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信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术 第三章 棒球比赛预测:球探和数据怪才,谁更胜一筹?
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刚从纽约回来的红袜队士气非常低落,连输3场对阵劲敌洋基队的周末赛,使得红袜队与2009年美国棒球联盟东区冠军彻底无缘了。常规赛只剩7场了,红袜队似乎就要成为美国棒球大联盟季后赛的外卡队,而这样的季后赛绝不是主办方所期待的。有统计研究表明,球队常规赛的表现并不影响其季后赛的发挥,但2009年红袜队似乎已经放弃希望了。
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在芬威球场,我准备采访红袜队的明星二垒手达斯汀·佩德罗亚。佩德罗亚是2006年以来我最喜爱的球员之一,2006年我为年刊《棒球规程》创建的预测系统 PECOTA 也预测他将成为最佳棒球运动员之一。但这一预测结果却与球探的观点截然相反,他们认为佩德罗亚天资不足,身高欠缺,挥棒姿势怪异,只能当个替补球员。然而,在2006年最具发展前景的棒球运动员名单中,PECOTA 预测系统却将佩德罗亚排在第4位,而向来注重球探观点的出版物《美国棒球》则将他排在第77位。其实,关于佩德罗亚的报道中,这种褒少贬多的说法屡见不鲜。娱乐与体育节目电视网的基斯·劳早在佩德罗亚的新秀赛时就说过他没什么发展前途了。
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“达斯汀·佩德罗亚毫无实力可言,击球欠缺速度和力量,在顶级联赛中,也不能连续击投球。如果他的击球率能达到0.260,还是有些价值的。但他总是连滚带爬地跑到三垒或游击手那里,如果能改掉这个缺点,成为一名内场替补球员还是有希望的。”
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2007年5月12日,基斯·劳发表了上述评论。那天,佩德罗亚的击球率只有0.247,只完成了一次本垒打。说真的,当时我对他也开始失去信心了,我看了他大部分“安打”的比赛,佩德罗亚表现出一脸败相。
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但是,佩德罗亚仿佛想证明那些怀疑他的人是错的,他开始发狠地击球,期盼迎来逆转。接下来的15场比赛中,他的击球率达到惊人的0.472,使他的平均击球率从4月低谷时的0.158一路升至0.336。
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2007年7月,也就是基斯·劳做出那番评论的两个月之后,佩德罗亚入选美国联盟全明星队。10月,他帮助红袜队赢得有史以来第二个世界职业棒球大赛冠军(上一次是在1918年)。11月,他被评为“年度最佳新秀”。在随后的一个赛季,24岁的佩德罗亚获选“最有价值球员”,一举成为美国棒球联盟中表现最全面的球员。佩德罗亚告别内场替补,成为今日巨星,而那些球探当日却严重地低估了这位棒球天才。
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之所以到芬威球场来,是因为我想了解究竟是什么让佩德罗亚实现了逆转。我准备了一堆问题,也获得了红袜队的采访许可,可以进行场地采访。但我知道这并非易事,因为联盟球场是球员心中的圣地,在此地采访并不适合,且红袜队又刚输了周末赛,队内气氛乖戾紧张。
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我在那里看着佩德罗亚进行场内练习,他接住大块头三垒手凯文·尤基里斯的投球,转投给新的一垒手凯西·柯奇曼。他显得与众不同,动作认真到位,而尤基里斯则略显笨拙,柯奇曼似乎还在走神。佩德罗亚与队友的主要不同之处在于态度,队友走神时,佩德罗亚会愤怒地将球摔出场地,恼怒地看着他们。
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15分钟训练过后,红袜队出发到当晚的对手多伦多蓝鸟队的主场。我站在离红袜队的休息棚一两米远的一垒位置旁边,佩德罗亚从我身边走过,正如那些球探所说,他的确不算高,按照官方公布的数据,他身高为1.75米(5英尺9英寸),相当于把我的身高四舍五入之后的高度,但我好歹还比他高出两英寸。球探们说他不像一个运动员也没错,刚刚25岁就秃顶,头顶的头发和下巴上的胡须一样多,腰间赘肉堆积,还有小肚腩。如果你在街上遇见他,很可能会把他当作音像店的店员。
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佩德罗亚转身走进休息棚,独自坐在那儿。这似乎是一个采访的好时机,我鼓起勇气走上前去。
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“嘿,佩德罗亚,有空吗?”
