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这个方法可以很容易地推广到策略集合需要多于一个变量进行描述的情形。假设策略由X和y两个变量来定义，并且假设x*和y*是一个ESS。我们考虑这个ESS在面对一个时刻只能影响其中一个变量的突变异种的侵害时的稳定性。这样我们假设在一个x*y*的种群中一个突变异种xy*的适应度为W（xy*，x*y*），稳定性要求满足下列条件
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且
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而且突变异种x*y也需要满足类似的条件。
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这两个稳定性的条件给出了两个方程，从中可以解得x*和y*。
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举一个例子（梅纳德·史密斯，1980），这个方法是在性别比等于1∶1以及总投资n（m*＋f*）为常数的两个约束条件下，用以寻找演化稳定的亲代对雄性子代的投资（m*）以及雌性子代的投资（f*），其中2n是家庭的容量。
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演化与博弈论 [:1704421381]
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九、从递归方程组中求解博弈的ESS
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在前文中，我们得到如下形式的递归方程，
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这些方程具有下述解：
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Pn＝Aλ＋Bλ
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其中A和B是常数，并且λ1和λ2是下述特征方程的解，
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其中的参数α，β，γ，δ是一个变量a的函数，a定义了突变异种的表现型，它们也是a*的函数，a*定义了处于ESS状态下的表现型。（由于我们只关注在集合边界上的表现型，我们不需要把变量b包含于分析之中，其中b＝f（a）且b*＝f（a*））这样方程（I. 2）就可以写成
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特征值λ度量了突变异种（表现型a）相对于典型个体（表现型a*）的增加速率。由此得到结论：
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（1）当a＝a*时，λ＝1；
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（2）由于a*是一个ESS，于是对于所有的a≠a*有λ＜1成立。
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因此我们要寻找一个a*的值使得下列式子成立
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