1704417996
1704417997
及
1704417998
1704417999
1704418000
1704418001
1704418002
（后面我们再讨论上面一阶条件的充分性）由于这两个一阶条件的等号左边完全相同，其右边也应该相等，这意味着
1704418003
1704418004
1704418005
1704418006
1704418007
即，双方要价的平均值一定等于仲裁者偏好方案的中值。把（1.2.2）代入任何两个一阶条件之一可得
1704418008
1704418009
1704418010
1704418011
1704418012
它表示双方要价之差等于仲裁者偏好方案中值点概率密度的倒数。
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1704418014
为更好地从直观上理解这一比较静态结果，下面我们考虑一个具体例子。设仲裁者的偏好方案遵从期望值为m，方差σ2的正态分布，密度函数为
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1704418016
1704418017
1704418018
1704418019
（在此例中，我们还可以证明前面给出的一阶条件同时也是充分条件。）因为正态分布在其期望值两侧的分布是对称的，因此其中值等于其期望值m。这时（1.2.2）就成为
1704418020
1704418021
1704418022
1704418023
1704418024
且（1.2.3）成为
1704418025
1704418026
1704418027
1704418028
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于是，纳什均衡的要价为
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1704418031
1704418032
1704418033
1704418034
和
1704418035
1704418036
1704418037
1704418038
1704418039
这里，双方的均衡要价以仲裁者偏好方案的期望值（即m）为中心对称，且要价之差随双方对仲裁者偏好方案不确定性（即σ2）的提高而增大。
1704418040
1704418041
对这一均衡结果的直观理解也很简单，博弈的每一方都需进行权衡，一个更为激进的要价（即工会更高的要价或企业更低的出价）一旦被仲裁者选中就会给自己带来更高的收益，但其被选中的可能性却会相应降低（在第3章第1节蜡封出价拍卖中我们还会看到相似的得失权衡：较低的价格如果中标就会获得更好的收益，但却会减少中标的机会）。当对仲裁者偏好方案的不确定程度增加（即σ2变大）时，双方的要价之所以能更为激进，是因为一个更激进的价格与仲裁者偏好方案有较大差别的可能性变小了。相反，如果几乎不存在任何不确定性，双方都不敢开出一个离期望值很远的要价来，因为仲裁者选择离m最近的方案的可能性非常大。
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博弈论基础 [:1704417384]
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1.2.D 公共财问题
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