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◆ 以往项目的相关方登记册；
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◆ 经验教训知识库，包括与相关方偏好、行动和参与有关的信息。
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13.1.2 识别相关方：工具与技术
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13.1.2.1 专家判断
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见4.1.2.1节。应征求具备以下专业知识或接受过相关培训的个人或小组的意见：
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◆ 理解组织内的政治和权力结构；
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◆ 了解所在组织和其他受影响组织（包括客户及其他组织）的环境和文化；
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◆ 了解项目所在行业或项目可交付成果类型；
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◆ 了解个体团队成员的贡献和专长。
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13.1.2.2 数据收集
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适用于本过程的数据收集技术包括（但不限于）：
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◆ 问卷和调查。见5.2.2.2节。问卷和调查可以包括一对一调查、焦点小组讨论，或其他大规模信息收集技术。
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◆ 头脑风暴。见4.1.2.2节。用于识别相关方的头脑风暴技术包括头脑风暴和头脑写作。
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■ 头脑风暴。一种通用的数据收集和创意技术，用于向小组征求意见，如团队成员或主题专家。
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■ 头脑写作。头脑风暴的改良形式，让个人参与者有时间在小组创意讨论开始前单独思考问题。信息可通过面对面小组会议收集，或在有技术支持的虚拟环境中收集。
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13.1.2.3 数据分析
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适用于本过程的数据分析技术包括（但不限于）：
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◆ 相关方分析。相关方分析会产生相关方清单和关于相关方的各种信息，例如，在组织内的位置、在项目中的角色、与项目的利害关系、期望、态度（对项目的支持程度），以及对项目信息的兴趣。相关方的利害关系可包括（但不限于）以下各条的组合：
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■ 兴趣。个人或群体会受与项目有关的决策或成果的影响。
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■ 权利（合法权利或道德权利）。国家的法律框架可能已就相关方的合法权利做出规定，如职业健康和安全。道德权利可能涉及保护历史遗迹或环境的可持续性。
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■ 所有权。人员或群体对资产或财产拥有的法定所有权。
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■ 知识。专业知识有助于更有效地达成项目目标和组织成果，或有助于了解组织的权力结构，从而有益于项目。
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■ 贡献。提供资金或其他资源，包括人力资源，或者以无形方式为项目提供支持，例如，宣传项目目标，或在项目与组织权力结构及政治之间扮演缓冲角色。
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◆ 文件分析。见5.2.2.3节。评估现有项目文件及以往项目的经验教训，以识别相关方和其他支持性信息。
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13.1.2.4 数据表现
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