335159
1704335160 对于做社交网站,或者有复杂用户数据模型的公司,要在界面呈现和用户数据之间建立匹配系统。这样,产品经理可以设计几种呈现模式,丢到匹配系统中,过不了多久,就能发现用户对不同呈现模式的数据反应的不同,然后系统性地固化这种机制。
1704335161
1704335162 通过cookie或者用户登录信息,建立针对不同用户的内部tag系统,看这些tag在系统里有没有明显差异。如果有就可以固化下来,用来提高关键指标。
1704335163
1704335164 所以,我现在对于数据分析的感觉是:要提高一个数据指标,盯着它是没有用的。必须找到影响这个数据的另几个可操作性更强的数据指标,调整它们。分析数据的可能性要充分,充分分析的基础是测试充分多的可能性。如果你想测试图标的颜色从绿色变成红色会不会更好,那为什么不测试一下蓝色、紫色和黄色呢?如果小规模数据已经可以说明问题,就没有必要延长测试时间,也没有必要扩大测试范围。要充分利用计算机来帮你做数据采集和分析,缩短数据分析的周期,降低数据分析的成本。有必要的时候,可以让计算机帮你找Pattern(模式),因为计算机没有偏见。
1704335165
1704335166 知乎说
1704335167
1704335168 “数据”和“用户反馈”就像产品发展过程中的左右两个大脑,一个是“理性”的,一个更偏“感性”。数据能够更加真实地反映出用户使用产品的行为特征,然后根据这个特征来做产品调整。但是尽信数据不如无数据。当你手握数据的时候,你应该考虑的是如何分析,如何运用好这些数据,理性和感性结合,才能做出好的判断。
1704335169
1704335170
1704335171
1704335172 创业贴士
1704335173
1704335174 汪华建议互联网产品推广策略     
1704335175
1704335176 ■ 互联网产品什么时候可以做大规模的推广?产品从中期到成熟期的推广有哪些注意点?
1704335177
1704335178 可以根据早期阶段的用户反馈,用户活跃度和留存度进行判断。不同的应用可以参考不同指标,不同产品对应着不同策略。比如一个社区类的应用,如果用户的写文章率不到1%,用户注册后三天后就流失了,那么任何大规模的推广都没有意义。中期阶段的推广是让用户达到一定程度的click to mass(点击质量),比如社区网站,经过早期阶段的功能性验证,中期阶段就要形成核心的社区氛围和比较稳定的架构。中期阶段不仅要完善产品本身,更多是为了运营与细节的改进。
1704335179
1704335180 只有当产品形成,运营完善,资金充足,后台架构建立,团队对用户有足够经验之后,才可以进行第三阶段,也就是非常大规模的推广。可以使用社交机制,或者利用资金进行推广。产品推广的早期、中期和成熟期这三个阶段的划分不是非常明确,但还是要有层次地推进。比如一个客户端的应用,每天几百次的下载属于早期阶段,每天几千次的下载属于中期阶段,达到中期阶段就证明早期阶段问题已经解决,并且用户确实有这个需求,此时如果把团队的基础打扎实,就可以很快达到第三阶段——产品成熟期。
1704335181
1704335182 ■ 产品发展过程中,什么时候需要开始花钱获得用户?
1704335183
1704335184 大部分做流量的方法其实不用花钱。靠自己产品的性能和运营获得用户,本来是获取用户的正当方法,但是为什么要花钱做用户?答案可能有两个:一、加速增长;二、需要种子用户。
1704335185
1704335186 这两个都是很有道理的答案。实际操作过程中有两种情况,一是当你获取的用户能够挣钱,回报多于付出的话,你确实可以无限制地花钱获得用户,这是毋庸置疑的。很多网游都是这样。
1704335187
1704335188 但是如果你赔钱获取用户,你的目标应该是达到自增长的一个点。按照互联网的习惯,当一个品牌或用户群达到一定密度之后,接下来就能实现一定的自增长。如果不是特别乱,而且真实的用户、活跃的用户达到百万级别,或者口碑达到一定的级别,加上真实的美誉度,真实的搜索指数能过万,产品本身又好,就能获得自增长。而去做用户增长,目的就是尽快达到这个自增长点。
1704335189
1704335190 如果是这样,其实目的就很明确。你要搞清楚那个点是什么,达到那个点需要的真实指标是什么,如果你做的所有推广是有助于达到那个点的,就是有效的;如果无助于你达到那个点,比如当年某财经门户找了一些裸女图片放在网络上吸引点击,虽然指标是达到了,但实际上对你积累真实指标达到那个点没有任何帮助,这就属于完全白费。
[ 上一页 ]  [ :1.704335141e+09 ]  [ 下一页 ]