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资料来源：波士顿咨询公司：《人工智能：未来制造之道》。
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第一阶段：未来3～5年，人工智能仍以服务智能为主，在既有技术的基础上，取得技术上边际进步，机器始终作为人的辅助。以智能制造为例，机器将取代重复度高、低技能的工作（见图2-23），在汽车制造中，机器人设备将大幅降低汽车装配流水线工作对工人身体素质的限制，工人不再需要提重物或保持难受的姿势，而是借助机器人举起内顶板，并自动对齐固定在车架上。
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图2-23 机器人与人类共同协作
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资料来源：波士顿咨询公司：《工业4.0时代的人机关系》。
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第二阶段：中长期将出现较大的科技突破，如语言识别系统可以完全理解类人对话，甚至预测出潜台词。未来将有一种情感机器人，可以成为人类的情感伙伴，如电影《超能陆战队》中的虚拟人物大白。
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第三阶段：人工智能取得显著突破，应用范围显著拓宽，可能出现超级智能。在此阶段，人工智能能完成人类无法完成的事情，根据海量数据预测新的趋势，并且深入应用于各行业中，催生新的商业、社会和个人生活模式，创造巨大的商业价值。
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高盛集团发布的《人工智能》报告亦指出，人工智能作为信息时代的尖端科技，其应用的数量和复杂性在快速增长。人工智能的蓬勃发展可以将生产力典范作用推广至全球各产业领域。人工智能和机器学习带来的自动化及效率提升在各领域都缩减了0.5％～1.5％的劳动工时，预计2025年将带来51～154比特/秒的生产力提升，同时，在低薪工作的自动化层面，将用更少的工时驱动同比产出增长。
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人工智能取代人工的效应现在已经初见端倪。人工智能未来将深入医疗、金融、教育、公共安全、零售、商业服务、制造等行业中，将会涌现出大量的人工智能场景应用。未来，机器是否取代人类工人？人类又该如何自处？
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人工智能时代下的智能制造
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富士康几年前就宣布要大量引进机器人来代替流水线上进行重复工作的工人。2016年，富士康的江苏昆山工厂已经使用机器人替代了6万个工人，员工从11万人减少到5万人。机器人将深入工厂的腹地，与工人抢夺工作。因为一台机器人的工作效率往往是工人的数倍。世界银行发布的《2016年世界发展报告：数字红利》数据也表明（见图2-24），中国目前55％～57％的职业可能在未来因为技能含量低而被技术取代。
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图2-24 容易被自动化取代的职业
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富士康的这一现象背后也反映了另一个无法回避的现实：随着人口红利拐点渐显，制造业成本不断上升。波士顿咨询公司发布的《全球制造业的经济大挪移》的报告中显示，2004—2014年（见图2-25），中国的制造成本已经与美国相差无几，中国的制造业面临很大的压力。这一报告分析了全球出口量排名前25位的经济体，以美国为基准（100），中国制造成本指数是96，也就是说，同样一件产品，在美国制造成本是1美元，那么在中国则需要0.96美元，双方的差距已经极大地缩小了。
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图2-25 中国的制造业成本与美国相差无几
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HR的未来简史
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HR的未来简史 伴随着中国工业化进程步入后期、人口红利逐步消失以及人口老龄化，劳动力低成本优势正在逐步消失。2010年，中国制造业人员平均工资为30916元，2015年上升到55324元。研究显示，中国的劳动力成本虽然与发达国家相差很远，但已经明显地超过了东盟等新兴经济体。
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在制造业人工成本不断上涨的情况下，用机器代替部分低技能的人工将成为大势所趋。如图2-26所示，人力成本基本呈现越来越高的态势；虽然机器人的成本一开始比较高，但是随着工业制造水平越来越高，机器人制造的成本会逐渐降低。因此，在一段时间后，这两条线会形成一个交叉，这个交叉点被称为X交叉点。从这个X交叉点开始，机器制造的成本将一直低于人工成本，机器也将会开始大范围地代替人。
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