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他狐疑地盯着我看了几秒钟,然后用一种极尽优越的口吻,一字一句强调道:“不,我没空。我正在努力备战棒–球–大–联–盟–比–赛!”
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于是,尴尬的我只能在球场边转悠,努力在前往记者席看比赛之前重拾自己的尊严。
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第二天,采访许可到期之后,我回到纽约,委派从前的同事(《棒球规程》的资深记者)戴维·劳里拉前去打探,希望他能获得一些有价值的信息。但是,这次佩德罗亚的话仍不多,回答也是尽可能地平淡无奇。他告诉劳里拉:“你知道吗,我根本不在乎数字和统计数据,我只在乎输赢,其他的东西对我来说都无所谓。”
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佩德罗亚曾经偏离政党路线,因此惹了一身麻烦,之后他就学会了用这种说话方式来应对各种提问。比如那次,他称自己的家乡加利福尼亚伍德兰是一个垃圾场,还告诉《波士顿杂志》,“你可以说这句话出自我,事实上也是如此,我从不撒谎。”
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佩德罗亚确实从不说谎。我想,也许正是因为持有这种态度,他才能够承受得起“球探”的质疑,最终成为大联盟中的一员。
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构建棒球比赛的预测系统
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从记事起,我就是一个棒球迷,也是一个棒球数据迷。6岁时,我家乡底特律的老虎队赢得了1984年的世界棒球联赛,作为一个数学小神童,当时我对比赛的各种数字特别着迷。7岁时我第一次买棒球卡片,10岁时第一次读《埃利亚斯棒球分析师》,12岁时有了自己的统计数据。(令人难以置信的是,那个数据竟然预测到默默无闻的红袜队场内球员提姆·尼尔林将成为最佳球员之一。)
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直到2002年,我对棒球和棒球数据的兴趣才达到最高点。迈克尔·刘易斯当时正忙着写《点球成金》,书中记录了奥克兰竞技队及其总经理、统计奇才比利·比恩崛起的故事,该书很快畅销全美。25年前,比尔·詹姆斯出版了《比尔·詹姆斯棒球摘要》(下文简称为《摘要》),开创了棒球数据统计分析时代,随后他被聘为红袜队的顾问。所有这些都让我发现,沉迷棒球数据似乎不再只是一个小小的爱好,它为我寻觅新工作提供了一个新思路。
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大学毕业之后两年,我一直在芝加哥的毕马威会计师事务所担任转让定价顾问。工作不错,薪水不薄,老板和同事做事专业、待人友善,生活还算安逸。
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平时,我要么指导某公司的马来西亚移动电话分部如何定价,以便降低税金,要么赶早上6点的飞机到圣路易斯为一家煤矿公司的合同估价,但这份工作并不是我想要的充满刺激的工作。当时我24岁,不愿意安于现状,对我而言,这份工作平淡无奇、按部就班、了无生趣,让我觉得生活乏味至极。但这份工作有一个好处,那就是我有很多空闲的时间可用。于是,闲来无事,我就开始创建各式各样的电子表格以记录庞大的棒球统计数据,这后来便成了 PECOTA 预测系统的雏形。
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读大学时,我就开始看年刊《棒球规程》。这本刊物是加里·赫卡贝于1996年创办的。一头红发的赫卡贝热情奔放,嘴不饶人。他先是从早期互联网新闻组中招募了一批写手,后来成了体育运动数据分析行业的领军人物。加里·赫卡贝很早就嗅出了商机:1988年比尔·詹姆斯停止了《摘要》的出版,而那些试图取代《摘要》的出版物不是品质不好,就是在1994~1995年棒球罢赛期间停刊了。于是,他在1996年创办了《棒球规程》刊物。第一本刊物问世时,是由激光打印机一次一本印出来的,还意外漏掉了圣路易斯红雀队的内容,最终《棒球规程》只售出了75本。但之后这本刊物销量逐年倍增,成了热门刊物。
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《棒球规程》是统计怪才的快乐源泉。数据海洋里不仅有大联盟球员的数据,还有小联盟中表现出顶级水平的球员的数据。刊物虽然有时只适合圈内人士传看,但文风犀利,常引用《辛普森一家》或是20世纪80年代情色电影里的隐晦笑话,还常对不受欢迎的联盟经理冷嘲热讽,读来颇为有趣。
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