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图1-1 产业革命时间轴
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如果说蒸汽机和电动机带来的革命释放了人的体力，那么互联网与智能科技带来的技术革命则释放了人的“脑力”。信息与资本加快了商业发展的速度，且变化的速度越来越快。互联网技术、移动技术、人工智能、虚拟现实技术、增强现实技术、可穿戴设备等新技术不断颠覆人们的生活、工作方式，并改变着商业世界的竞争规则与态势。拥抱技术，拥抱变化，否则就只能被世界所淘汰，正如《全球目录》作者斯图尔特·布兰德所说：“当新技术的压路机向你碾压过来时，如果你不能成为压路机的一部分，那么你就只能成为路的一部分。”(1)
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速度！速度！速度
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普利策奖获得者、美国畅销书作者托马斯·弗里德曼在其著作《世界是平的》中说，如今最明显的衡量标准是速度——特别是商业、旅行、通信和革新的速度。(2)速度成为第一要诀，因为新物种出现的速度，远远超出人们的想象。从农业时代到工业时代，100年（五代人的时间）把90％的农民转换成了工人；未来的20年，现在90％的全职工作将消失！(3)
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快鱼吃慢鱼，全球商业的变革都在加速，而中国则在过去的30多年间犹如接受了过去300多年历史呼啸而来的变化，中国经济以人类经济史上前所未有的速度高速发展：从1978年到2013年，中国实现了年均9.8％的国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）增长率，人均GDP实际增长17倍多。(4)资本运作更是中国企业高速发展的助推器，每一天都有企业获得融资、上市。2016年中国沪深股市股票总数首次突破3000家，年产值近30万亿元，总市值超过52万亿元。
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热闹的创投风潮也让中国企业面临更加严峻的挑战，经历着在商业市场的快速成功与洗盘，成功登顶与跌落谷底都变得更加直接。“如果把做企业比作100米的赛跑，在西方真是100米赛跑，在中国可能是100米的障碍跑、100米的跨栏跑。”马云如是说。尽管异常艰辛，但阿里巴巴、腾讯、百度等企业在梦想飞扬的互联网时代，将信息技术转化成颠覆一切传统思维的生产力。阿里巴巴和腾讯市值破3000亿元用了18年；微信突破9亿月活跃用户数用了8年；摩拜完成D轮25亿美元融资只用了8个月；2017年4月末，滴滴估值达到500亿美元，成为世界上估值第二高的私营科技初创公司；(5)共享单车平台ofo 2017年3月1日宣布完成D轮4.5亿美元的融资，估值达到138亿元人民币(6)……
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需要特别指出的是，在商业环境中，竞争速度是指相对速度而非绝对速度。相对速度是指相对于竞争对手的速度，这意味着即使一家公司发展的绝对速度很快，但在相对速度上仍然落后于竞争对手，则未来依然可能被淘汰。
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人工智能与人类的相爱相杀
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20世纪初，美国资本家约翰·戴维森·洛克菲勒用免费的煤油灯控制了整个石油经济命脉，21世纪的互联网巨头谷歌、亚马逊等公司则通过互联网与移动互联技术，用免费的服务获取了数以亿计的用户，并获取这些用户所产生的行为轨迹与数据。从20世纪50年代计算机诞生以来，软件开发人员一直试图让这些“有思想的机器”能够像人类一样思考。在过去的十年里，计算机的深度学习算法不断优化，急剧增长的数据也推动了机器学习更加强大，人工智能进入加速增长的新阶段：在2011年成立100周年之际，国际商业机器公司（International Business Machines，IBM）的大数据与分析平台Watson在“危险边缘”电视游戏节目中战胜人类获得冠军；2016年，谷歌开发的AlphaGo成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。
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在商业世界中，这些海量数据极具价值。例如，特斯拉的用户数量越多，无人驾驶自主学习的知识库就越强大。尽管特斯拉一年销量7万多辆，但其市值却超过销售几百万辆的通用汽车。
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《与机器赛跑》的作者安德鲁·麦卡菲曾研究发现一个惊人的现象：机器转变为电脑的那一年，也是美国劳动力的税后工资开始下降的一年，更是美国的岗位数量停止增长的时候。这不是一个巧合。亦如安德鲁·麦卡菲写道：人们正在进入世界历史的一个全新阶段，为全球人口生产商品、提供服务所需的工人，正在变得越来越少。(7)创新工场创始人李开复认为，人工智能将全面取代未来5秒以下的工作。同时，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域也将约有90％的工作被人工智能全部或部分取代。
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案例：银行家向“码农”低头，华尔街失守
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人工智能对于工作机会的“抢夺”已不局限于劳动力密集的领域，离钱更近的金融服务业等领域也遭遇颠覆。世界四大会计事务所之一的德勤开发了财务机器人，这个机器人能够替代15个财务人员的工作，而且可以每周7天、全天24小时工作。它解决了大量手工操作工作的人力和时间，并大大增强了数据的准确性；而且它能够快速响应企业业务的变化和扩展，使之真正能达到百分之百全覆盖。
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摩根大通也利用人工智能技术开发了一款金融合同解析软件，经测试，原先律师和贷款人员每年需要36万小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。不仅错误率大大降低了，而且它从不放假。
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根据金融数据服务商Kensho的创始人预计，到2026年，33％～50％的金融业工作人员会失去工作，他们的工作将被电脑取代。Kensho开发的程序，做分析工作只需1分钟，而拿着高达35万美元年薪的分析师们，则需要40小时才能做完同样的工作。
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与之相应，金融机构的雇员人数逐年下降，2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇用了600名交易员。如今，这里只剩下两名交易员“留守空房”。科技公司的雇员中，拥有在金融行业工作经验的人数在上升。领英的数据显示，谷歌4.75万名员工里，至少有1200人曾经在全球排名前十的投行工作；苹果至少有75名员工来自投行；优步员工中有10％～15％来自金融服务业，曾经在高盛工作的员工占5％。(8)
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当机器人进入人力资源管理领域，在这场人与机器的赛跑中，一部分处于价值链底端的人力资源管理者将面临失业，并被迫向价值链附加值更高的工作转型。2017年5月25日，在HRoot打造的“前沿与趋势——人力资源技术与服务大会（Tech^HR）”（上海站）上，两款新型人力资源服务智能化机器人现身大会现场，引起了人力资源管理者的极大关注。这两款智能化机器人，一款是由一站式自助办公服务提供商纷享科技带来的iHR人力机器人——这款机器人可以为企业员工提供24小时自动证明打印服务，堪称人力资源服务部门的即时助手；另一款则是文思海辉发布的科技产品智能服务终端，可以大大提升人力资源共享服务中心的服务效率。每台机器每年可节约的人力成本约26万元。据预测，2025年，99％的人力资源共享服务中心将被机器取代。
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全球顶级商业咨询公司麦肯锡2016年发布的报告《机器的崛起：中国高管眼中的人工智能》显示，随着人工智能的兴起，人类50％的工作职责会在2055年消失，最早在2035年，最迟在2075年……麦肯锡公司对于中国企业在人工智能方面的发展评估更优于全球平均水平，它预计中国的人工智能应用市场将以50％的增速逐年增长，远远超过全球市场20％的复合年增长率。
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技术快速更新带来的冲击也让企业与员工都经受着前所未有的压力，而这种压力源自技术进步与生产能力间差距的不断扩大，如图1-2所示。
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图1-2 技术变革与企业生产力的差距逐渐扩大
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资料来源：《2017年德勤全球人力资本趋势报告》。
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