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另外,虚拟技术对人力资源管理也将产生极大影响。利用虚拟现实和增强现实,企业可以大大改善招聘与培训,提高求职者的体验,也能够提升员工培训的吸引力,降低培训的成本。增强现实设备能够针对员工的工作行为进行大数据分析,及时地调整培训内容。以往的培训数据单纯采集学习过程的信息,而利用增强现实技术,工作中的数据可以实时反馈到培训过程中,进而影响培训的内容与方向,其意义更为深远。
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例如,英国军队已经在招聘过程中使用虚拟现实技术,而美国通用电气公司则把虚拟现实用在了校园招聘会上,让学生戴上虚拟现实头盔,参观公司石油和天然气回收机设备。
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基于认知计算的解决方案,已经开始涉足不同领域来为人类服务,甚至改变了人们学习、生活、工作的方式。人力资源管理者在技术的影响下也将不断创新,突破人类分析的盲点,不断提升组织管理的效率。
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大数据多方解码,精准预测员工行为
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“大数据”、“机器学习”、“人工智能”等科技,已经颠覆了人们的认知。通过大量的数据演算,组织还可以预测员工的心理及行为变化,从而采取有针对性的措施,有的放矢进行管理。例如,摩根大通采用新型算法,过滤员工邮件,试图找出其中是否有任何不法行为,防患于未然。全球500强企业施乐则利用大数据将员工数量裁减了一半,同时利用认知和个人技能测试为公司聘请最优秀的人才。施乐的招聘团队还查看了与实际工作描述无关的因素,寻找员工留职与互动之间的关系。
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大数据技术也可以帮助组织获取社交网站上的数据。例如,谷歌直接在搜索结果页面增加了一个新的职位搜索引擎,并与包括领英、Monster、WayUp、DirectEmployers、凯业必达、Glassdoor和脸书等在内的社交、招聘网站进行合作,用户通过在谷歌页面输入“我身边的职位”、“教学职位”或类似的关键词即可查看所在地区的可用信息,从而让找工作变得更加容易。而组织通过收集、整理和分析这些“人才搜索引擎”,也有助于寻找到最适合的候选人。
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此外,大数据技术还可以追踪员工的活动,从而帮助组织绘制员工的社交图谱,从而发现组织潜在的客户和推广的最佳渠道。例如,美国个人社交数据自动分析技术公司Fama Technologies利用机器学习技术分析和匹配社交媒体信息和网上公开的个人资料,帮助公司进行智能招聘或对相关人员进行背景调查。
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未来,机器人、人工智能、传感器、认知计算机等技术将成为主流,利用这些技术能够改善组织和团队,人力资源部门利用机器完成更多工作,从而增强人力资源效能,同时也将促使人力资源部门思考如何重新在机器与人力上分配工作任务,促进组织变革和未来的快速增长。
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HR的未来简史 三支柱的坍塌——即将到来的人力资源共享服务中心机器人化
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被誉为人力资源管理开拓者的管理大师戴维·尤里奇于20世纪90年代提出了人力资源管理的三大支柱模型,即商业伙伴、领域专家、人力资源共享中心,这也是长期以来人力资源领域最炙手可热的工具模型之一。
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然而,随着人工智能的强势入侵,据推测,到2030年,人力资源三支柱将坍塌。目前已有新型人力资源服务智能化机器人现身,其强大的功能首先对人力资源共享中心的功能产生了极大冲击,引发人力资源管理层的极大关注和深刻思考。
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案例:智能机器人进入人力资源共享中心
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一站式自助办公服务提供商纷享科技推出的iHR人力机器人,目前可以提供多种功能。其最基础的是可以开具各类证明文件自助打印,如在/离职证明、收入证明、公积金证明等44种证明文件,能够大大提高办事效率。iHR人力机器人还可以应用到不同的工作场景,并可适用于不同企业的个性化需求,有标准版、专业版、定制版等不同类型。未来还会融入人脸识别、数据分析等更加先进的技术。
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全球商业/IT咨询、解决方案及外包服务商文思海辉推出的人力资源智能服务终端,可根据不同办公区域,设置不同的人事服务模式,实现远程控制。其自助服务一体机iclick可以实现开具基本的证明材料。远程服务一体机iconnect则是新一代的升级版本,在实现基本功能的基础上,则具备更多的业务拓展功能,如考勤、请假、薪资单查询、打印、人事流程申请及进度查询等。同时,员工还可以下载远程服务应用RSA,通过移动端及时提交申请,实现多种功能。
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当机器人进入人力资源管理领域后,中小型企业中一部分处于价值链低端的人力资源管理者将面临失业,这是难以避免的。机器人的第一步已踏入人力资源共享服务中心,不禁让人思考人力资源商业伙伴、领域专家部门是否为下一波受到冲击的对象。
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从目前的人力资源服务机器的功能来看,以输出打印文件的事务性工作为主。未来,在与机器的互动过程中,员工表情、语音、行为都可以被记录分析。通过面部识别技术、语音识别技术,这些分析工作都可以被快速完成,这种优势是“纸质时代”、“电子表格时代”所无法超越的。随着劳动力结构的重塑,成长在数字时代的“原住民”将充斥劳动力市场,他们与机器的天然互动性,也会加速机器在人力资源领域的普及和发展。
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提供这些服务供应商也看到了其他人力资源服务场景存在的需求,例如利用机器进行远程面试、远程答题,即可打通招聘流程和管理流程,并且在薪酬福利领域也将大展身手。2016年6月,日本高端人才招聘网站BizReach与雅虎及美国客户管理平台salesforce.com达成合作,宣布将开发一种人工智能工具,通过收集员工的工作数据,完成招聘、员工评价和分配工作岗位等任务。这些数据通过智能机器进入人力资源管理部门之后,能够帮助人力资源的三支柱形成全面联动,辅助业务决策。将现在缺失、隔离的数据进行串联,打破现有的信息孤岛局面,从而扩大人力资源管理部门的影响力。未来,机器将现身于人力资源服务的各个领域,冲击力不可小觑。
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业内分析人士指出,人工智能能够通过统计过去和现在的大量数据来对员工进行判定,所以在变化较小的企业环境之中可以发挥很大的作用。但是当一个企业要进行技术创新,或因突发情况要推出新的人事策略时,还是必须要依靠人的力量。因为如何给默默奉献的员工做出恰当的评价仍然十分困难。因此,对于人与人工智能之间的职责分担将成为人力资源部门今后研究的重要课题。(6)
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面对这场汹涌而来的技术大潮,就像人类历经的数次进化一般,都需遵循“适者生存”这一法则,坦然看待技术带来的两面性。在这场与机器的赛跑中,“人类+机器+出色程序”这一组合将渐入佳境。
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HR的未来简史
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(1) 德勤.2017年德勤全球人力资本趋势报告[R],2017.
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